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紡織成衣業倉儲與物流導入AI應用(單元三)

本課程旨在協助紡織成衣企業運用AI智慧倉儲管理系統（AI WMS），改善布疋追蹤、庫存管理、備料、揀貨及出貨等物流作業流程，建立可追蹤、可視覺化及可預測的智慧物流管理模式。課程結合RFID、智慧倉位管理及AI技術，透過紡織貿易、染整、織布及成衣產業案例解析，學員將學習盤點企業物流痛點、規劃RFID佈建及AI WMS導入流程，並評估改善效益與投資報酬率，協助企業建立智慧倉儲與數位轉型的實務規劃能力。

2人評鑑

59分鐘

6位同學

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紡織成衣業倉儲與物流導入AI應用(單元二)

本課程旨在協助紡織成衣企業運用AI智慧倉儲管理系統（AI WMS），改善布疋追蹤、庫存管理、備料、揀貨及出貨等物流作業流程，建立可追蹤、可視覺化及可預測的智慧物流管理模式。課程結合RFID、智慧倉位管理及AI技術，透過紡織貿易、染整、織布及成衣產業案例解析，學員將學習盤點企業物流痛點、規劃RFID佈建及AI WMS導入流程，並評估改善效益與投資報酬率，協助企業建立智慧倉儲與數位轉型的實務規劃能力。

1人評鑑

59分鐘

5位同學

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紡織成衣業倉儲與物流導入AI應用(單元一)

本課程旨在協助紡織成衣企業運用AI智慧倉儲管理系統（AI WMS），改善布疋追蹤、庫存管理、備料、揀貨及出貨等物流作業流程，建立可追蹤、可視覺化及可預測的智慧物流管理模式。課程結合RFID、智慧倉位管理及AI技術，透過紡織貿易、染整、織布及成衣產業案例解析，學員將學習盤點企業物流痛點、規劃RFID佈建及AI WMS導入流程，並評估改善效益與投資報酬率，協助企業建立智慧倉儲與數位轉型的實務規劃能力。

1人評鑑

57分鐘

4位同學

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織物瑕疵檢測導入AI應用與案例解析(單元三)

本課程旨在協助紡織企業運用AI技術提升織物瑕疵檢測效率與品質管理能力，改善傳統人工目檢的限制，推動生產與品檢流程智慧化轉型。課程結合認知型AI（Perception AI）、生成式AI（Gen AI）及代理型AI（Agentic AI），帶領學員了解AI於瑕疵偵測、缺陷分類、品質報告生成及跨來源資料整合等應用。並透過紡織產業成功案例解析，學員將掌握AI輔助品質決策、瑕疵成因溯源、客戶端影響評估及主動學習建議等應用，並規劃多角色AI Agent協作流程，建立人機協作與品質管理自動化的實務能力。

2人評鑑

73分鐘

7位同學

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織物瑕疵檢測導入AI應用與案例解析(單元二)

本課程旨在協助紡織企業運用AI技術提升織物瑕疵檢測效率與品質管理能力，改善傳統人工目檢的限制，推動生產與品檢流程智慧化轉型。課程結合認知型AI（Perception AI）、生成式AI（Gen AI）及代理型AI（Agentic AI），帶領學員了解AI於瑕疵偵測、缺陷分類、品質報告生成及跨來源資料整合等應用。並透過紡織產業成功案例解析，學員將掌握AI輔助品質決策、瑕疵成因溯源、客戶端影響評估及主動學習建議等應用，並規劃多角色AI Agent協作流程，建立人機協作與品質管理自動化的實務能力。

1人評鑑

37分鐘

2位同學

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織物瑕疵檢測導入AI應用與案例解析(單元一)

本課程旨在協助紡織企業運用AI技術提升織物瑕疵檢測效率與品質管理能力，改善傳統人工目檢的限制，推動生產與品檢流程智慧化轉型。課程結合認知型AI（Perception AI）、生成式AI（Gen AI）及代理型AI（Agentic AI），帶領學員了解AI於瑕疵偵測、缺陷分類、品質報告生成及跨來源資料整合等應用。並透過紡織產業成功案例解析，學員將掌握AI輔助品質決策、瑕疵成因溯源、客戶端影響評估及主動學習建議等應用，並規劃多角色AI Agent協作流程，建立人機協作與品質管理自動化的實務能力。

1人評鑑

54分鐘

4位同學

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CLO 3D AI於成衣業導入應用與成功案例(單元三)

本課程旨在協助成衣企業運用CLO 3D虛擬服裝模擬結合AI輔助設計技術，提升服裝設計、商品開發及視覺溝通效率，改善傳統設計圖至實體樣衣開發過程中反覆修改、溝通落差及資源耗損等問題。課程結合AI輔助商品定位、智慧款式延伸設計及CLO AI Studio等應用，帶領學員學習運用AI生成款式圖、建立3D虛擬服裝原型，並透過智慧切片與款式調整功能，快速延伸多元服裝設計，理解3D虛擬樣衣與2D基礎版型的連動關係。透過CLO AI Studio實際操作，學員將學習AI布料紋理生成、虛擬樣衣材質配置及AI渲染技術，產出高品質服裝情境圖與視覺展示成果，協助企業縮短開發週期、降低實體打樣成本，提升成衣產業數位設計與永續開發能力。

1人評鑑

66分鐘

4位同學

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CLO 3D AI於成衣業導入應用與成功案例(單元二)

本課程旨在協助成衣企業運用CLO 3D虛擬服裝模擬結合AI輔助設計技術，提升服裝設計、商品開發及視覺溝通效率，改善傳統設計圖至實體樣衣開發過程中反覆修改、溝通落差及資源耗損等問題。課程結合AI輔助商品定位、智慧款式延伸設計及CLO AI Studio等應用，帶領學員學習運用AI生成款式圖、建立3D虛擬服裝原型，並透過智慧切片與款式調整功能，快速延伸多元服裝設計，理解3D虛擬樣衣與2D基礎版型的連動關係。透過CLO AI Studio實際操作，學員將學習AI布料紋理生成、虛擬樣衣材質配置及AI渲染技術，產出高品質服裝情境圖與視覺展示成果，協助企業縮短開發週期、降低實體打樣成本，提升成衣產業數位設計與永續開發能力。

1人評鑑

31分鐘

3位同學

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CLO 3D AI於成衣業導入應用與成功案例(單元一)

本課程旨在協助成衣企業運用CLO 3D虛擬服裝模擬結合AI輔助設計技術，提升服裝設計、商品開發及視覺溝通效率，改善傳統設計圖至實體樣衣開發過程中反覆修改、溝通落差及資源耗損等問題。課程結合AI輔助商品定位、智慧款式延伸設計及CLO AI Studio等應用，帶領學員學習運用AI生成款式圖、建立3D虛擬服裝原型，並透過智慧切片與款式調整功能，快速延伸多元服裝設計，理解3D虛擬樣衣與2D基礎版型的連動關係。透過CLO AI Studio實際操作，學員將學習AI布料紋理生成、虛擬樣衣材質配置及AI渲染技術，產出高品質服裝情境圖與視覺展示成果，協助企業縮短開發週期、降低實體打樣成本，提升成衣產業數位設計與永續開發能力。

1人評鑑

75分鐘

7位同學

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布料數位資產建構導入AI應用與案例解析(單元三)

本課程旨在協助紡織企業運用AI技術建立標準化布料數位資產管理流程，提升布料開發、業務推廣及供應鏈協作效率。課程以Frontier TextileCloud平台為核心，結合DPC布料數位化、DAM數位資產管理及AI Smart Upload、Auto Tiling、AI Physics、Digital Drape等技術，帶領學員完成布料資料建檔、AI辨識、圖樣處理、數位展示及資產管理，並認識Eco-Impactor永續碳數據應用。透過實際操作與展會情境模擬，學員將學習運用AI語意搜尋、數位型錄及QR Code展示功能，建立布料數位化推廣與客戶溝通模式，提升企業數位轉型與永續競爭力。

2人評鑑

64分鐘

8位同學

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布料數位資產建構導入AI應用與案例解析(單元二)

本課程旨在協助紡織企業運用AI技術建立標準化布料數位資產管理流程，提升布料開發、業務推廣及供應鏈協作效率。課程以Frontier TextileCloud平台為核心，結合DPC布料數位化、DAM數位資產管理及AI Smart Upload、Auto Tiling、AI Physics、Digital Drape等技術，帶領學員完成布料資料建檔、AI辨識、圖樣處理、數位展示及資產管理，並認識Eco-Impactor永續碳數據應用。透過實際操作與展會情境模擬，學員將學習運用AI語意搜尋、數位型錄及QR Code展示功能，建立布料數位化推廣與客戶溝通模式，提升企業數位轉型與永續競爭力。

2人評鑑

65分鐘

6位同學

課程封面

布料數位資產建構導入AI應用與案例解析(單元一)

本課程旨在協助紡織企業運用AI技術建立標準化布料數位資產管理流程，提升布料開發、業務推廣及供應鏈協作效率。課程以Frontier TextileCloud平台為核心，結合DPC布料數位化、DAM數位資產管理及AI Smart Upload、Auto Tiling、AI Physics、Digital Drape等技術，帶領學員完成布料資料建檔、AI辨識、圖樣處理、數位展示及資產管理，並認識Eco-Impactor永續碳數據應用。透過實際操作與展會情境模擬，學員將學習運用AI語意搜尋、數位型錄及QR Code展示功能，建立布料數位化推廣與客戶溝通模式，提升企業數位轉型與永續競爭力。

3人評鑑

68分鐘

7位同學

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紡織成衣業大語言模型導入AI應用與案例解析(單元三)

本課程旨在協助紡織成衣企業運用大語言模型（LLM）、檢索增強生成（RAG）及AI Agent技術，改善工廠資料分散、知識傳承斷層、問題處理效率不足及跨廠應用困難等數位轉型痛點，建立符合產業需求的智慧化管理與AI導入能力。課程結合紡織業實務案例，帶領學員理解通用ChatGPT與產業專用LLM的差異，以及地端部署、混合雲架構與企業資料整合的應用觀念，並透過成功案例解析，學習AI工作流程設計、工具串接及導入效益評估，協助企業推動可落地、可複製的AI智慧製造應用。

1人評鑑

56分鐘

5位同學

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紡織成衣業大語言模型導入AI應用與案例解析(單元二)

本課程旨在協助紡織成衣企業運用大語言模型（LLM）、檢索增強生成（RAG）及AI Agent技術，改善工廠資料分散、知識傳承斷層、問題處理效率不足及跨廠應用困難等數位轉型痛點，建立符合產業需求的智慧化管理與AI導入能力。課程結合紡織業實務案例，帶領學員理解通用ChatGPT與產業專用LLM的差異，以及地端部署、混合雲架構與企業資料整合的應用觀念，並透過成功案例解析，學習AI工作流程設計、工具串接及導入效益評估，協助企業推動可落地、可複製的AI智慧製造應用。

1人評鑑

65分鐘

6位同學

課程封面

紡織成衣業大語言模型導入AI應用與案例解析(單元一)

本課程旨在協助紡織成衣企業運用大語言模型（LLM）、檢索增強生成（RAG）及AI Agent技術，改善工廠資料分散、知識傳承斷層、問題處理效率不足及跨廠應用困難等數位轉型痛點，建立符合產業需求的智慧化管理與AI導入能力。課程結合紡織業實務案例，帶領學員理解通用ChatGPT與產業專用LLM的差異，以及地端部署、混合雲架構與企業資料整合的應用觀念，並透過成功案例解析，學習AI工作流程設計、工具串接及導入效益評估，協助企業推動可落地、可複製的AI智慧製造應用。

2人評鑑

55分鐘

5位同學

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紡織成衣業生產管理AI應用與案例解析(單元三)

課程旨在協助紡織成衣企業運用生成式AI技術優化生產排程、品質管理及設備維護流程，改善傳統生產管理中人力調度困難、產線瓶頸、不良品分類及維修資訊分散等問題，提升生產效率與智慧化管理能力。本課程結合ChatGPT、Gemini、Power BI、MaiAgent及NotebookLM等工具，帶領學員了解AI於生產排程建議、產線異常判讀、品質數據分析、趨勢圖表生成及設備維修知識庫等應用。透過智慧製造案例解析，學員將學習匯入產線報表與不良品統計資料，運用AI產生排程建議、分析品質異常原因，並建立專屬AI產線助手及設備維修知識庫。

2人評鑑

57分鐘

4位同學

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