AI 鑄造輔助設計及製程應用

Altair Engineering Inc.／楊志強 資深應用工程師

本課程深入探討全球鑄造產業的 AI 發展趨勢，課程聚焦於鑄造工藝從人工轉向自動化、模擬驅動設計及物理 AI 預測的三大變革 。學員將學習如何運用 Inspire Cast 進行多學科物理量模擬，並透過 HyperStudy 執行多目標最佳化與實驗設計法（DOE），以取代耗時的人工試誤，大幅降低研發成本與廢料。技術亮點在於Physics AI的應用，能將傳統需數小時的模擬縮短至秒級預測。課程亦涵蓋生成式AI與大語言模型的整合，透過 AI Studio建立企業私有化模型，讓工程師能以直觀對話方式驅動模擬、快速迭代設計並預測雲圖動畫。本課程將助您掌握數位孿生技術，打造高效且零缺陷的智慧鑄造製程。

126人評鑑

85分鐘

682位同學

AI服務業-SEO搜尋佈局實戰班

透過AI技術提升企業行銷效能，優化市場分析、強化消費者互動品質，並加速數位內容生產。導入智慧工具，協助企業提升行銷決策精準度、減少人工作業負擔，建立高效能的智能化行銷流程，推動企業數位競爭力升級。

155人評鑑

60分鐘

682位同學

兩代相互學習，共同成就事業永續

徐竹先顧問/MISA中華經營智慧分享協會 祕書長、TXA創業家私董會 創辦人 鄭安茹/英本工業 總經理 張鈴朱顧問

2023N世代學苑新推出線上直播沙龍 特別邀請第二屆實戰班校友英本工業(生森の木)鄭安茹總經理及數位導師張鈴朱顧問，分享如何在快速變化的時代帶領企業進行數位轉型＆在ESG浪潮下發展新商模、傳承事業永續！

145人評鑑

36分鐘

682位同學

AI 如何加速面試挑選流程？

信集界科技／戚務漢 團隊管理者

講者以其在科技與人資轉型領域的實務經驗，深入探討在生成式AI 與預測式AI 崛起的時代中，企業如何重新定義「人」的價值、調整招聘流程，並建立與AI 協作的組織文化。 他以印刷與製造業轉型為例，分享如何將傳統產業的人才經驗轉化為可被AI 學習的知識模型，並提出從判別式AI、生成式AI 到AI Agent 的實際應用策略。講座強調：「AI 不會取代人，但懂AI 的人將取代不懂AI 的人」，提醒企業必須調整用人思維，讓AI 成為輔助決策與加速成長的智慧夥伴。

111人評鑑

51分鐘

680位同學

紡織製造產業 智慧客服與技術支援

全域科技有限公司／林建宏 技術總監

聚焦紡織製造產業中的智慧客服與技術支援應用，說明其起源與核心概念，並探討未來發展趨勢。透過案例分析與Copilot Studio實作，協助企業導入高效客服與支援解決方案，提升客戶體驗與營運效率。

150人評鑑

56分鐘

676位同學

臺北羽球公開賽 x 創新 x 國際

葉佳佳 / Justpa執行長、林伯恒 / HYPE GVA Taiwan 協同主持人；張國祚 / 中華民國羽球協會 理事長；Yum Seok Choi / 亞洲運動管理協會(AASM) 副理事長

課程單元一：NFC系統及數據化管理羽球競賽服務應用分享 課程單元二：臺北羽球公開賽案例分享 課程單元三：What are you going to talk about in your brand management? 課程單元四：國際交流

59人評鑑

62分鐘

676位同學

用電即價值：AI能源決策與碳排新時代

泰睿思股份有限公司／莊豐銘 執行長、高茂金屬工業有限公司／蕭麗君 行政管理部經理

為了讓廣大中小企業理解數位化、永續化與智慧製造過程中所面臨的關鍵挑戰，透過「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍，精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容，協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 高茂金屬因生產過程能耗高且易超出契約容量，造成罰鍰與成本壓力，透過導入泰睿思能源管理系統，進行超載預警與排程調整。 展示AI 與感測整合在用電監控中的應用，協助企業精準掌握能耗動態、預防超載並落實節能策略。 本次課程名詞解釋： ※能源管理平台：搭配電表與環境感測器，即時查看實時用電趨勢，產生用電分析並給予節電建議，並可整合碳盤查系統，能源優化、智慧電表、加速企業淨零轉型、節能策略。 ※智慧電表：可以隨時記錄用電量並回傳到台電、用戶端的一種電表設施。智慧電表可以實時紀錄用電量，讓用戶隨時追蹤用電量及了解自身的用電習慣，具備資料收集的便利性！

172人評鑑

38分鐘

673位同學

AI服務業-AI品牌決策者XFAQ圖卡系統

協助中小型服務業快速建立 AI 應用能力，從日常任務實作出發，轉化為標準作業資產，以「缺工 × 多工」情境為起點，整合 ChatGPT、Canva、Midjourney 等主流生成式 AI 工具，設計可直接應用於日常工作的實務模組。課程強調「任務導向 × 工具應用 × 成果轉化」，協助企業建立可複製、可教學的 AI 成果資產。

134人評鑑

80分鐘

670位同學

剖析 Azure OpenAI 模型的威力及應用

Microsoft Taiwan

透過 Azure OpenAI 服務，用戶可以享有 Microsoft Azure 的安全性功能，同時執行與 OpenAI 相同的模型。 讓微軟專業講師帶你了解：

165人評鑑

16分鐘

669位同學

鋁智能製造技術—生成式AI 的應用

勤益科技大學機械工程系／黃成凱 助理教授

帶領學員掌握生成式AI如何驅動製造業轉型。內容涵蓋鑑別式與生成式AI的差異，並深入探討文字、程式、影像及影音生成的多元領域。課程聚焦於解決產線痛點，例如利用AI生成虛擬瑕疵資料，克服良率過高導致樣本不足的訓練瓶頸，提升品質檢測精準度。此外，課程亦介紹國際大廠案例，如BMW利用AI優化工廠佈局，以及Autodesk與Solidworks的生成式設計如何自動產出數百種零件方案，協助達成輕量化與成本優化。透過本課程，無需深究演算法，即可學會運用AI工具提升生產效率與產業競爭力。

114人評鑑

96分鐘

663位同學

電子資訊產業 產品瑕疵檢測

邱奕契 中華大學機械工程系-教授

探討電子資訊產業中，透過AI工具應用如何檢測瑕疵與品質管理，說明相關AI工具差異與安裝方式

148人評鑑

56分鐘

656位同學

綠色永續賽事推廣

許家榕 / 臺灣迪卡儂 永續專案經理；周宇輝 / 國立體育大學 教授；黃煜 / 國立清華大學 教授；Etsuko Yamada / 日本體育委員會 國際運動發展經理

綠色永續賽事推廣 1.地球就是我們的運動場，如何在運動中實踐3R? 2.永續的賽會場館建築設計 3.臺灣路跑賽事環境永續之作為 4.如何在運動賽事中達成SDGs 5.國際交流座談

67人評鑑

71分鐘

654位同學

Generative AI Foundations on AWS | Part 2: Picking the right foundation model

Amazon Web Services

In part 2 of Generative AI Foundations on AWS, AWS generative AI expert instructor Emily Webber walks you through picking the right foundation model for your use case. You'll learn why starting with the right foundation model is important, as well as how to select the appropriate model by considering things such as size, accuracy, ease-of-use, licensing, industrial precedent, and external benchmarks.

127人評鑑

55分鐘

653位同學

資安長的前一百天藍圖

劉培文／第一金控 資安長

本課程從企業資安治理的觀點，解析一位資安長上任前100天內應採取的核心策略與行動藍圖。內容涵蓋資安治理架構建立、風險盤點、政策制定、備份與災難復原、資安文化推動、與利害關係人溝通等主題，幫助學員理解資安長如何在有限時間內有效切入組織，建立資安能見度並取得信任與資源。

166人評鑑

60分鐘

648位同學

青年運動賽事及綠色概念應用

朱彩鳳 / 中華民國高級中等學校體育總會 秘書長；吳昇府 / 愛爾達體育台 記者 / 主播；Jung Won Han / 江原道 2024 年冬季青年奧林匹克運動會組委會 經理；Torsten Rasch / 國際少年運動會委員會 榮譽會長；Chulwon Shin / 國際少年運動會委員會 副會長

青年運動賽事及綠色概念應用 1. 國內外青年參與運動賽事的概況並結合綠色賽事 2. 臺灣選手參與青年奧運之經驗分享 3. 國際少年運動會賽事辦理分享實例 4. 韓國大邱 2023 夏季國際少年運動會 5. 國際交流座談

62人評鑑

82分鐘

648位同學

AI服務業-AI輿情分析-從聆聽社群媒體到做出智慧商業決策

建立AI行銷實戰力，加速企業數位轉型升級

186人評鑑

55分鐘

646位同學