國立雲林科技大學 電機工程系 吳先晃 特聘教授
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章節一:AOI 與 AI 自動化檢測概論 - 介紹自動化光學檢測(AOI)基礎原理、系統架構(光學、機構、軟體與 UI)及導入 AI 提升精度的市場趨勢。
章節二:產線自動化與 3D 整合應用 - 剖析射出成型件的 2D 影像辨識與 3D 高度量測,結合機械手臂實現自動化搬運與裁切。
章節三:AI 模型演進與瑕疵檢測實戰 - 以高爾夫球檢測為例,說明從傳統面/線掃描 AOI 演進至監督式學習與生成式(自動編碼器)AI 模型的實作與效益。
章節四:複雜物體與材質檢測案例 - 解析彈性纖維橫斷面(YOLO 辨識疊加物件)與壓出管(特殊光學鏡頭全周向攝影)的瑕疵分類與量測應用。
章節五:技術選型與智慧品管決策 - 以可撓性配電導管(蛇管)為例,評估 AOI 與 AI 的選用時機,說明如何透過瑕疵資料分析反饋並改善生產製程。
活動詳情:https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840