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線上課程：共有 27 堂課程

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醫療紡織—泰國行銷及AI應用

豪紳纖維科技股份有限公司／王怡雅專員

傳統紡織業如何突破內需瓶頸，轉型高附加價值的「醫療紡織」並成功出海？本課程分享如何鎖定泰國龐大的「醫療觀光」商機，運用AI技術進行精準名單篩選與EDM行銷優化，成功將開信率翻倍；並透過AI 分析客戶回饋，開發出符合當地需求的產品。

36人評鑑

9分鐘

131位同學

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AI進行式–邊緣運算對產品規劃的影響與應用(1)

耐能智慧／陳宇春 AVP of Product Marketing

在掌握AI的應用趨勢時，我們不僅要關注其在各產業中的廣泛影響，更要思考AI對產品設計帶來的全新視角與方法，因為它能突破以往僅靠人類經驗與直覺的限制，開啟更智慧化、以數據驅動的創新過程。同時，隨著運算需求的增加，如何有效導入邊緣運算成為關鍵，這不僅能提升即時反應與效率，也能在產品規劃與應用上帶來更高的靈活性與競爭力。

375人評鑑

55分鐘

1999位同學

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運用數位科技讓製造業達成如期達交目標

成力庚/國立台北教育大學博士

談如何透過採集、清洗與分析，將生產過程中的相關數據，搭配老師傅的經驗，用以建立公司內部的AI人工智慧應用方案，如智慧訂單達交。

281人評鑑

38分鐘

1641位同學

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Power Apps基礎理論—金屬加工

朝陽科技大學／鄭淳詩助理教授

本課程聚焦於Power Apps基礎理論，並結合金屬加工與製造現場實務情境，說明如何運用Power Platform 中的Power Apps，快速建構行動化、低程式（Low-code／No-code）的資料蒐集與表單應用。課程從製造現場常見痛點出發，如紙本與Excel資料分散、人為錯誤、難以自動化與分析等問題，系統性介紹Canvas App、Model-driven App 與Power Pages 的核心概念，並深入說明離線（Offline）資料收集、Delegation委派原則與Power Fx函數邏輯，協助建立可落地於金屬加工現場的數位化應用基礎。

45人評鑑

59分鐘

225位同學

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NotebookLM 輔助簡報製作應用

巴哥來了／呂學遠品牌負責人

本課程聚焦於NotebookLM 的實務應用，介紹如何運用其強大的AI功能建立專屬知識庫，提升資訊蒐集、整理與分析效率。課程內容涵蓋文件、PDF、簡報、網頁等多元資料來源的匯入與管理，並透過摘要生成、重點整理、內容比對及問答互動等功能，快速掌握大量資訊的核心重點。同時深入說明NotebookLM 的進階應用，包括Deep Research 深度研究、主題脈絡分析、知識整合與洞察萃取，以及自動產出Podcast、簡報大綱與影音腳本等功能，協助將分散的資料轉化為具結構性的知識成果。透過實際案例示範，了解如何運用NotebookLM 支援研究分析、報告撰寫、專案管理及決策規劃等工作需求，有效降低資訊處理成本，提升知識管理與內容產出的品質與效率。

330人評鑑

52分鐘

1760位同學

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紡織領域AI實作

財團法人紡織產業綜合研究所／黃博雄協理

隨著全球製造業邁向智慧化與數位轉型，紡織產業亦積極導入人工智慧技術，以提升生產效率、品質控管與市場競爭力。「紡織領域AI實作」即以產業實務需求為導向，結合AI技術與紡織製程，在應用面利用AI技術可運用於布料瑕疵檢測，透過高精度影像辨識系統，即時發現織造或染整過程中的缺陷，大幅降低人工檢測成本與誤判率；在生產端面結合AI演算法進行排程優化與需求預測，可有效提升產線運作效率與交期準確度，並透過智慧裁剪與自動排版系統亦能降低布料浪費，提升資源利用率；另在供應鏈管理方面，AI亦可協助進行庫存預測與物流優化，打造更具彈性的智慧供應鏈，以達培養具備跨域能力專業人才。

60人評鑑

22分鐘

226位同學

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財會理論與AI應用探索

逢甲大學會計學系：林書賢助理教授、李慧慈助理教授

本課程在協助中小微服務業的財會人員掌握AI 在服務業財務中的應用基礎，提供學員有關AI財務的基本概念與原理，培養AI財務基礎能力，並介紹學員如何將AI財務應用在服務業，讓學員學習正確的會計知識與AI財務工具的應用。

733人評鑑

180分鐘

3368位同學

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ERP、MES：AI 協助數據分析與視覺化

臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑專家

從製造業最常見的ERP、MES結構化數據出發，說明在實務上常遇到的資料分散、整理困難與分析效率不足等問題，並進一步介紹AI助理與生成式AI 如何協助快速整理、分析與解讀這些資料。透過自然語言查詢的方式，使用者可即時掌握關鍵營運指標，並快速產出清楚易懂的視覺化結果。同時搭配No-Code工具與實際案例，示範資料清洗、格式轉換、探索式分析與簡易預測的應用流程，讓非資訊背景人員也能有效運用數據，降低分析門檻，使數據真正成為日常決策的有力支援。

113人評鑑

38分鐘

618位同學

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AI進行式–邊緣運算對產品規劃的影響與應用(2)

耐能智慧／陳宇春 AVP of Product Marketing

在導入邊緣運算AI的過程中，常見的迷思是僅將其視為提升效能的工具，卻忽略了它在數據隱私、即時反應與場域適應上的重要性。而生成式AI的發展，尤其是以GPT與大型語言模型（LLM）為核心的應用，正逐步結合邊緣運算，讓模型不再侷限於雲端，而能在靠近使用場景的環境中運行，進而提升效率與可靠性，並為產品規劃開啟更多創新的可能性。

1184人評鑑

70分鐘

5528位同學

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AI 助力企業碳管理工具應用實務

叡揚資訊股份有限公司／李漢超處長

本課程以實際導入案例為基礎，探討AI技術如何結合碳管理數位工具，支援溫室氣體盤查、碳足跡計算與能源管理等作業。內容以Vital NetZero零碳雲為示例，呈現ISO 14064-1組織型溫室氣體盤查、ISO 14067產品碳足跡及ISO 50001能源管理系統於平台中的操作方式，並說明碳相關資料在蒐集、運算、分析、報告產出與績效追蹤等流程中的應用。透過實務經驗分享，協助理解如何運用數位化工具減少人工處理負擔、提升作業效率，逐步建構可長期運作的碳管理架構。

135人評鑑

71分鐘

556位同學

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工具機轉型實戰：用 Power Automate 打造 AI 數位勞動力

朝陽科技大學／鄭淳詩助理教授

本課程聚焦於工具機產業在智慧製造與AI應用上的實務導入，從產業現況與數位轉型趨勢切入，說明工具機產業面臨的效率瓶頸、資訊斷點與管理痛點。課程將介紹如何結合AI、IoT 與低程式碼／無程式碼工具，協助產線人員與管理者快速蒐集資料、優化流程，並以數據驅動決策。透過實際案例，說明設備稼動率（OEE）、預測性維護、異常通報與流程自動化的應用方式，並示範如何將資料轉化為可視化儀表板與智慧助理，提升現場反應速度與整體營運效率。

110人評鑑

58分鐘

467位同學

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快速掌握溫室氣體盤查作業標準

叡揚資訊股份有限公司／李漢超處長

著重溫室氣體盤查的核心作業流程與實務標準，系統化解析ISO 14064-1組織型溫室氣體盤查、ISO 14067產品碳足跡，以及ISO 50001能源管理的關聯與應用。依循政府最新盤查作業指引，說明不同納管層級對象在盤查流程、範圍與執行重點上的差異，並以「邊、源、算、減、品、報、查」口訣，快速建立完整盤查邏輯。透過排放源鑑別、範疇與類別判定、活動數據蒐集、排放係數選用與計算實例，協助建立可執行、可查證的盤查能力，為後續碳管理與減量策略奠定基礎。

43人評鑑

54分鐘

154位同學

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AI 驅動塑橡膠智慧製造新時代

財團法人塑膠工業技術發展中心／郭紓錚技術研究發展部組長

在AI 快速發展與製造業轉型加速的浪潮下，塑橡膠產業正站在關鍵轉捩點。本課程以「AI 驅動塑橡膠智慧製造新時代」為核心，循序帶領學員理解數位轉型的基本概念、導入歷程與實務思維，結合產業實際案例，解析AI 在生產、品質、設備與管理等關鍵場景的應用價值，協助企業或從業人員建立轉型藍圖，掌握未來競爭所需的核心能力。

124人評鑑

29分鐘

488位同學

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AI賦能X行銷公關

數位轉型學院詹文男博士創奇科技王淑芳執行長

生成式AI如何革新行銷科技？中小企業網路大學校特別邀請創奇科技王淑芳執行長，分享她如何帶領公司透過生成式AI，為行銷產業開創全新格局！

300人評鑑

37分鐘

1390位同學

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利用地端與線上生成式AI 協同應用

明志科技大學電子工程系／許宏彬教授

本課程深入探討地端AI（Edge AI）與雲端生成式AI的協同應用。首先分析兩者差異，雲端AI（如ChatGPT、Gemini）仰賴遠端算力與網路，而地端AI則強調在本地裝置運算，具備高隱私、高安全性及無需連網的優勢，特別適合國防、醫療及科技業等嚴禁資料外洩的機密場域。課程核心為建立「混合式AI架構（Hybrid AI）」，引導學員整合NVIDIA ChatRTX與YOLO物件辨識模型。實務部分聚焦於電子與光學零件瑕疵檢測，示範如何在地端進行即時推論，再結合雲端算力進行大數據分析與良率優化。學員將學習個人化模型訓練與自動化回報機制，協助企業強化內部管理，達成智慧製造轉型目標。

110人評鑑

58分鐘

472位同學

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成衣產業：供應鏈智慧排程與預測

資策會軟體院AI工程中心／宋經天組長

在市場需求快速變動與交期壓力加劇的情況下，成衣產業供應鏈的穩定性與反應速度成為重要關鍵。從布料、染整、打版、縫製到物流配送，各製程高度相互影響，任何環節延誤皆可能造成交期失準或庫存風險。本課程聚焦成衣產業常見的排程不準、庫存控管困難與產能瓶頸問題，說明如何透過供應鏈數位化與人工智慧技術，導入智慧排程與需求預測機制。藉由實務案例解析，協助企業提升供應鏈韌性、優化資源配置並強化營運效率。

41人評鑑

49分鐘

196位同學

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