課程說明如何運用AI 與生成式AI技術，協助企業進行知識彙整與分析，解決大量非結構化資料難以搜尋、管理與活用的問題。內容涵蓋文件、郵件、簡報、圖檔等常見資料型態，透過AI助理進行知識搜尋、摘要、轉換、分析與對話式應用，並結合製造業實務案例，說明在法規遵循、設備維修、品質管理及文件處理上的實際做法。同時介紹多種No-Code AI工具，協助快速導入，提升工作效率、決策品質與知識價值。
產業實務應用熱門課程
本課程為臺灣中小企業經營者、主管與自雇者量身設計，回應2026年最迫切的轉型課題：AI不再只是聊天機器人，而是能代辦任務的數位員工AI Agent。課程從Chatbot與AI Agent的本質差異切入，提出最務實的「半自動」工作哲學——人做判斷、AI做整理；人做決策、AI做準備。接著盤點五種立刻能用的數位員工原型：客服、業務、行銷、會議與知識助理，並輔以提示模板、評估指標與上線檢核清單。再以兩個臺灣產業案例佐證：機械設備製造業透過AI知識庫，讓海外售後可即時回應超過70%的客戶技術問題；地方觀光業者整合食宿、觀光、健康管理資源並導入AI辨識與數據分析，年度營收成長超過20%。最後留下三個導入提醒與30天行動方案，幫助中小企業把AI Agent從口號變成日常營運的一部分。
47分鐘
378位同學
活動詳情：https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840