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台灣區絲織工業同業公會
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紡織成衣業生產管理AI應用與案例解析(單元三)
課程旨在協助紡織成衣企業運用生成式AI技術優化生產排程、品質管理及設備維護流程，改善傳統生產管理中人力調度困難、產線瓶頸、不良品分類及維修資訊分散等問題，提升生產效率與智慧化管理能力。
本課程結合ChatGPT、Gemini、Power BI、MaiAgent及NotebookLM等工具，帶領學員了解AI於生產排程建議、產線異常判讀、品質數據分析、趨勢圖表生成及設備維修知識庫等應用。透過智慧製造案例解析，學員將學習匯入產線報表與不良品統計資料，運用AI產生排程建議、分析品質異常原因，並建立專屬AI產線助手及設備維修知識庫。
紡織成衣業生產管理AI應用與案例解析(單元二)
課程旨在協助紡織成衣企業運用生成式AI技術優化生產排程、品質管理及設備維護流程，改善傳統生產管理中人力調度困難、產線瓶頸、不良品分類及維修資訊分散等問題，提升生產效率與智慧化管理能力。
本課程結合ChatGPT、Gemini、Power BI、MaiAgent及NotebookLM等工具，帶領學員了解AI於生產排程建議、產線異常判讀、品質數據分析、趨勢圖表生成及設備維修知識庫等應用。透過智慧製造案例解析，學員將學習匯入產線報表與不良品統計資料，運用AI產生排程建議、分析品質異常原因，並建立專屬AI產線助手及設備維修知識庫。
紡織染整業電腦配色系統導入AI應用與案例解析(單元三)
本課程旨在協助紡織染整企業運用AI智慧化配色技術，提升染色製程效率與一次對色率，減少重複修色、染料浪費及水資源消耗。課程結合色彩學理論、分光儀原理及AI電腦配色系統，帶領學員了解色彩數據化溝通、色差公式、歷史配方搜尋及AI自動配方計算等應用。透過實際操作，學員將學習建立染色單色樣資料庫，運用AI計算目標色樣配方、進行染色誤差分析與修色調整，並認識AI雲端智慧化配色及SLI-Taper分色系統，掌握色料資料整合、自動分批與參數調整等功能，協助企業降低人工判色誤差、改善染色品質，逐步實現智慧化製程與低碳永續發展。
活動詳情：https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840