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線上課程：共有 707 堂課程

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工業安全AI 導入企業應用

遠傳電信股份有限公司／王睿紘技術顧問

深入探討工業安全 AI 如何引領製造業（特別是金屬加工業）實現數位轉型。課程涵蓋從 AI 影像辨識、智慧穿戴裝置到電子圍籬的應用，展示如何落實 24 小時不間斷的風險監控，有效降低 20% 以上的工安事故。除安全管理外，課程亦強調AI在提升生產效率、品質全檢及 ESG 永續經營上的全方位價值。透過五金鍛造與精密加工的實際案例，說明如何利用No-code無代碼AI平台降低技術門檻，讓企業無需配置專門工程師，即可快速部署AI應用，邁向智慧化綠色工廠。

187人評鑑

84分鐘

1038位同學

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鋁合金產品AI輔助設計

中原大學商業設計系／施昌甫助理教授

課程涵蓋從ChatGPT 與 Gemini 的文案生成、Vizcom 的圖像協作渲染，到 MakerLab 的2D轉3D建模應用。透過自行車骨架與眼鏡等實例，展示如何快速生成造型、變換視角、模擬真實材質與情境影片。這套流程能顯著提升設計效率，縮短提案周期，讓非設計背景者也能精準溝通創意，實現高效的產品開發定案。

80人評鑑

76分鐘

455位同學

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鋁智能製造技術—生成式AI 的應用

勤益科技大學機械工程系／黃成凱助理教授

帶領學員掌握生成式AI如何驅動製造業轉型。內容涵蓋鑑別式與生成式AI的差異，並深入探討文字、程式、影像及影音生成的多元領域。課程聚焦於解決產線痛點，例如利用AI生成虛擬瑕疵資料，克服良率過高導致樣本不足的訓練瓶頸，提升品質檢測精準度。此外，課程亦介紹國際大廠案例，如BMW利用AI優化工廠佈局，以及Autodesk與Solidworks的生成式設計如何自動產出數百種零件方案，協助達成輕量化與成本優化。透過本課程，無需深究演算法，即可學會運用AI工具提升生產效率與產業競爭力。

97人評鑑

96分鐘

585位同學

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利用生成式AI 進行相關報告撰寫

明志科技大學電子工程系／許宏彬教授

本課程探討如何利用生成式AI進行產業趨勢及技術報告撰寫。內容涵蓋AI與產業報告的產出流程、多元資料整理技巧、結構化報告撰寫以及實務案例練習。面對全球勞動力短缺與自動化、智慧化的需求，課程強調結合AI提升產能與效率，並解決技術傳承斷層。學員將學習如何精準設計提示詞（Prompt）以優化資料淬鍊，並利用GPT、Gemini或Copilot等工具進行自動化摘要、排程搜尋與數據圖表整合，將原本耗時數天的報告撰寫縮短至數小時完成。此外，課程透過LED溫度預測及光學元件檢測等案例，示範如何產出圖文並茂的專業技術報告與簡報，協助企業在電子與光電領域達成AI導入的最大化效益。

304人評鑑

40分鐘

1357位同學

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利用地端與線上生成式AI 協同應用

明志科技大學電子工程系／許宏彬教授

本課程深入探討地端AI（Edge AI）與雲端生成式AI的協同應用。首先分析兩者差異，雲端AI（如ChatGPT、Gemini）仰賴遠端算力與網路，而地端AI則強調在本地裝置運算，具備高隱私、高安全性及無需連網的優勢，特別適合國防、醫療及科技業等嚴禁資料外洩的機密場域。課程核心為建立「混合式AI架構（Hybrid AI）」，引導學員整合NVIDIA ChatRTX與YOLO物件辨識模型。實務部分聚焦於電子與光學零件瑕疵檢測，示範如何在地端進行即時推論，再結合雲端算力進行大數據分析與良率優化。學員將學習個人化模型訓練與自動化回報機制，協助企業強化內部管理，達成智慧製造轉型目標。

135人評鑑

58分鐘

581位同學

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電子零組件與光學製造業AI應用

明志科技大學電子工程系／許宏彬教授

探討如何透過AI技術解決產業核心痛點。課程內容涵蓋五大領域：AI實務應用導論、專案需求評估、技術選型、成效管理，以及實務案例練習。針對電子與光學元件瑕疵微小、傳統AOI與人工檢測誤判率高，以及少子化導致的缺工問題，課程介紹如何導入AI來提升效率、良率與預測能力。技術應用重點在於YOLO物件辨識模型，指導學員利用Google Colab與Python等免費雲端資源進行影像標註與模型訓練。此外，課程結合台積電、中鋼及光學鏡片廠等實際案例，展示良率從89%提升至98%、人力成本減少35%的卓越成效。透過定義KPI、5 Whys分析與持續改善機制，協助中小企業從小型產線環節切入，逐步實現製造流程的自動化與智能化。

60人評鑑

38分鐘

259位同學

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企業AI轉型的趨勢與相關實務

明志科技大學電子工程系／許宏彬教授

專為協助中小企業應對轉型挑戰而設計，課程劃分為四大核心章節，首先涵蓋電子零組件與光學製造業的導入規劃，接著建立 Python、YOLO 與 Google Colab 等技術基礎；第三部分聚焦地端AI建立與生成式AI的協同應用；最後落實於瑕疵檢測、預防保養與智慧物流等實務場域。透過分析 AI 演進史與人機互補性，學員將掌握如何利用AI提升良率、降低重工率，並透過ROI評估與 ISO標準管理，在少子化趨勢下達成企業自動化升級與永續經營目標。

245人評鑑

52分鐘

971位同學

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食品產業生產製程管理介紹

台灣優良食品發展協會／陳政衛副秘書長

本課程旨在協助以中小企業為主的食品產業，克服AI前置作業中數位化程度不足的挑戰。面對台灣少子化、缺工及老師傅手藝失傳等困境，傳統紙本記錄已難以滿足法規保存五年與精確分析的需求。課程涵蓋四大核心，基礎管理原則、管理數據化、產線規劃注意事項及數位化管理基礎。內容強調工業3.5的人機協同概念，透過自動化設備輔助人工，強化製造管理經驗。課程深入解析從物料需求規劃MRP演進至企業資源規劃ERP的歷程，並以蛋黃派、優格與咖啡產線為例，教導學員如何建立物料結構BOM表、落實庫存管理，以及規劃關鍵製程的管制參數。最終引導業者利用物聯網與大數據分析，建立智慧化工廠，提升生產品質與決策正確性。

136人評鑑

56分鐘

512位同學

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運用AI雲端戰情室打造智慧製造力

谷林運算股份有限公司／馮輝譯總經理

以食品製造業為例，引導如何運用AI雲端戰情室推動數位轉型與智慧製造。課程指出，傳統製造業普遍面臨手抄報表數據不連續、難查找且缺乏時效性的痛點，而轉型的關鍵不在於設備汰換，而是資訊理解與決策模式的升級。課程核心涵蓋如何透過感測器、改機橋接或機台授權等手段自動採集精確數據；將數據整合至雲端數據中台，打破數據孤島；以及利用生成式AI技術，實現自然語言查詢、智慧週報與工業知識問答。透過分析海瑞食品等實務案例，學員將學會拆解生產流程，將數位化落實於HACCP管制點、ESG碳盤查與能源管理，最終達成降低損耗、穩定品質並加速決策判斷的智慧化目標。

282人評鑑

60分鐘

1096位同學

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從無到有—打造食品企業AI助理

以力股份有限公司／徐郁涵執行長

針對食品產業在人力缺工與品牌轉型浪潮下的數位與AI轉型實務進行深入解析。課程首先探討數位轉型的核心目標，並非單純啟用數位工具，而是透過流程優化與數據管理，提升服務品質並降低重複性的行政負擔。課程中詳細分享了多項產業應用案例，涵蓋食品大廠的產線智慧監控、中小企業如何透過LINE經營私域流量，以及運用AI聊天機器人優化客戶服務與衛教宣傳。轉型成功的三大關鍵，包含定義清楚的價值目標、選擇合適的數位工具，以及尋找具備Domain Knowledge的專業合作夥伴。本課程旨在引領學員跨越技術門檻，將AI轉化為企業競爭優勢。

201人評鑑

54分鐘

722位同學

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車用零組件AI優化與預測維護實務

核果智能科技股份有限公司／李厚均執行長

專為車用零組件產業設計，深入探討如何透過AI技術實現排程優化、製程改善與預測性維護。內容從智慧製造的挑戰出發，介紹如何運用強化學習等演算法處理多工序排程，並結合震動、溫度及電流等感測數據，提前預警設備故障以降低停機損失。課程強調實務應用，引導學員利用 ChatGPT 與 Google Colab進行數據探索分析、機器學習建模及 Python 程式驗證。針對管理層面，詳細解析 AI 專案的六大導入流程，並提供成本效益評估量表（ROI）與成熟度診斷工具，協助企業評估投資回報期。最後，透過實務案例與 Kaggle 平台資源，助力學員將 AI 轉化為提升產能與良率的具體競爭力。

90人評鑑

66分鐘

419位同學

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AI整合製造車用零組件應用系統

核果智能科技股份有限公司／李厚均執行長

本課程聚焦於AI在車用零組件製造的深度整合與實務應用。學員將學習AI如何串接ERP與MES數據，透過資料中層打破資訊斷鏈，達成產線排程優化、設備異常預測及品質瑕疵辨識。課程詳析 IoT 架構下IT與OT技術的融合關鍵，並提供從目標定義、小規模驗證到持續優化的完整導入路徑。此外，重點探討 AI 電腦視覺檢測，涵蓋工業相機硬體配置、光源控制及影像前處理模組。課程將教授影像標註地端或雲端部署的一條龍流程。透過 Roboflow 等工具實作，協助企業解決缺工問題並確保品管標準的一致性。

36人評鑑

37分鐘

186位同學

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車用零組件製造在AI之應用介紹

核果智能科技股份有限公司／李厚均執行長

介紹AI如何應用於車用零組件製造業。課程內容涵蓋AI基礎知識、產業案例分析及實用的AI工具操作。課程核心內容應用案例解析，探討後視鏡、車身鈑金、車燈、塑件及電子零件等製程，分析如何透過智慧排程、AOI 瑕疵檢測及預知保養解決人工管理錯誤與缺工問題。風險與失敗管理，深入剖析AI專案失敗的常見原因，如數據品質不佳、模型選擇錯誤或缺乏系統整合，並提供資料治理與人機協作的建議。實務工具 Demo，示範 ChatGPT 在製造業的應用（如 BOM 表與機台 Log 分析）及 n8n 自動化工具，幫助學員將 AI 導入日常工作流程。

78人評鑑

64分鐘

345位同學

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聆聽社群媒體到做出智慧商業決策

大數軟體有限公司／丘祐瑋執行長

著重於社群媒體與網路輿情所產生的龐大資訊，說明在資訊快速擴散的環境中，如何運用人工智慧與大數據方法，將分散且非結構化的資料轉化為具決策價值的洞察。涵蓋輿情資料蒐集、多平台監測、語意分析、情感判讀與趨勢觀察，並探討生成式AI 如何突破傳統分析在語境理解、反諷與跨語言判讀上的限制。呈現分析成果在品牌管理、風險控管與策略規劃上的實際運用，協助組織降低不確定性，提升決策效率與整體競爭力。

118人評鑑

55分鐘

438位同學

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SEO搜尋佈局實戰班

最準行銷服務有限公司／吳佳翰總經理

在廣告成本持續上升、轉換越來越不穩定的時代，能被搜尋引擎與AI 主動推薦，才是品牌長期成長的關鍵。本課程以實戰為核心，從消費者搜尋行為出發，深入解析Google 與AI 搜尋背後的邏輯，帶領建立完整的關鍵字佈局與內容策略。透過實際品牌與電商案例，說明如何用結構化內容累積高品質自然流量，讓每一篇文章都能成為持續帶來曝光與商機的數位資產，逐步打造不依賴廣告的穩定流量引擎。

170人評鑑

60分鐘

814位同學

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AI視覺煉金術

創點子媒體行銷有限公司／楊評任行銷總監

以Canva平台為基礎，整合AI圖像設計技術，協助建立快速且高效的視覺製作流程。從直覺化介面操作、範本套用，到AI圖像生成與照片編修功能，完整整合設計與行銷所需的關鍵技巧。透過實際案例示範，將抽象的創意概念轉化為具吸引力且可即時應用的視覺素材，適用於社群媒體、電商行銷與簡報展示。整體內容著重於降低製作門檻、縮短產出時間，打造一致且具專業感的視覺風格，全面提升品牌曝光與內容競爭力。

298人評鑑

63分鐘

1263位同學

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