主持人：施怡如 AI教練：零次方科技 林書凡執行長 實證場域：金泰工業股份有限公司 Ben / Winnie
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【AI應用面面觀系列—判別式AI包裝檢測】金屬加工鎖類AI辨識包裝瑕疵領航解決方案。
探討AI工具如何幫助工廠在生產流水現時透過AI視訊鏡頭學習、判別包裝物的瑕疵，並且提出警告，為傳統人工一一檢視的方式找出解決方案，將人員做更有價值的運用，於金屬製造業落地示範，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。
探討AI工具如何幫助工廠在生產流水現時透過AI視訊鏡頭學習、判別包裝物的瑕疵，並且提出警告，為傳統人工一一檢視的方式找出解決方案，將人員做更有價值的運用，於金屬製造業落地示範，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。
章節一：製造業 AI 應用實境現場 － 直擊鎖具製造業（金泰工業）的包裝現場，介紹如何結合自動輸送帶與 AI 視覺辨識進行即時瑕疵與漏件檢測（Good/NG 反饋）。
章節二：MLOps 平臺與模型訓練實務 － 展示如何透過 MLOps 平臺進行影像資料集管理、零部件標註（如鎖組、螺絲、彈片）與模型訓練驗證。
章節三：AI 導入的雙向對話與策略溝通 － 探討供給端（Data Squad）與需求端（製造業）如何溝通，避免「為了導入而導入」，以及如何建立企業內部的評估標準與學習心態。
能以「以終為始」的方式分析產線瓶頸與人工疏失痛點，評估導入 AI 的合理性。 具備與外部 AI 技術團隊交流、評估 AI 方案可行性，以及跨部門推動 MLOps 模型迭代的能力。
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