李厚均/資策會數位教育研究所老師
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隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。
現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。
本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。
現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。
本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。
章節一：人工智慧的基礎概念 － 建立 AI 的核心基本認知。
章節二：人工智慧近期的應用及突破 － 介紹學術界研究（如物件偵測、圖像描述、風格遷移、文字生成等）與業界跨領域實務應用（如智慧零售、醫療、製造業 AOI 瑕疵檢測、自駕車等）。
章節三：導入 AI 在實務上會發生的問題 － 探討企業實務落地時面臨的挑戰與痛點。
章節四：AI 人工智慧相關證照 － 介紹相關領域專業證照與職涯發展。
理解各種 AI 應用技術（如電腦視覺、自然語言處理、語音辨識）的適用場景。結合產業現況與 AI 近期突破，評估並導入 AI 解決方案。
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