課程將介紹智慧庫存管理與 AI 庫存分析的核心概念，聚焦於紡織製造產業的應用場景，透過中小企業實際案例解析導入流程與挑戰。課程將帶領學員運用 Azure Machine Learning 實作庫存預測模型，協助企業提升庫存周轉效率與數位轉型能力。
產業實務應用熱門課程
紡織製造產業 智慧庫存管理A
49分鐘
438位同學
成衣產業：供應鏈智慧排程與預測
在市場需求快速變動與交期壓力加劇的情況下，成衣產業供應鏈的穩定性與反應速度成為重要關鍵。從布料、染整、打版、縫製到物流配送，各製程高度相互影響，任何環節延誤皆可能造成交期失準或庫存風險。本課程聚焦成衣產業常見的排程不準、庫存控管困難與產能瓶頸問題，說明如何透過供應鏈數位化與人工智慧技術，導入智慧排程與需求預測機制。藉由實務案例解析，協助企業提升供應鏈韌性、優化資源配置並強化營運效率。
49分鐘
231位同學
紡織製造產業 智慧客服與技術支援
聚焦紡織製造產業中的智慧客服與技術支援應用，說明其起源與核心概念，並探討未來發展趨勢。透過案例分析與Copilot Studio實作，協助企業導入高效客服與支援解決方案，提升客戶體驗與營運效率。
56分鐘
667位同學
紡織領域AI實作
隨著全球製造業邁向智慧化與數位轉型，紡織產業亦積極導入人工智慧技術，以提升生產效率、品質控管與市場競爭力。「紡織領域AI實作」即以產業實務需求為導向，結合AI技術與紡織製程，在應用面利用AI技術可運用於布料瑕疵檢測，透過高精度影像辨識系統，即時發現織造或染整過程中的缺陷，大幅降低人工檢測成本與誤判率；在生產端面結合AI演算法進行排程優化與需求預測，可有效提升產線運作效率與交期準確度，並透過智慧裁剪與自動排版系統亦能降低布料浪費，提升資源利用率；另在供應鏈管理方面，AI亦可協助進行庫存預測與物流優化，打造更具彈性的智慧供應鏈，以達培養具備跨域能力專業人才。
22分鐘
268位同學
紡織製造產業 智慧工廠部署A
課程介紹智慧工廠概念，透過中小企業案例深入解析，並實作Power BI 智慧儀表板，協助紡織製造業數位轉型。
41分鐘
495位同學
設計沒想法？生成式AI 來幫你！
本課程聚焦於生成式AI 在設計流程中的實際應用，說明如何從風格與概念出發，運用AI 將抽象想法快速轉化為具體的視覺呈現。透過案例解析，展示AI 如何協助設計思考的推進，並逐步延伸至材質選擇、布料特性、織法結構與染整方式等關鍵細節，使設計方向更具可行性與一致性。同時也探討AI 作為設計顧問與協作夥伴的角色，透過反覆討論與修正，協助設計流程從靈感探索走向可商品化的成果，有效提升設計效率並縮短開發時間。
26分鐘
715位同學
成衣產業：AI現況與數位轉型趨勢
從產業聚落與完整供應鏈出發，解析成衣產業在快時尚、市場變動加劇、缺工及高機能布料需求提升的背景下，導入AI 與數據化管理的必要性。課程內容涵蓋機聯網（IoT）、資料蒐集與分析、AI製程優化、布料瑕疵檢測、供應鏈資訊串流及資安防護等重點，說明產業由數位化邁向智慧製造與智慧營運的實務路徑，協助建立可分階段推動的數位轉型架構，強化整體營運效率與產業競爭力。
35分鐘
244位同學
醫療紡織—泰國行銷及AI應用
傳統紡織業如何突破內需瓶頸，轉型高附加價值的「醫療紡織」並成功出海？
本課程分享如何鎖定泰國龐大的「醫療觀光」商機，運用AI技術進行精準名單篩選與EDM行銷優化，成功將開信率翻倍；並透過AI 分析客戶回饋，開發出符合當地需求的產品。
本課程分享如何鎖定泰國龐大的「醫療觀光」商機，運用AI技術進行精準名單篩選與EDM行銷優化，成功將開信率翻倍；並透過AI 分析客戶回饋，開發出符合當地需求的產品。
9分鐘
159位同學
紡織製造 共 13 門課程
3D模擬於紡織產業鏈應用與AI發展
37分鐘
257位同學
成衣產業：供應鏈智慧排程與預測
49分鐘
231位同學
成衣產業：AI現況與數位轉型趨勢
35分鐘
244位同學
醫療紡織—泰國行銷及AI應用
9分鐘
159位同學
紡織製造產業 智慧庫存管理B
82分鐘
988位同學
紡織製造產業 智慧工廠部署B
56分鐘
611位同學
紡織製造產業 智慧庫存管理A
49分鐘
438位同學
紡織製造產業 智慧客服與技術支援
56分鐘
667位同學
紡織製造產業 智慧工廠部署A
41分鐘
495位同學
紡織製造產業 自動化瑕疵檢測
66分鐘
975位同學
設計沒想法？生成式AI 來幫你！
26分鐘
715位同學
活動詳情：https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840