主持人：施怡如 AI教練：泰睿思科技 莊豐銘執行長 實證場域：高茂金屬工業股份有限公司 蕭麗君
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【AI應用面面觀系列—AI碳盤預測管理】金屬製造業－AI智慧用電「精實生產排程與碳排管理」
探討AI工具如何幫助工廠在能源管理上達到更節能節電的效果，透過安裝智慧電表結合能源管理系統，達到預測廠房用電，並提早做出用電方式的改善，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。
探討AI工具如何幫助工廠在能源管理上達到更節能節電的效果，透過安裝智慧電表結合能源管理系統，達到預測廠房用電，並提早做出用電方式的改善，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。
章節一：製造業 AI 與 ESG 浪潮趨勢 － 結合傳統製造業與 ESG 淨零減碳趨勢，說明 AI 如何協助企業降低成本與碳排放。
章節二：AI 智慧用電與契約容量預警 － 探討如何預測下一個時段（如 5 分鐘後）用電是否超標並進行預警，避免超過契約容量而被台電罰款。
章節三：產品標準能耗計算與數位暖身 － 計算產品標準能耗以對應碳盤查與碳足跡，並結合排程進行能耗數位模擬與預前改善。
章節四：AI 生產排程智慧化與平穩化 － 透過 AI 持續自主學習與調整排程，平衡用電曲線、避開用電高峰（peak），達到台電與企業雙贏。
章節五：企業導入 AI 的實務建議與踩雷避坑 － 解析 AI 客製化特性、資料預備度、建立團隊共識、心態建立及避免陷入轉型雷區的成功要素。
能解讀廠區用電趨勢與能耗模擬資料，評估超約風險並制定提前預防之決策。能結合 AI 排程工具調整生產順序，達到電力負載平穩化，並匯出符合外銷要求的碳排/碳足跡基礎資料。
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活動詳情：https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840