台灣區絲織工業同業公會
台灣區絲織工業同業公會成立於1953年，致力於協調同業關係、促進產業發展及提升競爭力。台灣絲織產業以聚酯、尼龍、嫘縈及蠶絲等長纖維為主要原料，近年積極發展環保、機能性及產業用織品，以提升國際競爭力。公會並串聯產、政、學、研資源，推動人才培訓、經營管理、AI應用及智慧製造等數位轉型課程與活動。
線上課程免費課程
紡織成衣業大語言模型導入AI應用與案例解析(單元二)
台灣區絲織工業同業公會
課程時間：65分鐘
修課人數：002位同學
課程評鑑：001人評鑑
本課程旨在協助紡織成衣企業運用大語言模型（LLM）、檢索增強生成（RAG）及AI Agent技術，改善工廠資料分散、知識傳承斷層、問題處理效率不足及跨廠應用困難等數位轉型痛點，建立符合產業需求的智慧化管理與AI導入能力。
課程結合紡織業實務案例，帶領學員理解通用ChatGPT與產業專用LLM的差異，以及地端部署、混合雲架構與企業資料整合的應用觀念，並透過成功案例解析，學習AI工作流程設計、工具串接及導入效益評估，協助企業推動可落地、可複製的AI智慧製造應用。
紡織業導入大語言模型（LLM）的背景與數位轉型痛點解析。
AI核心技術介紹：LLM、RAG與AI Agent的原理及應用。
產業專用LLM與通用ChatGPT差異及AI工具串接應用。
Morale AI成功案例解析與AI導入場景地圖規劃。
企業AI應用場景評估、資料盤點及導入規劃實作。
學員將學習理解大語言模型（LLM）、檢索增強生成（RAG）及AI Agent在紡織產業中的角色分工與應用限制，掌握通用ChatGPT與產業專用LLM的差異，並認識地端部署、混合雲架構及企業資料整合的導入觀念。透過Morale AI成功案例解析與AI工具串接演練，學員將了解如何整合ERP、MES、QMS等企業資料來源，規劃具備資料查詢、報告生成、異常通知及流程追溯能力的AI工作流程，並評估AI導入的效益與風險。
紡織成衣業大語言模型導入AI應用與案例解析(單元二)
課程資訊
紡織成衣業大語言模型導入AI應用與案例解析(單元二)
65分鐘
2位同學
001人評鑑
0000-00-00 上架
2030-12-31 截止
猜你喜歡
ASPN運動科技創新團隊
線上課程
ASPN運動科技創新團隊
10分鐘
96位同學
城市品牌×賽事永續發展
線上課程
城市品牌×賽事永續發展
19分鐘
65位同學
女性運動推動發展：IWG 全球影響力
線上課程
女性運動推動發展：IWG 全球影響力
19分鐘
90位同學
賽事影響力：城市品牌
線上課程
賽事影響力：城市品牌
46分鐘
67位同學
活動詳情：https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840