
本課程旨在協助紡織成衣企業運用大語言模型(LLM)、檢索增強生成(RAG)及AI Agent技術,改善工廠資料分散、知識傳承斷層、問題處理效率不足及跨廠應用困難等數位轉型痛點,建立符合產業需求的智慧化管理與AI導入能力。 課程結合紡織業實務案例,帶領學員理解通用ChatGPT與產業專用LLM的差異,以及地端部署、混合雲架構與企業資料整合的應用觀念,並透過成功案例解析,學習AI工作流程設計、工具串接及導入效益評估,協助企業推動可落地、可複製的AI智慧製造應用。

課程旨在協助紡織成衣企業運用生成式AI技術優化生產排程、品質管理及設備維護流程,改善傳統生產管理中人力調度困難、產線瓶頸、不良品分類及維修資訊分散等問題,提升生產效率與智慧化管理能力。 本課程結合ChatGPT、Gemini、Power BI、MaiAgent及NotebookLM等工具,帶領學員了解AI於生產排程建議、產線異常判讀、品質數據分析、趨勢圖表生成及設備維修知識庫等應用。透過智慧製造案例解析,學員將學習匯入產線報表與不良品統計資料,運用AI產生排程建議、分析品質異常原因,並建立專屬AI產線助手及設備維修知識庫。

課程旨在協助紡織成衣企業運用生成式AI技術優化生產排程、品質管理及設備維護流程,改善傳統生產管理中人力調度困難、產線瓶頸、不良品分類及維修資訊分散等問題,提升生產效率與智慧化管理能力。 本課程結合ChatGPT、Gemini、Power BI、MaiAgent及NotebookLM等工具,帶領學員了解AI於生產排程建議、產線異常判讀、品質數據分析、趨勢圖表生成及設備維修知識庫等應用。透過智慧製造案例解析,學員將學習匯入產線報表與不良品統計資料,運用AI產生排程建議、分析品質異常原因,並建立專屬AI產線助手及設備維修知識庫。

課程旨在協助紡織成衣企業運用生成式AI技術優化生產排程、品質管理及設備維護流程,改善傳統生產管理中人力調度困難、產線瓶頸、不良品分類及維修資訊分散等問題,提升生產效率與智慧化管理能力。 本課程結合ChatGPT、Gemini、Power BI、MaiAgent及NotebookLM等工具,帶領學員了解AI於生產排程建議、產線異常判讀、品質數據分析、趨勢圖表生成及設備維修知識庫等應用。透過智慧製造案例解析,學員將學習匯入產線報表與不良品統計資料,運用AI產生排程建議、分析品質異常原因,並建立專屬AI產線助手及設備維修知識庫。

本課程旨在協助紡織染整企業運用AI智慧化配色技術,提升染色製程效率與一次對色率,減少重複修色、染料浪費及水資源消耗。課程結合色彩學理論、分光儀原理及AI電腦配色系統,帶領學員了解色彩數據化溝通、色差公式、歷史配方搜尋及AI自動配方計算等應用。透過實際操作,學員將學習建立染色單色樣資料庫,運用AI計算目標色樣配方、進行染色誤差分析與修色調整,並認識AI雲端智慧化配色及SLI-Taper分色系統,掌握色料資料整合、自動分批與參數調整等功能,協助企業降低人工判色誤差、改善染色品質,逐步實現智慧化製程與低碳永續發展。

本課程旨在協助紡織染整企業運用AI智慧化配色技術,提升染色製程效率與一次對色率,減少重複修色、染料浪費及水資源消耗。課程結合色彩學理論、分光儀原理及AI電腦配色系統,帶領學員了解色彩數據化溝通、色差公式、歷史配方搜尋及AI自動配方計算等應用。透過實際操作,學員將學習建立染色單色樣資料庫,運用AI計算目標色樣配方、進行染色誤差分析與修色調整,並認識AI雲端智慧化配色及SLI-Taper分色系統,掌握色料資料整合、自動分批與參數調整等功能,協助企業降低人工判色誤差、改善染色品質,逐步實現智慧化製程與低碳永續發展。

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事務器械商業同業公會會員廠商主要服務政府機關、學校、企業之 B2B 銷售、維修與租賃服務。客戶 90% 以上透過 LINE 詢問機型規格、招標報價、耗材方案、租賃條件與維修預約。傳統手動回覆易延遲、答案不一致且錯失成交機會。本課程協助學員運用 Google Gemini 工具應用生態快速產出客製方案與招標報價,並透過串接API 建立 LINE AI 客服 Bot,讓政府、學校、企業客戶即時獲得準確推薦、批量報價與維修排程,大幅縮短回覆時間、降低客訴、提升訂單轉換率。

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本課程以汽車銷售與數位行銷實務為核心,因應車款資訊繁多、行銷素材製作耗時、社群內容發想不易及客戶需求難以精準掌握等問題,導入生成式AI工具協助業者提升工作效率。課程涵蓋文案、圖像、影音、活動企劃、客戶分群及自動化行銷等應用,並結合汽車銷售情境進行實作,讓學員從認識AI進一步掌握實際操作方式,建立可運用於日常銷售與行銷工作的AI應用能力。

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活動詳情:https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840