染整業生產管理導入AI應用與案例解析(單元三)

本課程旨在協助染整企業運用生成式AI技術優化生產管理流程，解決人力排程、品質檢測、產能統計及設備維修等實務痛點，提升生產效率與智慧化管理能力。課程結合ChatGPT、VLLM、Text-to-SQL、llama3.1及LAIA AI產線助手等工具，帶領學員了解AI於設備稼動分析、停機原因歸納、生產歷史曲線分析、產能報表自動生成及設備維護知識庫等應用。透過智慧製造案例解析與實際操作，學員將學習建立專屬AI助手、設備維修知識庫及染整AI報表，並運用AI分析產線異常與改善方向，完成產線痛點AI應用建議報告，協助企業逐步建立數據驅動的智慧製造與自動化決策能力。

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71分鐘

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染整業生產管理導入AI應用與案例解析(單元二)

本課程旨在協助染整企業運用生成式AI技術優化生產管理流程，解決人力排程、品質檢測、產能統計及設備維修等實務痛點，提升生產效率與智慧化管理能力。課程結合ChatGPT、VLLM、Text-to-SQL、llama3.1及LAIA AI產線助手等工具，帶領學員了解AI於設備稼動分析、停機原因歸納、生產歷史曲線分析、產能報表自動生成及設備維護知識庫等應用。透過智慧製造案例解析與實際操作，學員將學習建立專屬AI助手、設備維修知識庫及染整AI報表，並運用AI分析產線異常與改善方向，完成產線痛點AI應用建議報告，協助企業逐步建立數據驅動的智慧製造與自動化決策能力。

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82分鐘

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數位孿生能耗領域新運用

國立臺灣科技大學企業管理系／成力庚 副教授

隨著全球淨零碳排與企業永續發展趨勢持續推進，製造業如何透過數位科技提升能源使用效率，已成為企業轉型的重要課題。本課程以「數位孿生能耗領域新運用」為主題，結合高茂金屬的產業案例，探討數位孿生（Digital Twin）技術在製造業能源管理、生產流程優化及智慧化經營上的應用機會。 課程聚焦於數位孿生技術的核心概念，說明企業如何透過設備數據蒐集、虛實整合與數據分析，掌握能源使用情形，辨識潛在耗能問題，並作為設備管理及營運決策的參考。同時從製造業實務角度出發，探討數位孿生與智慧能源管理的整合方向，協助企業經營者理解數位科技如何支持節能減碳、提升營運效率，進而推動企業數位轉型與永續發展。

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38分鐘

1位同學

染整業生產管理導入AI應用與案例解析(單元一)

本課程旨在協助染整企業運用生成式AI技術優化生產管理流程，解決人力排程、品質檢測、產能統計及設備維修等實務痛點，提升生產效率與智慧化管理能力。課程結合ChatGPT、VLLM、Text-to-SQL、llama3.1及LAIA AI產線助手等工具，帶領學員了解AI於設備稼動分析、停機原因歸納、生產歷史曲線分析、產能報表自動生成及設備維護知識庫等應用。透過智慧製造案例解析與實際操作，學員將學習建立專屬AI助手、設備維修知識庫及染整AI報表，並運用AI分析產線異常與改善方向，完成產線痛點AI應用建議報告，協助企業逐步建立數據驅動的智慧製造與自動化決策能力。

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51分鐘

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