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設備健康預診與數據診斷課程1

製造業推動智慧製造時，常面臨數據分散、設備維護成本高，以及非 IT 背景人員缺乏數據分析能力等挑戰。本課程專為製造業從業人員設計，透過3小時實作教學，協助學員建立數據分析觀念，將現場維護與操作經驗轉化為具體的分析目標。 課程結合大型語言模型（LLM）與零程式碼分析工具，教導學員運用提示詞技巧，將 Gemini、ChatGPT 作為 AI 輔助學習工具，協助查詢操作步驟、規劃標準作業流程及排除問題；並搭配 Orange Data Mining 圖形化介面，透過模組拖曳操作，無須撰寫程式即可完成資料載入、視覺化探索、模型訓練與演算法比較，降低數據分析的學習門檻。 最後以「機台主軸健康預警」為實務案例，帶領學員整合現場專業知識、AI 工具與數據分析方法，實作設備異常預測模型，並培養運用 AI 引導分析、解決問題及自主建立設備診斷流程的能力，使學員在面對不同設備與維護情境時，也能靈活運用所學，逐步實踐智慧製造應用。  

星等星等星等星等星等 3人評鑑
分鐘圖示56分鐘
人數圖示16位同學
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設備健康預診與數據診斷課程2

製造業推動智慧製造時，常面臨數據分散、設備維護成本高，以及非 IT 背景人員缺乏數據分析能力等挑戰。本課程專為製造業從業人員設計，透過3小時實作教學，協助學員建立數據分析觀念，將現場維護與操作經驗轉化為具體的分析目標。 課程結合大型語言模型（LLM）與零程式碼分析工具，教導學員運用提示詞技巧，將 Gemini、ChatGPT 作為 AI 輔助學習工具，協助查詢操作步驟、規劃標準作業流程及排除問題；並搭配 Orange Data Mining 圖形化介面，透過模組拖曳操作，無須撰寫程式即可完成資料載入、視覺化探索、模型訓練與演算法比較，降低數據分析的學習門檻。 最後以「機台主軸健康預警」為實務案例，帶領學員整合現場專業知識、AI 工具與數據分析方法，實作設備異常預測模型，並培養運用 AI 引導分析、解決問題及自主建立設備診斷流程的能力，使學員在面對不同設備與維護情境時，也能靈活運用所學，逐步實踐智慧製造應用。  

星等星等星等星等星等 5人評鑑
分鐘圖示80分鐘
人數圖示19位同學
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設備健康預診與數據診斷課程3

製造業推動智慧製造時，常面臨數據分散、設備維護成本高，以及非 IT 背景人員缺乏數據分析能力等挑戰。本課程專為製造業從業人員設計，透過3小時實作教學，協助學員建立數據分析觀念，將現場維護與操作經驗轉化為具體的分析目標。 課程結合大型語言模型（LLM）與零程式碼分析工具，教導學員運用提示詞技巧，將 Gemini、ChatGPT 作為 AI 輔助學習工具，協助查詢操作步驟、規劃標準作業流程及排除問題；並搭配 Orange Data Mining 圖形化介面，透過模組拖曳操作，無須撰寫程式即可完成資料載入、視覺化探索、模型訓練與演算法比較，降低數據分析的學習門檻。 最後以「機台主軸健康預警」為實務案例，帶領學員整合現場專業知識、AI 工具與數據分析方法，實作設備異常預測模型，並培養運用 AI 引導分析、解決問題及自主建立設備診斷流程的能力，使學員在面對不同設備與維護情境時，也能靈活運用所學，逐步實踐智慧製造應用。  

星等星等星等星等星等 7人評鑑
分鐘圖示50分鐘
人數圖示14位同學
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