
本課程旨在協助成衣企業運用CLO 3D虛擬服裝模擬結合AI輔助設計技術,提升服裝設計、商品開發及視覺溝通效率,改善傳統設計圖至實體樣衣開發過程中反覆修改、溝通落差及資源耗損等問題。課程結合AI輔助商品定位、智慧款式延伸設計及CLO AI Studio等應用,帶領學員學習運用AI生成款式圖、建立3D虛擬服裝原型,並透過智慧切片與款式調整功能,快速延伸多元服裝設計,理解3D虛擬樣衣與2D基礎版型的連動關係。透過CLO AI Studio實際操作,學員將學習AI布料紋理生成、虛擬樣衣材質配置及AI渲染技術,產出高品質服裝情境圖與視覺展示成果,協助企業縮短開發週期、降低實體打樣成本,提升成衣產業數位設計與永續開發能力。

本課程旨在協助紡織成衣企業運用大語言模型(LLM)、檢索增強生成(RAG)及AI Agent技術,改善工廠資料分散、知識傳承斷層、問題處理效率不足及跨廠應用困難等數位轉型痛點,建立符合產業需求的智慧化管理與AI導入能力。 課程結合紡織業實務案例,帶領學員理解通用ChatGPT與產業專用LLM的差異,以及地端部署、混合雲架構與企業資料整合的應用觀念,並透過成功案例解析,學習AI工作流程設計、工具串接及導入效益評估,協助企業推動可落地、可複製的AI智慧製造應用。

本課程旨在協助紡織成衣企業運用大語言模型(LLM)、檢索增強生成(RAG)及AI Agent技術,改善工廠資料分散、知識傳承斷層、問題處理效率不足及跨廠應用困難等數位轉型痛點,建立符合產業需求的智慧化管理與AI導入能力。 課程結合紡織業實務案例,帶領學員理解通用ChatGPT與產業專用LLM的差異,以及地端部署、混合雲架構與企業資料整合的應用觀念,並透過成功案例解析,學習AI工作流程設計、工具串接及導入效益評估,協助企業推動可落地、可複製的AI智慧製造應用。

本課程旨在協助紡織成衣企業運用大語言模型(LLM)、檢索增強生成(RAG)及AI Agent技術,改善工廠資料分散、知識傳承斷層、問題處理效率不足及跨廠應用困難等數位轉型痛點,建立符合產業需求的智慧化管理與AI導入能力。 課程結合紡織業實務案例,帶領學員理解通用ChatGPT與產業專用LLM的差異,以及地端部署、混合雲架構與企業資料整合的應用觀念,並透過成功案例解析,學習AI工作流程設計、工具串接及導入效益評估,協助企業推動可落地、可複製的AI智慧製造應用。

本課程以汽車銷售與數位行銷實務為核心,因應車款資訊繁多、行銷素材製作耗時、社群內容發想不易及客戶需求難以精準掌握等問題,導入生成式AI工具協助業者提升工作效率。課程涵蓋文案、圖像、影音、活動企劃、客戶分群及自動化行銷等應用,並結合汽車銷售情境進行實作,讓學員從認識AI進一步掌握實際操作方式,建立可運用於日常銷售與行銷工作的AI應用能力。

本課程以汽車銷售與數位行銷實務為核心,因應車款資訊繁多、行銷素材製作耗時、社群內容發想不易及客戶需求難以精準掌握等問題,導入生成式AI工具協助業者提升工作效率。課程涵蓋文案、圖像、影音、活動企劃、客戶分群及自動化行銷等應用,並結合汽車銷售情境進行實作,讓學員從認識AI進一步掌握實際操作方式,建立可運用於日常銷售與行銷工作的AI應用能力。

本課程旨在協助染整企業運用生成式AI技術優化生產管理流程,解決人力排程、品質檢測、產能統計及設備維修等實務痛點,提升生產效率與智慧化管理能力。課程結合ChatGPT、VLLM、Text-to-SQL、llama3.1及LAIA AI產線助手等工具,帶領學員了解AI於設備稼動分析、停機原因歸納、生產歷史曲線分析、產能報表自動生成及設備維護知識庫等應用。透過智慧製造案例解析與實際操作,學員將學習建立專屬AI助手、設備維修知識庫及染整AI報表,並運用AI分析產線異常與改善方向,完成產線痛點AI應用建議報告,協助企業逐步建立數據驅動的智慧製造與自動化決策能力。

本課程旨在協助紡織企業運用AI技術提升織物瑕疵檢測效率與品質管理能力,改善傳統人工目檢的限制,推動生產與品檢流程智慧化轉型。課程結合認知型AI(Perception AI)、生成式AI(Gen AI)及代理型AI(Agentic AI),帶領學員了解AI於瑕疵偵測、缺陷分類、品質報告生成及跨來源資料整合等應用。並透過紡織產業成功案例解析,學員將掌握AI輔助品質決策、瑕疵成因溯源、客戶端影響評估及主動學習建議等應用,並規劃多角色AI Agent協作流程,建立人機協作與品質管理自動化的實務能力。

本課程旨在協助紡織企業運用AI技術提升織物瑕疵檢測效率與品質管理能力,改善傳統人工目檢的限制,推動生產與品檢流程智慧化轉型。課程結合認知型AI(Perception AI)、生成式AI(Gen AI)及代理型AI(Agentic AI),帶領學員了解AI於瑕疵偵測、缺陷分類、品質報告生成及跨來源資料整合等應用。並透過紡織產業成功案例解析,學員將掌握AI輔助品質決策、瑕疵成因溯源、客戶端影響評估及主動學習建議等應用,並規劃多角色AI Agent協作流程,建立人機協作與品質管理自動化的實務能力。

課程旨在協助紡織成衣企業運用生成式AI技術優化生產排程、品質管理及設備維護流程,改善傳統生產管理中人力調度困難、產線瓶頸、不良品分類及維修資訊分散等問題,提升生產效率與智慧化管理能力。 本課程結合ChatGPT、Gemini、Power BI、MaiAgent及NotebookLM等工具,帶領學員了解AI於生產排程建議、產線異常判讀、品質數據分析、趨勢圖表生成及設備維修知識庫等應用。透過智慧製造案例解析,學員將學習匯入產線報表與不良品統計資料,運用AI產生排程建議、分析品質異常原因,並建立專屬AI產線助手及設備維修知識庫。

本課程旨在協助紡織染整企業運用AI智慧化配色技術,提升染色製程效率與一次對色率,減少重複修色、染料浪費及水資源消耗。課程結合色彩學理論、分光儀原理及AI電腦配色系統,帶領學員了解色彩數據化溝通、色差公式、歷史配方搜尋及AI自動配方計算等應用。透過實際操作,學員將學習建立染色單色樣資料庫,運用AI計算目標色樣配方、進行染色誤差分析與修色調整,並認識AI雲端智慧化配色及SLI-Taper分色系統,掌握色料資料整合、自動分批與參數調整等功能,協助企業降低人工判色誤差、改善染色品質,逐步實現智慧化製程與低碳永續發展。

本課程旨在協助成衣企業運用CLO 3D虛擬服裝模擬結合AI輔助設計技術,提升服裝設計、商品開發及視覺溝通效率,改善傳統設計圖至實體樣衣開發過程中反覆修改、溝通落差及資源耗損等問題。課程結合AI輔助商品定位、智慧款式延伸設計及CLO AI Studio等應用,帶領學員學習運用AI生成款式圖、建立3D虛擬服裝原型,並透過智慧切片與款式調整功能,快速延伸多元服裝設計,理解3D虛擬樣衣與2D基礎版型的連動關係。透過CLO AI Studio實際操作,學員將學習AI布料紋理生成、虛擬樣衣材質配置及AI渲染技術,產出高品質服裝情境圖與視覺展示成果,協助企業縮短開發週期、降低實體打樣成本,提升成衣產業數位設計與永續開發能力。

課程旨在協助紡織成衣企業運用生成式AI技術優化生產排程、品質管理及設備維護流程,改善傳統生產管理中人力調度困難、產線瓶頸、不良品分類及維修資訊分散等問題,提升生產效率與智慧化管理能力。 本課程結合ChatGPT、Gemini、Power BI、MaiAgent及NotebookLM等工具,帶領學員了解AI於生產排程建議、產線異常判讀、品質數據分析、趨勢圖表生成及設備維修知識庫等應用。透過智慧製造案例解析,學員將學習匯入產線報表與不良品統計資料,運用AI產生排程建議、分析品質異常原因,並建立專屬AI產線助手及設備維修知識庫。

施國銓
企業為符合金管會對於企業治理之要求,每年須完成【企業ESG資訊揭露】及永續報告書,在IFRS S2架構下、包含【氣候相關財務揭露(Task Force on Climate-related Financial Disclosures, TCFD)】,並以達成第三方驗證為政策目標。 藉由本課程,學員將可實際操做在ISO 31000風險管理的架構下,結合實體風險相關的理論基礎、風險管理的量化評估方法及分析流程、環境大數據取得與分析、設施/企業實體的量化情境分析,韌性量化評估指標,協助學員具備TCFD實體風險評估之基本能力,具體評估風險管理績效。引領企業量化TCFD的實體風險與機會(韌性),在永續報告書中突顯正面資訊,率先達成分析結果與指標可第三方認證的企業永續ESG目標。 課程相關文章請參考http://news.techzone.today/。 ESG-TCFD實體風險及企業韌性實務 / ESG-TCFD實體風險數據分析及管理師認證班 先導課程,銜接實體課程時,可享費用及時數減免。 課程內容問題及相關服務諮詢請洽Line官方客服:https://lin.ee/BX9VF6O。
活動詳情:https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840