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證書申請流程:https://reurl.cc/rE2DLE
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為提升塑膠相關產業對塑膠品質管理的效率,學習如何運用AI優化品質控制流程,提高塑膠自動化光學檢測(AOI)的精確度。本課程將透過AI導入AOI系統,提高塑膠相關產業品質管理效率及速度。

章節一:AOI 與 AI 自動化檢測概論 - 介紹自動化光學檢測(AOI)基礎原理、系統架構(光學、機構、軟體與 UI)及導入 AI 提升精度的市場趨勢。

章節二:產線自動化與 3D 整合應用 - 剖析射出成型件的 2D 影像辨識與 3D 高度量測,結合機械手臂實現自動化搬運與裁切。

章節三:AI 模型演進與瑕疵檢測實戰 - 以高爾夫球檢測為例,說明從傳統面/線掃描 AOI 演進至監督式學習與生成式(自動編碼器)AI 模型的實作與效益。

章節四:複雜物體與材質檢測案例 - 解析彈性纖維橫斷面(YOLO 辨識疊加物件)與壓出管(特殊光學鏡頭全周向攝影)的瑕疵分類與量測應用。

章節五:技術選型與智慧品管決策 - 以可撓性配電導管(蛇管)為例,評估 AOI 與 AI 的選用時機,說明如何透過瑕疵資料分析反饋並改善生產製程。


能根據產線環境、產品材質與瑕疵特性,精確評估並選擇應採用傳統 AOI 或是 AI 技術方案;能分析瑕疵資料庫以改善生產製程。理解光學取像架構(面掃描/線掃描/多相機配置)、AI 影像標註與模型(監督式與生成式)訓練流程,並具備優化檢測精度與整合軟硬體介面(UI)的能力。

課程摘要(AI協助生成,僅供參考)
3.90 MB
pdf

國立雲林科技大學 電機工程系 吳先晃 特聘教授
中小網大
課程資訊
如何運用AI技術導入AOI系統

26分鐘

1081位同學

271人評鑑
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2024-12-26 上架

2030-12-31 截止

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