成力庚/國立台北教育大學博士
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運用數位科技讓製造業達成如期達交目標
成力庚/國立台北教育大學博士
課程時間：38分鐘
修課人數：1678位同學
課程評鑑：289人評鑑
談如何透過採集、清洗與分析，將生產過程中的相關數據，搭配老師傅的經驗，用以建立公司內部的AI人工智慧應用方案，如智慧訂單達交。
章節一：資料分析的目的性 － 探討描述型、診斷型、預測型與建議型四階段分析目的。
章節二：大資料執行流程 － 說明目標確認、資料擷取與清理、模型建立與部署步驟。
章節三：導入障礙與解決方案 － 解析萬事起頭難、缺乏資料、資料無法判讀、缺乏資源工具及組織拒絕改變等五大障礙的破解法。
能將龐大的商業問題（如提升營業額）拆解為可執行的具體分析目標。能銜接行銷與IT領域，將數據分析結果轉換為高階主管重視的商業價值與營運效益。
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活動詳情：https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840