課程涵蓋從ChatGPT 與 Gemini 的文案生成、Vizcom 的圖像協作渲染，到 MakerLab 的2D轉3D建模應用。透過自行車骨架與眼鏡等實例，展示如何快速生成造型、變換視角、模擬真實材質與情境影片。這套流程能顯著提升設計效率，縮短提案周期，讓非設計背景者也能精準溝通創意，實現高效的產品開發定案。
產業實務應用熱門課程
鋁合金產品AI輔助設計
76分鐘
482位同學
鋁智能製造技術—生成式AI 的應用
帶領學員掌握生成式AI如何驅動製造業轉型。內容涵蓋鑑別式與生成式AI的差異，並深入探討文字、程式、影像及影音生成的多元領域。課程聚焦於解決產線痛點，例如利用AI生成虛擬瑕疵資料，克服良率過高導致樣本不足的訓練瓶頸，提升品質檢測精準度。此外，課程亦介紹國際大廠案例，如BMW利用AI優化工廠佈局，以及Autodesk與Solidworks的生成式設計如何自動產出數百種零件方案，協助達成輕量化與成本優化。透過本課程，無需深究演算法，即可學會運用AI工具提升生產效率與產業競爭力。
96分鐘
611位同學
Power Apps基礎理論—金屬加工
本課程聚焦於Power Apps基礎理論，並結合金屬加工與製造現場實務情境，說明如何運用Power Platform 中的Power Apps，快速建構行動化、低程式（Low-code／No-code）的資料蒐集與表單應用。課程從製造現場常見痛點出發，如紙本與Excel資料分散、人為錯誤、難以自動化與分析等問題，系統性介紹Canvas App、Model-driven App 與Power Pages 的核心概念，並深入說明離線（Offline）資料收集、Delegation委派原則與Power Fx函數邏輯，協助建立可落地於金屬加工現場的數位化應用基礎。
59分鐘
265位同學
工具機轉型實戰：用 Power Automate 打造 AI 數位勞動力
本課程聚焦於工具機產業在智慧製造與AI應用上的實務導入，從產業現況與數位轉型趨勢切入，說明工具機產業面臨的效率瓶頸、資訊斷點與管理痛點。課程將介紹如何結合AI、IoT 與低程式碼／無程式碼工具，協助產線人員與管理者快速蒐集資料、優化流程，並以數據驅動決策。透過實際案例，說明設備稼動率（OEE）、預測性維護、異常通報與流程自動化的應用方式，並示範如何將資料轉化為可視化儀表板與智慧助理，提升現場反應速度與整體營運效率。
58分鐘
573位同學
決策可視化與語意模型
本課程聚焦於Power BI 的資料模型理論，說明如何建立穩定且高效的數據分析基礎。內容從企業常見的多來源資料整合與Excel報表效能瓶頸談起，解析僅靠視覺化無法支撐決策的原因，並強調正確資料模型在一致性、效能與可維護性上的關鍵角色。課程涵蓋Power Query 的ETL流程、星型模型設計原則、事實表與維度表的結構邏輯，以及DAX中列上下文與篩選上下文的核心概念，同時介紹時間智慧、效能最佳化與資料權限控管。透過理論結合實務情境，協助建立可擴充、可治理且真正支援決策的Power BI資料模型架構。
58分鐘
464位同學
AI 鑄造輔助設計及製程應用
本課程深入探討全球鑄造產業的 AI 發展趨勢，課程聚焦於鑄造工藝從人工轉向自動化、模擬驅動設計及物理 AI 預測的三大變革 。學員將學習如何運用 Inspire Cast 進行多學科物理量模擬，並透過 HyperStudy 執行多目標最佳化與實驗設計法（DOE），以取代耗時的人工試誤，大幅降低研發成本與廢料。技術亮點在於Physics AI的應用，能將傳統需數小時的模擬縮短至秒級預測。課程亦涵蓋生成式AI與大語言模型的整合，透過 AI Studio建立企業私有化模型，讓工程師能以直觀對話方式驅動模擬、快速迭代設計並預測雲圖動畫。本課程將助您掌握數位孿生技術，打造高效且零缺陷的智慧鑄造製程。
85分鐘
637位同學
金屬機電產業 智慧庫存管理
本課程聚焦金屬機電產業的智慧庫存管理，結合實務案例與 Azure Machine Learning 實作，協助新進人員掌握AI技術應用。
67分鐘
1336位同學
製造業次產業智慧財務實務
製造業並非鐵板一塊，不同次產業的成本結構、製程特性與財務痛點各不相同；本課程即針對各次產業的實際情境，說明生成式AI如何協助財會人員解決日常工作中的難題。
課程以貼近實務的財務場景貫穿，涵蓋原物料成本、批次成本核算、多階BOM展開、良率成本、外幣避險、存貨跌價、ESG碳費與研發資本化等主題，並提供可直接套用的AI提示語範例。核心理念在於：AI時代的財會人員不是被取代，而是扮演各部門AI輸出的彙整者與翻譯官，將營運資料轉化為可靠的財務決策。
課程以貼近實務的財務場景貫穿，涵蓋原物料成本、批次成本核算、多階BOM展開、良率成本、外幣避險、存貨跌價、ESG碳費與研發資本化等主題，並提供可直接套用的AI提示語範例。核心理念在於：AI時代的財會人員不是被取代，而是扮演各部門AI輸出的彙整者與翻譯官，將營運資料轉化為可靠的財務決策。
114分鐘
738位同學
金屬機電 共 22 門課程
製造業次產業智慧財務實務
114分鐘
738位同學
AI 鑄造輔助設計及製程應用
85分鐘
637位同學
工業安全AI 導入企業應用
84分鐘
1106位同學
鋁合金產品AI輔助設計
76分鐘
482位同學
鋁智能製造技術—生成式AI 的應用
96分鐘
611位同學
車用零組件AI優化與預測維護實務
66分鐘
445位同學
車用零組件製造在AI之應用介紹
64分鐘
366位同學
決策可視化與語意模型
58分鐘
464位同學
Power Apps基礎理論—金屬加工
59分鐘
265位同學
設備智慧監診原理與效益
16分鐘
477位同學
金屬機電產業 智慧庫存管理
67分鐘
1336位同學
活動詳情：https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840