台灣區絲織工業同業公會
台灣區絲織工業同業公會成立於1953年，致力於協調同業關係、促進產業發展及提升競爭力。台灣絲織產業以聚酯、尼龍、嫘縈及蠶絲等長纖維為主要原料，近年積極發展環保、機能性及產業用織品，以提升國際競爭力。公會並串聯產、政、學、研資源，推動人才培訓、經營管理、AI應用及智慧製造等數位轉型課程與活動。
線上課程免費課程
紡織成衣業生產管理AI應用與案例解析(單元三)
台灣區絲織工業同業公會
課程時間：57分鐘
修課人數：001位同學
課程評鑑：001人評鑑
課程旨在協助紡織成衣企業運用生成式AI技術優化生產排程、品質管理及設備維護流程，改善傳統生產管理中人力調度困難、產線瓶頸、不良品分類及維修資訊分散等問題，提升生產效率與智慧化管理能力。
本課程結合ChatGPT、Gemini、Power BI、MaiAgent及NotebookLM等工具，帶領學員了解AI於生產排程建議、產線異常判讀、品質數據分析、趨勢圖表生成及設備維修知識庫等應用。透過智慧製造案例解析，學員將學習匯入產線報表與不良品統計資料，運用AI產生排程建議、分析品質異常原因，並建立專屬AI產線助手及設備維修知識庫。
紡織成衣業生產流程與智慧製造痛點解析。
AI工具於生產排程、品質分析及設備維護之應用。
智慧製造案例解析：生產瓶頸診斷、維修數據建立與品質異常分類。
AI產線助手實作：排程建議生成、品質分析及設備維修知識庫建置。
產線案例與AI行動改善建議。
學員將學習辨識紡織成衣業在生產排程、品質管理及設備維護中的常見問題，並運用ChatGPT、Gemini及Power BI等工具，掌握生產SOP建立、排程建議生成、產線異常判讀、不良原因歸納及品質趨勢分析等應用方式。透過AI產線助手實作，學員可學習匯入產線報表與不良品統計資料，運用AI自動產生排程建議與品質異常分析結果，並結合MaiAgent及NotebookLM建立設備維修知識庫，提升設備維護資訊查詢與經驗傳承效率。
紡織成衣業生產管理AI應用與案例解析(單元三)
課程資訊
紡織成衣業生產管理AI應用與案例解析(單元三)
57分鐘
1位同學
001人評鑑
0000-00-00 上架
2030-12-31 截止
猜你喜歡
女性運動推動發展：IWG 全球影響力
線上課程
女性運動推動發展：IWG 全球影響力
19分鐘
90位同學
ASPN運動科技創新團隊
線上課程
ASPN運動科技創新團隊
10分鐘
96位同學
城市品牌×賽事永續發展
線上課程
城市品牌×賽事永續發展
19分鐘
65位同學
賽事影響力：城市品牌
線上課程
賽事影響力：城市品牌
46分鐘
67位同學
活動詳情：https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840