
Integer Biosciences、RedEye、Sportxai
由運動創新團隊來介紹運動科技產業的新動態

林怡秀|亞洲運動管理協會副理事長;Li Neo Tay|IGNITX營運長;原田宗彥|日本運動觀光聯盟會長;Rut Jiroajvanichakorn|泰國全民參與運動國際交流協會會長
此交流座談集結來自日本、泰國及國際性組織的代表,分享主辦或是協助不同類型但都具備地方標誌性的國際賽事,探討他們如何將城市招牌的定位成功打響國際聲量,促進賽事與城市的雙邊效益。

侯以理|體育主播;陳建文|國立臺灣海洋大學共同教育中心體育教育組 副教授;中山哲郎|日本運動觀光聯盟 資深顧問;Charles Lim|菲律賓運動觀光聯盟 會長;Charlie Jung|泰國全民參與運動國際交流協會 副會長
本課程以「運動賽事與城市品牌發展」為主軸,透過臺灣、日本、菲律賓及泰國的實務案例,探討國際運動賽事如何提升城市及國家的品牌形象、促進觀光發展,帶動地方經濟,創造國際能見度。課程內容涵蓋運動賽事規劃、品牌經營、運動觀光、永續發展、公私協力及社區參與等議題,分析各國如何運用運動打造城市特色、建立長期品牌策略,並結合地方文化、科技應用及產業資源,提升城市競爭力與國際影響力。

Daichi Oshimi|亞洲運動管理協會 副理事長
邀請到亞洲運動管理協會的Daichi Oshimi副理事長,分享日本運動場館的發展趨勢,從城市品牌與人口結構出發,分析場館在地方創生與經濟活化中的角色,並介紹多功能場館的案例與運動娛樂體驗的升級策略,結合學術研究成果,提供實務結合理論的深入解析。

易志偉|國立陽明交通大學資訊工程學系 教授
邀請到國立陽明交通大學資訊工程學系的易志偉教授來進行分享,介紹電腦AI視覺應用在羽球賽事中的經驗。

銘傳大學會計學系/楊志豪 教授
本課程專為餐飲業中階主管與經營者設計,聚焦AI在財務管理、營運決策與內部控制的實務應用。課程涵蓋AI異常管理、數位稽核、智慧選址、營運規模規劃、雲端戰情室、POS數據分析、Agentic AI 應用及智慧財會系統,協助企業建立以數據驅動的經營模式。透過AI 預測分析、自動化流程與視覺化決策工具,學員將學會提升需求預測與庫存管理精準度、降低食材浪費與營運成本、強化防弊及即時稽核能力,並結合ESG與AI治理理念,打造兼具效率、合規與永續發展的智慧餐飲管理模式,推動企業由傳統經驗管理邁向數據驅動與智慧決策的新世代。

本課程以餐飲業為主要應用情境,帶領學員認識並實作 AI 工具在數位行銷中的應用。課程將運用 ChatGPT、Gemini、Canva AI 與對話式商務平台,協助店家完成行銷文案、社群貼文、視覺素材、簡易網站內容、顧客回覆與推廣流程規劃。 透過實際案例與操作示範,讓學員學會如何把 AI 變成自己的虛擬行銷助理,提升內容產出效率與品牌經營能力。

劉柏君|中華民國無任所大使
邀請中華民國無任所的劉柏君大使,為我們分享臺灣在運動外交方面的合作新思維,如何以運動作為平台,增加臺灣與其他國家的交流機會。

走路的光|黑客松DEMO團隊
邀請今年黑客松創意競賽獲獎的第一名學生團隊進行DEMO分享,以萬金石馬拉松賽事與城市品牌x運動科技為主題,分享運動賽事如何結合在地文化、數位科技與永續策略,建立具辨識度的城市形象。內容涵蓋整體企劃,包含賽前賽事需求洞察、創意概念建構與整體企劃架構,解析從賽前數位平臺建置、企業識別系統設計,到賽中文化路段規劃與賽後觀光回流與環境教育方案的整體流程。

AIGym、AQUIVIO、CREST
邀請運動創新團隊來介紹,第一組AIGym展示智能重訓系統,結合運動科技與AI技術,第二組AQUIVIO帶來智能化補水系統,第三組CREST主要聚焦在改善潛水裝備的品質。為您帶來運動科技產業新動態。

亞洲運動管理協會|松岡宏高 理事長
本課程由亞洲運動管理協會(AASM)理事長松岡宏高進行分享,探討運動賽事如何成為城市品牌塑造與永續發展的重要策略。從目前世代面臨的挑戰出發,分析城市如何透過賽事創造觀光效益、提升城市形象,並建立居民支持與參與機制,打造兼具品牌價值與永續發展的運動賽事。

證券櫃檯買賣中心/黃咨瑀 專員
介紹創櫃板制度,了解銀行融資與資本市場募資的差異,以及創櫃板在協助中小企業進入資本市場過程中的功能。另外企業在申請創櫃及輔導期間可運用的政府資源,包括專業會計師等。透過財會制度與內控制度的介紹,強調企業建立完整財務與內部控制的重要性。最後提及企業登板後的相關規範及後續發展,了解企業如何由創櫃板逐步銜接興櫃等資本市場。

Spot、RedEye
本次的Demo Show邀請到了Spot、RedEye兩組運動科技的團隊。Spot帶來運動影像 AI 製作平台,可以快速編輯好影片,RedEye開發光療裝置助運動恢復,展現科技在運動產業的應用。


國立臺灣科技大學企業管理系/成力庚 副教授
隨著醫療器材產業法規日益完善,以及產品品質與安全管理要求持續提升,企業如何運用人工智慧(AI)及數位科技強化法規管理與生產追溯能力,已成為產業轉型的重要課題。本課程以「醫材法規預警與生產溯源」為主題,結合鉅邦醫材的產業案例,探討醫療器材製造業在法規遵循、品質控管及生產履歷管理上所面臨的挑戰與數位化應用機會。 課程聚焦於AI技術在法規資訊蒐集、異動預警及生產資料整合等面向的應用,說明企業如何透過數位工具提升法規資訊掌握效率,並建立產品從原物料、生產製程到品質檢驗的追溯管理觀念。透過產業案例與情境探討,協助企業經營者理解智慧科技如何強化風險管理、提升營運透明度,進而推動醫療器材產業的數位轉型與品質管理升級。

現在的塑膠射出廠,面臨的不只是缺工,更是「技術斷層」。老師傅的調機「手感」難以傳承,原料批次一換、良率就跟著飄移,這些隱形成本正一點一滴吃掉您的利潤。 本課程沒有AI理論,而是帶您實戰如何將「數位大腦」裝進射出機。透過AI技術,讓機台學會自動補償環境與材料變異,達到穩定量產效率。
活動詳情:https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840