AI通識-製造業(3)：生成式AI在製造業的應用

【辦理目的】 旨在幫助製造業領域之企業掌握人工智慧(AI)在製造業中的應用基礎，提升智慧製造能力。課程將從AI的基本概念及通用型AI應用工具導入案例，講解如何透過AI技術優化生產流程、提升品質管控及降低營運成本，並促進數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理，培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於製造業的案例。 3.協助製造業專業人員初步了解AI技術，為日後進階學習與實際應用打下基礎。 *完課後請接續第四堂課學習喔！ 第四堂課：點我前往

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60分鐘

6667位同學

從AI治理到提升企業競爭力

驅勢國際管理顧問股份有限公司／利錦文 首席顧問

臺灣AI產業政策明確，例如：人工智慧基本法已公布實施，各目的事業主管機關必須在2年內制定相關子法、規範、標準及指引，包含對產業的補助專案。然而產業對AI的運用以及如何藉由AI輔助提升企業組織市場競爭力，普遍感到疑惑。本課程嘗試從法規面開始介紹，進而定義何謂企業組織的市場競爭力，到如何在營運過程中藉由AI的輔助達到創造顧客、滿足顧客的目標，直接提升市場競爭力。同時最後也介紹目前在政府單位可以運用的資源，提供給中小企業更明確的提升路徑。

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32分鐘

4504位同學

以OpenClaw 為例介紹AI Agent 的運作原理

國立臺灣大學電機工程學系／李宏毅 教授

以開源專案OpenClaw 為核心，深入淺出地介紹了AI Agent（人工智慧代理）的運作機制。內容強調AI Agent 並非語言模型本身，而是一個能透過系統提示詞與各種外部工具，自主在電腦上執行複雜任務的介面系統。課程中詳細說明了這隻「小龍蝦」如何利用記憶壓縮技術節省上下文視窗，並透過心跳機制與任務排程實現二十四小時不間斷的運作。講者也提醒，由於代理具備執行程式碼與聯網的能力，使用者應建立安全防禦觀念，例如提供獨立的運行環境以防範潛在的資安風險。最後，這份資料將AI Agent 比喻為學習中的實習生，鼓勵人類在受控的環境下引導其成長，開啟自動化協作的新想像。

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83分鐘

4862位同學

小微工作坊 關鍵3小時，打造品牌吸癮力！

寬闊之地企業顧問團・創辦人暨執行長／陳怡婷(品牌行銷王后Iris Chen)

疫情下經濟持續低迷，對於小微企業影響特別大，小微企業受資金驅動型模式影響，逐漸形成經營產品與市場消耗不對稱，同時，小微企業無論是產品開發，還是經營管理等方面都要弱於大中型企業，致使在市場環境中面臨嚴峻的挑戰，無論在資金、技術、設備、人才等各個方面都相對資源不足。 相反的，小微企業也具有大企業無法與之相比擬的優勢存在，比如能夠快速對變化的市場作出反應等，因此差異化戰略和集中性戰略的可行性較強，企業可以藉此建立品牌核心定位，對於小微企業來說，在營銷的層面創建品牌和發展品牌更加重要，若能在品牌建設中精心培育，小微企業也可造就知名品牌，從而獲得競爭優勢。 本次規劃藉由「打造品牌吸引(癮)力！不亂花錢，創造高績效品牌」工作坊活動，邀請王后級品牌顧問講師陳怡婷(Iris老師)與大家分享，透過品牌經營，了解如何做品牌，打造出高績效品牌，創造一群屬於品牌的死忠顧客。

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105分鐘

8822位同學

AI思維，任何企業都適用的進化關鍵

郭人介/台灣科技大學工業管理學系特聘教授、 周忠信/東海大學數位創新所主任與軟體工程與技術中心主任

本書提出了AI可以對企業在行銷、製造、業務、人資等面向做出的助益，以及在製造、設計、家電或運輸業等產業的運用，跟工業4.0、物聯網等新科技相比，AI在各種應用上可以單點突破，不需太多配套，其實並沒有一般小企業想像的那麼複雜遙遠！

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52分鐘

5879位同學

新南向-提升企業競爭力

臺灣菸酒、嘉友電子、工研院

適合族群：中小企業主、品牌營運主管、跨境貿易企劃、海外市場開發者。本課程透過台灣菸酒公司、製造業二代、工研院（服科中心）以及美蒔品牌創辦人的實務經驗，分享中小企業如何透過區域合作、短影音爆品、AR/VR 科技與商品物聯網等策略成功出海。

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58分鐘

6904位同學

Google關鍵字應用情境

ADhub經緯廣告股份有限公司

Google 搜尋已是消費者在購物歷程中必經的管道之ㄧ， 看似簡單的 Google 關鍵字 要發揮效果可是有很多眉眉角角喔！ 課程將由專業講師講解關鍵字的競價邏輯及廣告架構 並進一步傳授關鍵字優化的心法 讓妳的廣告精準的投放在目標受眾上！ 課程中也會邀請學員們一起動動腦 透過實作過程學習如何將關鍵字做到最佳化

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152分鐘

10645位同學

人工智慧的應用與趨勢

陳敦和 技術總監 ｜台灣人工智慧學校

本次特邀台灣人工智慧學校陳敦和技術總監，與我們淺談人工智慧AI ）的應用與趨勢。首先課程開場使用判別小遊戲引導學員思考，並帶入人工智慧的基礎技術講解，再從實務上的例子，解說各領域人工智慧的應用及未來趨勢。淺顯易懂的實務分析，讓人工智慧不再是艱澀難懂的程式亂碼，深入淺出的課程內容，帶領學員一窺未來技術發展的無限可能。

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49分鐘

5479位同學

人工智慧近期的應用及突破

李厚均/資策會數位教育研究所老師

隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

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32分鐘

5331位同學

AI進行式–邊緣運算對產品規劃的影響與應用(2)

耐能智慧／陳宇春 AVP of Product Marketing

在導入邊緣運算AI的過程中，常見的迷思是僅將其視為提升效能的工具，卻忽略了它在數據隱私、即時反應與場域適應上的重要性。而生成式AI的發展，尤其是以GPT與大型語言模型（LLM）為核心的應用，正逐步結合邊緣運算，讓模型不再侷限於雲端，而能在靠近使用場景的環境中運行，進而提升效率與可靠性，並為產品規劃開啟更多創新的可能性。

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70分鐘

5636位同學

創業資金與融資規劃

馬上辦服務中心／孔定緯 融資輔導顧問

資金取得之後，真正的挑戰是如何借得適當、用得有效，並且在不增加過度財務壓力的情況下完成償還。內容聚焦於企業資金需求與財務規劃，從日常週轉、裝潢、人力、系統建置、設備購置到不動產等不同用途，說明短期與中長期融資應如何搭配。進一步透過資金需求估算、每月本息支出、固定費用、毛利率及損益兩平等觀念，檢視借款後的現金流是否足以支撐日常經營。內容亦帶入營業資料、損益表與資產負債表的閱讀方式，理解金融機構如何從報表觀察收入穩定度、獲利表現、負債程度及資金流向。從「需要多少資金」延伸到「實際能負擔多少」，建立兼顧營運需求與償債能力的財務思考。

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88分鐘

3979位同學

AI通識-製造業(5)：AI在製造業的挑戰與未來展望

【辦理目的】 旨在幫助製造業領域之企業掌握人工智慧(AI)在製造業中的應用基礎，提升智慧製造能力。課程將從AI的基本概念及通用型AI應用工具導入案例，講解如何透過AI技術優化生產流程、提升品質管控及降低營運成本，並促進數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理，培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於製造業的案例。 3.協助製造業專業人員初步了解AI技術，為日後進階學習與實際應用打下基礎。

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60分鐘

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AI財會數位轉型與應用模式

國立雲林科技大學會計系／孫嘉明 教授、國立高雄科技大學會計資訊系／陳育仁 特聘教授

本課程在協助中小微製造業的財會人員掌握AI 在製造業財務中的應用基礎，從企業經營的痛點切入，讓學員學習正確的會計知識與AI財會工具的應用（例如：AI智能辨識來源憑證、AI財務分析、稅務諮詢等），了解如何使用AI工具提升日常營運的財務管理效能、強化財務規劃能力。

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182分鐘

5714位同學

商業價值變現：獲利的必勝路徑

光沐之心商業模式設計／李文峰 老師

內容聚焦企業如何將品牌、產品與服務轉化為實際營收，從創業初期常見的資金投入、回本壓力與市場選擇切入，說明目標客群、品牌定位、價值主張及商業模式之間的關聯。課程強調品牌經營不只是形象塑造或行銷曝光，更需要掌握市場真正需求與消費痛點，設計具有吸引力且能落實執行的服務方案。內容亦涵蓋企業合作與消費市場、人脈與合作資源、加盟經銷、預售機制、重複消費及跨業合作等經營思維，引導從營收與現金流角度重新檢視資源配置，找出更有效率的市場切入方式，建立兼顧差異化、競爭力與持續獲利的經營架構。

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AI通識-製造業(4)：AI導入策略

【辦理目的】 旨在幫助製造業領域之企業掌握人工智慧(AI)在製造業中的應用基礎，提升智慧製造能力。課程將從AI的基本概念及通用型AI應用工具導入案例，講解如何透過AI技術優化生產流程、提升品質管控及降低營運成本，並促進數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理，培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於製造業的案例。 3.協助製造業專業人員初步了解AI技術，為日後進階學習與實際應用打下基礎。 *完課後請接續第五堂課學習喔！ 第五堂課：點我前往

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AI 2.0的衝擊與職能變革之因應

Ai3人工智能股份有限公司／張榮貴 董事長

本課程聚焦AI 2.0與生成式AI快速發展所帶來的產業、組織及職能變革，從科技演進、使用行為與數位經濟的改變切入，說明AI如何由輔助工具逐步成為企業營運與服務創新的重要資源。內容探討生成式AI、數位助理及AI代理人對資訊搜尋、人機互動、工作流程與商業模式的影響，並延伸至人機協作、組織決策、人才效能及職務重塑等議題。同時介紹AI治理的核心原則、風險管理與法規發展方向，說明資料治理、開發規範、評測機制及倫理責任的重要性。面對AI普及、團隊小型化與人才能力差距擴大的趨勢，也將解析未來職場所需的分析、創新、溝通、跨域整合及持續學習能力，協助掌握科技變革下的發展趨勢與因應方向。

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44分鐘

4132位同學