
本課程旨在協助紡織企業運用AI技術建立標準化布料數位資產管理流程,提升布料開發、業務推廣及供應鏈協作效率。課程以Frontier TextileCloud平台為核心,結合DPC布料數位化、DAM數位資產管理及AI Smart Upload、Auto Tiling、AI Physics、Digital Drape等技術,帶領學員完成布料資料建檔、AI辨識、圖樣處理、數位展示及資產管理,並認識Eco-Impactor永續碳數據應用。透過實際操作與展會情境模擬,學員將學習運用AI語意搜尋、數位型錄及QR Code展示功能,建立布料數位化推廣與客戶溝通模式,提升企業數位轉型與永續競爭力。

本課程旨在協助紡織成衣企業運用大語言模型(LLM)、檢索增強生成(RAG)及AI Agent技術,改善工廠資料分散、知識傳承斷層、問題處理效率不足及跨廠應用困難等數位轉型痛點,建立符合產業需求的智慧化管理與AI導入能力。 課程結合紡織業實務案例,帶領學員理解通用ChatGPT與產業專用LLM的差異,以及地端部署、混合雲架構與企業資料整合的應用觀念,並透過成功案例解析,學習AI工作流程設計、工具串接及導入效益評估,協助企業推動可落地、可複製的AI智慧製造應用。

本課程旨在協助紡織染整企業運用AI智慧化配色技術,提升染色製程效率與一次對色率,減少重複修色、染料浪費及水資源消耗。課程結合色彩學理論、分光儀原理及AI電腦配色系統,帶領學員了解色彩數據化溝通、色差公式、歷史配方搜尋及AI自動配方計算等應用。透過實際操作,學員將學習建立染色單色樣資料庫,運用AI計算目標色樣配方、進行染色誤差分析與修色調整,並認識AI雲端智慧化配色及SLI-Taper分色系統,掌握色料資料整合、自動分批與參數調整等功能,協助企業降低人工判色誤差、改善染色品質,逐步實現智慧化製程與低碳永續發展。

每天忙著想文案、做圖片、改版本、規劃活動,還要整理報表,時間總是不夠用? 本課程以服務業常見的營運與行銷需求為出發點,透過餐飲案例,帶領學員運用 ChatGPT 與 Canva,從需求分析、文案發想、圖像生成到設計排版,建立可重複使用的工作流程,並進一步應用於活動提案與成效分析。 課程結合觀念、案例與實作,協助學員掌握提問技巧、品牌語氣與視覺表達,學會判斷及優化 AI 產出,讓工具真正融入日常工作,減少重複作業,把時間留給策略思考與顧客服務。

本課程旨在協助紡織企業運用AI技術建立標準化布料數位資產管理流程,提升布料開發、業務推廣及供應鏈協作效率。課程以Frontier TextileCloud平台為核心,結合DPC布料數位化、DAM數位資產管理及AI Smart Upload、Auto Tiling、AI Physics、Digital Drape等技術,帶領學員完成布料資料建檔、AI辨識、圖樣處理、數位展示及資產管理,並認識Eco-Impactor永續碳數據應用。透過實際操作與展會情境模擬,學員將學習運用AI語意搜尋、數位型錄及QR Code展示功能,建立布料數位化推廣與客戶溝通模式,提升企業數位轉型與永續競爭力。

本課程旨在協助紡織企業運用AI技術建立標準化布料數位資產管理流程,提升布料開發、業務推廣及供應鏈協作效率。課程以Frontier TextileCloud平台為核心,結合DPC布料數位化、DAM數位資產管理及AI Smart Upload、Auto Tiling、AI Physics、Digital Drape等技術,帶領學員完成布料資料建檔、AI辨識、圖樣處理、數位展示及資產管理,並認識Eco-Impactor永續碳數據應用。透過實際操作與展會情境模擬,學員將學習運用AI語意搜尋、數位型錄及QR Code展示功能,建立布料數位化推廣與客戶溝通模式,提升企業數位轉型與永續競爭力。

本課程旨在協助紡織成衣企業運用大語言模型(LLM)、檢索增強生成(RAG)及AI Agent技術,改善工廠資料分散、知識傳承斷層、問題處理效率不足及跨廠應用困難等數位轉型痛點,建立符合產業需求的智慧化管理與AI導入能力。 課程結合紡織業實務案例,帶領學員理解通用ChatGPT與產業專用LLM的差異,以及地端部署、混合雲架構與企業資料整合的應用觀念,並透過成功案例解析,學習AI工作流程設計、工具串接及導入效益評估,協助企業推動可落地、可複製的AI智慧製造應用。

本課程旨在協助紡織成衣企業運用大語言模型(LLM)、檢索增強生成(RAG)及AI Agent技術,改善工廠資料分散、知識傳承斷層、問題處理效率不足及跨廠應用困難等數位轉型痛點,建立符合產業需求的智慧化管理與AI導入能力。 課程結合紡織業實務案例,帶領學員理解通用ChatGPT與產業專用LLM的差異,以及地端部署、混合雲架構與企業資料整合的應用觀念,並透過成功案例解析,學習AI工作流程設計、工具串接及導入效益評估,協助企業推動可落地、可複製的AI智慧製造應用。

課程旨在協助紡織成衣企業運用生成式AI技術優化生產排程、品質管理及設備維護流程,改善傳統生產管理中人力調度困難、產線瓶頸、不良品分類及維修資訊分散等問題,提升生產效率與智慧化管理能力。 本課程結合ChatGPT、Gemini、Power BI、MaiAgent及NotebookLM等工具,帶領學員了解AI於生產排程建議、產線異常判讀、品質數據分析、趨勢圖表生成及設備維修知識庫等應用。透過智慧製造案例解析,學員將學習匯入產線報表與不良品統計資料,運用AI產生排程建議、分析品質異常原因,並建立專屬AI產線助手及設備維修知識庫。

課程旨在協助紡織成衣企業運用生成式AI技術優化生產排程、品質管理及設備維護流程,改善傳統生產管理中人力調度困難、產線瓶頸、不良品分類及維修資訊分散等問題,提升生產效率與智慧化管理能力。 本課程結合ChatGPT、Gemini、Power BI、MaiAgent及NotebookLM等工具,帶領學員了解AI於生產排程建議、產線異常判讀、品質數據分析、趨勢圖表生成及設備維修知識庫等應用。透過智慧製造案例解析,學員將學習匯入產線報表與不良品統計資料,運用AI產生排程建議、分析品質異常原因,並建立專屬AI產線助手及設備維修知識庫。

課程旨在協助紡織成衣企業運用生成式AI技術優化生產排程、品質管理及設備維護流程,改善傳統生產管理中人力調度困難、產線瓶頸、不良品分類及維修資訊分散等問題,提升生產效率與智慧化管理能力。 本課程結合ChatGPT、Gemini、Power BI、MaiAgent及NotebookLM等工具,帶領學員了解AI於生產排程建議、產線異常判讀、品質數據分析、趨勢圖表生成及設備維修知識庫等應用。透過智慧製造案例解析,學員將學習匯入產線報表與不良品統計資料,運用AI產生排程建議、分析品質異常原因,並建立專屬AI產線助手及設備維修知識庫。

本課程旨在協助紡織染整企業運用AI智慧化配色技術,提升染色製程效率與一次對色率,減少重複修色、染料浪費及水資源消耗。課程結合色彩學理論、分光儀原理及AI電腦配色系統,帶領學員了解色彩數據化溝通、色差公式、歷史配方搜尋及AI自動配方計算等應用。透過實際操作,學員將學習建立染色單色樣資料庫,運用AI計算目標色樣配方、進行染色誤差分析與修色調整,並認識AI雲端智慧化配色及SLI-Taper分色系統,掌握色料資料整合、自動分批與參數調整等功能,協助企業降低人工判色誤差、改善染色品質,逐步實現智慧化製程與低碳永續發展。

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事務器械商業同業公會會員廠商主要服務政府機關、學校、企業之 B2B 銷售、維修與租賃服務。客戶 90% 以上透過 LINE 詢問機型規格、招標報價、耗材方案、租賃條件與維修預約。傳統手動回覆易延遲、答案不一致且錯失成交機會。本課程協助學員運用 Google Gemini 工具應用生態快速產出客製方案與招標報價,並透過串接API 建立 LINE AI 客服 Bot,讓政府、學校、企業客戶即時獲得準確推薦、批量報價與維修排程,大幅縮短回覆時間、降低客訴、提升訂單轉換率。

本課程以汽車銷售與數位行銷實務為核心,因應車款資訊繁多、行銷素材製作耗時、社群內容發想不易及客戶需求難以精準掌握等問題,導入生成式AI工具協助業者提升工作效率。課程涵蓋文案、圖像、影音、活動企劃、客戶分群及自動化行銷等應用,並結合汽車銷售情境進行實作,讓學員從認識AI進一步掌握實際操作方式,建立可運用於日常銷售與行銷工作的AI應用能力。

本課程旨在協助染整企業運用生成式AI技術優化生產管理流程,解決人力排程、品質檢測、產能統計及設備維修等實務痛點,提升生產效率與智慧化管理能力。課程結合ChatGPT、VLLM、Text-to-SQL、llama3.1及LAIA AI產線助手等工具,帶領學員了解AI於設備稼動分析、停機原因歸納、生產歷史曲線分析、產能報表自動生成及設備維護知識庫等應用。透過智慧製造案例解析與實際操作,學員將學習建立專屬AI助手、設備維修知識庫及染整AI報表,並運用AI分析產線異常與改善方向,完成產線痛點AI應用建議報告,協助企業逐步建立數據驅動的智慧製造與自動化決策能力。
活動詳情:https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840