本課程以汽車銷售與數位行銷實務為核心,因應車款資訊繁多、行銷素材製作耗時、社群內容發想不易及客戶需求難以精準掌握等問題,導入生成式AI工具協助業者提升工作效率。課程涵蓋文案、圖像、影音、活動企劃、客戶分群及自動化行銷等應用,並結合汽車銷售情境進行實作,讓學員從認識AI進一步掌握實際操作方式,建立可運用於日常銷售與行銷工作的AI應用能力。
課程旨在協助紡織成衣企業運用生成式AI技術優化生產排程、品質管理及設備維護流程,改善傳統生產管理中人力調度困難、產線瓶頸、不良品分類及維修資訊分散等問題,提升生產效率與智慧化管理能力。
本課程結合ChatGPT、Gemini、Power BI、MaiAgent及NotebookLM等工具,帶領學員了解AI於生產排程建議、產線異常判讀、品質數據分析、趨勢圖表生成及設備維修知識庫等應用。透過智慧製造案例解析,學員將學習匯入產線報表與不良品統計資料,運用AI產生排程建議、分析品質異常原因,並建立專屬AI產線助手及設備維修知識庫。
本課程旨在協助紡織企業運用AI技術建立標準化布料數位資產管理流程,提升布料開發、業務推廣及供應鏈協作效率。課程以Frontier TextileCloud平台為核心,結合DPC布料數位化、DAM數位資產管理及AI Smart Upload、Auto Tiling、AI Physics、Digital Drape等技術,帶領學員完成布料資料建檔、AI辨識、圖樣處理、數位展示及資產管理,並認識Eco-Impactor永續碳數據應用。透過實際操作與展會情境模擬,學員將學習運用AI語意搜尋、數位型錄及QR Code展示功能,建立布料數位化推廣與客戶溝通模式,提升企業數位轉型與永續競爭力。
本課程旨在協助紡織成衣企業運用大語言模型(LLM)、檢索增強生成(RAG)及AI Agent技術,改善工廠資料分散、知識傳承斷層、問題處理效率不足及跨廠應用困難等數位轉型痛點,建立符合產業需求的智慧化管理與AI導入能力。
課程結合紡織業實務案例,帶領學員理解通用ChatGPT與產業專用LLM的差異,以及地端部署、混合雲架構與企業資料整合的應用觀念,並透過成功案例解析,學習AI工作流程設計、工具串接及導入效益評估,協助企業推動可落地、可複製的AI智慧製造應用。
本課程旨在協助紡織成衣企業運用大語言模型(LLM)、檢索增強生成(RAG)及AI Agent技術,改善工廠資料分散、知識傳承斷層、問題處理效率不足及跨廠應用困難等數位轉型痛點,建立符合產業需求的智慧化管理與AI導入能力。
課程結合紡織業實務案例,帶領學員理解通用ChatGPT與產業專用LLM的差異,以及地端部署、混合雲架構與企業資料整合的應用觀念,並透過成功案例解析,學習AI工作流程設計、工具串接及導入效益評估,協助企業推動可落地、可複製的AI智慧製造應用。
本課程旨在協助紡織成衣企業運用大語言模型(LLM)、檢索增強生成(RAG)及AI Agent技術,改善工廠資料分散、知識傳承斷層、問題處理效率不足及跨廠應用困難等數位轉型痛點,建立符合產業需求的智慧化管理與AI導入能力。
課程結合紡織業實務案例,帶領學員理解通用ChatGPT與產業專用LLM的差異,以及地端部署、混合雲架構與企業資料整合的應用觀念,並透過成功案例解析,學習AI工作流程設計、工具串接及導入效益評估,協助企業推動可落地、可複製的AI智慧製造應用。
活動詳情:https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840