染整業生產管理導入AI應用與案例解析(單元二)

本課程旨在協助染整企業運用生成式AI技術優化生產管理流程，解決人力排程、品質檢測、產能統計及設備維修等實務痛點，提升生產效率與智慧化管理能力。課程結合ChatGPT、VLLM、Text-to-SQL、llama3.1及LAIA AI產線助手等工具，帶領學員了解AI於設備稼動分析、停機原因歸納、生產歷史曲線分析、產能報表自動生成及設備維護知識庫等應用。透過智慧製造案例解析與實際操作，學員將學習建立專屬AI助手、設備維修知識庫及染整AI報表，並運用AI分析產線異常與改善方向，完成產線痛點AI應用建議報告，協助企業逐步建立數據驅動的智慧製造與自動化決策能力。

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82分鐘

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染整業生產管理導入AI應用與案例解析(單元一)

本課程旨在協助染整企業運用生成式AI技術優化生產管理流程，解決人力排程、品質檢測、產能統計及設備維修等實務痛點，提升生產效率與智慧化管理能力。課程結合ChatGPT、VLLM、Text-to-SQL、llama3.1及LAIA AI產線助手等工具，帶領學員了解AI於設備稼動分析、停機原因歸納、生產歷史曲線分析、產能報表自動生成及設備維護知識庫等應用。透過智慧製造案例解析與實際操作，學員將學習建立專屬AI助手、設備維修知識庫及染整AI報表，並運用AI分析產線異常與改善方向，完成產線痛點AI應用建議報告，協助企業逐步建立數據驅動的智慧製造與自動化決策能力。

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51分鐘

0位同學

紡織成衣業倉儲與物流導入AI應用(單元三)

本課程旨在協助紡織成衣企業運用AI智慧倉儲管理系統（AI WMS），改善布疋追蹤、庫存管理、備料、揀貨及出貨等物流作業流程，建立可追蹤、可視覺化及可預測的智慧物流管理模式。課程結合RFID、智慧倉位管理及AI技術，透過紡織貿易、染整、織布及成衣產業案例解析，學員將學習盤點企業物流痛點、規劃RFID佈建及AI WMS導入流程，並評估改善效益與投資報酬率，協助企業建立智慧倉儲與數位轉型的實務規劃能力。

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59分鐘

0位同學

紡織成衣業倉儲與物流導入AI應用(單元二)

本課程旨在協助紡織成衣企業運用AI智慧倉儲管理系統（AI WMS），改善布疋追蹤、庫存管理、備料、揀貨及出貨等物流作業流程，建立可追蹤、可視覺化及可預測的智慧物流管理模式。課程結合RFID、智慧倉位管理及AI技術，透過紡織貿易、染整、織布及成衣產業案例解析，學員將學習盤點企業物流痛點、規劃RFID佈建及AI WMS導入流程，並評估改善效益與投資報酬率，協助企業建立智慧倉儲與數位轉型的實務規劃能力。

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59分鐘

0位同學

紡織成衣業倉儲與物流導入AI應用(單元一)

本課程旨在協助紡織成衣企業運用AI智慧倉儲管理系統（AI WMS），改善布疋追蹤、庫存管理、備料、揀貨及出貨等物流作業流程，建立可追蹤、可視覺化及可預測的智慧物流管理模式。課程結合RFID、智慧倉位管理及AI技術，透過紡織貿易、染整、織布及成衣產業案例解析，學員將學習盤點企業物流痛點、規劃RFID佈建及AI WMS導入流程，並評估改善效益與投資報酬率，協助企業建立智慧倉儲與數位轉型的實務規劃能力。

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57分鐘

0位同學

織物瑕疵檢測導入AI應用與案例解析(單元三)

本課程旨在協助紡織企業運用AI技術提升織物瑕疵檢測效率與品質管理能力，改善傳統人工目檢的限制，推動生產與品檢流程智慧化轉型。課程結合認知型AI（Perception AI）、生成式AI（Gen AI）及代理型AI（Agentic AI），帶領學員了解AI於瑕疵偵測、缺陷分類、品質報告生成及跨來源資料整合等應用。並透過紡織產業成功案例解析，學員將掌握AI輔助品質決策、瑕疵成因溯源、客戶端影響評估及主動學習建議等應用，並規劃多角色AI Agent協作流程，建立人機協作與品質管理自動化的實務能力。

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73分鐘

0位同學

織物瑕疵檢測導入AI應用與案例解析(單元二)

本課程旨在協助紡織企業運用AI技術提升織物瑕疵檢測效率與品質管理能力，改善傳統人工目檢的限制，推動生產與品檢流程智慧化轉型。課程結合認知型AI（Perception AI）、生成式AI（Gen AI）及代理型AI（Agentic AI），帶領學員了解AI於瑕疵偵測、缺陷分類、品質報告生成及跨來源資料整合等應用。並透過紡織產業成功案例解析，學員將掌握AI輔助品質決策、瑕疵成因溯源、客戶端影響評估及主動學習建議等應用，並規劃多角色AI Agent協作流程，建立人機協作與品質管理自動化的實務能力。

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37分鐘

0位同學

織物瑕疵檢測導入AI應用與案例解析(單元一)

本課程旨在協助紡織企業運用AI技術提升織物瑕疵檢測效率與品質管理能力，改善傳統人工目檢的限制，推動生產與品檢流程智慧化轉型。課程結合認知型AI（Perception AI）、生成式AI（Gen AI）及代理型AI（Agentic AI），帶領學員了解AI於瑕疵偵測、缺陷分類、品質報告生成及跨來源資料整合等應用。並透過紡織產業成功案例解析，學員將掌握AI輔助品質決策、瑕疵成因溯源、客戶端影響評估及主動學習建議等應用，並規劃多角色AI Agent協作流程，建立人機協作與品質管理自動化的實務能力。

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54分鐘

0位同學

CLO 3D AI於成衣業導入應用與成功案例(單元三)

本課程旨在協助成衣企業運用CLO 3D虛擬服裝模擬結合AI輔助設計技術，提升服裝設計、商品開發及視覺溝通效率，改善傳統設計圖至實體樣衣開發過程中反覆修改、溝通落差及資源耗損等問題。課程結合AI輔助商品定位、智慧款式延伸設計及CLO AI Studio等應用，帶領學員學習運用AI生成款式圖、建立3D虛擬服裝原型，並透過智慧切片與款式調整功能，快速延伸多元服裝設計，理解3D虛擬樣衣與2D基礎版型的連動關係。透過CLO AI Studio實際操作，學員將學習AI布料紋理生成、虛擬樣衣材質配置及AI渲染技術，產出高品質服裝情境圖與視覺展示成果，協助企業縮短開發週期、降低實體打樣成本，提升成衣產業數位設計與永續開發能力。

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66分鐘

0位同學

CLO 3D AI於成衣業導入應用與成功案例(單元二)

本課程旨在協助成衣企業運用CLO 3D虛擬服裝模擬結合AI輔助設計技術，提升服裝設計、商品開發及視覺溝通效率，改善傳統設計圖至實體樣衣開發過程中反覆修改、溝通落差及資源耗損等問題。課程結合AI輔助商品定位、智慧款式延伸設計及CLO AI Studio等應用，帶領學員學習運用AI生成款式圖、建立3D虛擬服裝原型，並透過智慧切片與款式調整功能，快速延伸多元服裝設計，理解3D虛擬樣衣與2D基礎版型的連動關係。透過CLO AI Studio實際操作，學員將學習AI布料紋理生成、虛擬樣衣材質配置及AI渲染技術，產出高品質服裝情境圖與視覺展示成果，協助企業縮短開發週期、降低實體打樣成本，提升成衣產業數位設計與永續開發能力。

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31分鐘

1位同學

CLO 3D AI於成衣業導入應用與成功案例(單元一)

本課程旨在協助成衣企業運用CLO 3D虛擬服裝模擬結合AI輔助設計技術，提升服裝設計、商品開發及視覺溝通效率，改善傳統設計圖至實體樣衣開發過程中反覆修改、溝通落差及資源耗損等問題。課程結合AI輔助商品定位、智慧款式延伸設計及CLO AI Studio等應用，帶領學員學習運用AI生成款式圖、建立3D虛擬服裝原型，並透過智慧切片與款式調整功能，快速延伸多元服裝設計，理解3D虛擬樣衣與2D基礎版型的連動關係。透過CLO AI Studio實際操作，學員將學習AI布料紋理生成、虛擬樣衣材質配置及AI渲染技術，產出高品質服裝情境圖與視覺展示成果，協助企業縮短開發週期、降低實體打樣成本，提升成衣產業數位設計與永續開發能力。

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75分鐘

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醫材法規預警與生產溯源

國立臺灣科技大學企業管理系 ／ 成力庚 副教授

隨著醫療器材產業法規日益完善，以及產品品質與安全管理要求持續提升，企業如何運用人工智慧（AI）及數位科技強化法規管理與生產追溯能力，已成為產業轉型的重要課題。本課程以「醫材法規預警與生產溯源」為主題，結合鉅邦醫材的產業案例，探討醫療器材製造業在法規遵循、品質控管及生產履歷管理上所面臨的挑戰與數位化應用機會。 課程聚焦於AI技術在法規資訊蒐集、異動預警及生產資料整合等面向的應用，說明企業如何透過數位工具提升法規資訊掌握效率，並建立產品從原物料、生產製程到品質檢驗的追溯管理觀念。透過產業案例與情境探討，協助企業經營者理解智慧科技如何強化風險管理、提升營運透明度，進而推動醫療器材產業的數位轉型與品質管理升級。

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50分鐘

1位同學

數位孿生能耗領域新運用

國立臺灣科技大學企業管理系 ／ 成力庚 副教授

隨著全球淨零碳排與企業永續發展趨勢持續推進，製造業如何透過數位科技提升能源使用效率，已成為企業轉型的重要課題。本課程以「數位孿生能耗領域新運用」為主題，結合高茂金屬的產業案例，探討數位孿生（Digital Twin）技術在製造業能源管理、生產流程優化及智慧化經營上的應用機會。 課程聚焦於數位孿生技術的核心概念，說明企業如何透過設備數據蒐集、虛實整合與數據分析，掌握能源使用情形，辨識潛在耗能問題，並作為設備管理及營運決策的參考。同時從製造業實務角度出發，探討數位孿生與智慧能源管理的整合方向，協助企業經營者理解數位科技如何支持節能減碳、提升營運效率，進而推動企業數位轉型與永續發展。

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38分鐘

1位同學

以AloT加速提升效率

國立臺灣科技大學企業管理系 ／ 成力庚 副教授

隨著人工智慧（AI）與物聯網（IoT）技術快速發展，企業如何運用智慧科技提升營運效率，已成為產業數位轉型的重要課題。本課程以「AIoT加速提升效率」為主題，結合饗樂纖農的產業案例，探討人工智慧與物聯網技術如何應用於農業生產、環境監測及日常營運管理，協助企業突破傳統作業模式的限制。 課程聚焦於AIoT技術的應用概念，說明企業如何透過感測設備、數據蒐集及智慧分析，提升資訊掌握能力、優化作業流程並降低人工作業負擔。同時從產業實務角度出發，探討智慧科技導入的可行方向與管理效益，協助企業經營者了解如何善用數位工具，提升決策效率與資源運用效能，為企業建立更具競爭力的智慧化經營模式。

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49分鐘

1位同學

勞力密集製造業的AI應用機會

國立臺灣科技大學企業管理系 ／ 成力庚 副教授

面對缺工壓力、人力成本上升及產業競爭加劇，勞力密集型製造業如何運用人工智慧（AI）提升營運效率，已成為企業數位轉型的重要課題。本課程以「勞力密集製造業的AI應用機會」為主題，結合金泰工業的產業案例，探討傳統製造業在生產管理、作業流程及人力資源運用上所面臨的挑戰，並思考AI技術導入的可行方向。 課程聚焦於製造業如何辨識適合導入AI的工作環節，運用數位科技改善重複性作業、優化生產流程及提升管理效率。同時引導企業經營者重新思考人力配置與技術應用之間的關係，了解AI如何成為企業轉型升級的輔助工具，協助傳統產業建立更具效率與競爭力的營運模式。

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46分鐘

1位同學

精準行銷與會員個人化經營

國立臺灣科技大學企業管理系 ／ 成力庚 副教授

隨著數位科技與人工智慧快速發展，企業如何運用顧客數據提升行銷效益，已成為經營轉型的重要課題。本課程以「精準行銷與會員個人化經營」為核心，結合米哥烘焙坊的企業經營案例，探討傳統產業如何透過數位工具、會員資料分析及顧客需求洞察，建立更具效益的行銷模式。 課程將從會員經營與顧客關係管理出發，說明企業如何運用數據掌握消費行為、辨識不同客群需求，進而規劃個人化行銷策略，提升顧客回購率與品牌忠誠度。透過企業實務案例，協助學員理解數據驅動的經營思維，以及數位轉型如何應用於日常營運，為企業創造持續成長的契機。

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41分鐘

1位同學