中小企業網路大學校 - 所有課程

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線上課程：共有 22 堂課程

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在地故事變生意：女性視角的地方體驗服務與觀光創業

臺南文化科技產業聯盟／張華城博士

本課程結合多媒體與前沿虛實互動科技的專業視野，從女性細膩的生活需求與情感洞察出發，引導學員深度發掘在地社區故事與文化底蘊。透過導入新興體驗科技與精準數位行銷策略，協助將無形的在地故事完美轉化為具高度商業價值的觀光體驗服務，進而全面賦權當代的女性創業者，開創更具市場競爭力的廣闊事業版圖與創新商業模式。

236人評鑑

79分鐘

888位同學

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從AI治理到提升企業競爭力

驅勢國際管理顧問股份有限公司／利錦文首席顧問

臺灣AI產業政策明確，例如：人工智慧基本法已公布實施，各目的事業主管機關必須在2年內制定相關子法、規範、標準及指引，包含對產業的補助專案。然而產業對AI的運用以及如何藉由AI輔助提升企業組織市場競爭力，普遍感到疑惑。本課程嘗試從法規面開始介紹，進而定義何謂企業組織的市場競爭力，到如何在營運過程中藉由AI的輔助達到創造顧客、滿足顧客的目標，直接提升市場競爭力。同時最後也介紹目前在政府單位可以運用的資源，提供給中小企業更明確的提升路徑。

838人評鑑

32分鐘

2793位同學

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AI應用入門：從工具使用到流程優化

AI應用顧問、陪跑教練／陳盈臻

AI工具正快速演進，企業除了熟悉各類工具，更重要的是學會將AI導入日常工作流程，提升工作效率並減少重複性作業。本課程從實際工作情境出發，解析生成式AI從問答工具、AI Agent到Agentic Workflow的發展脈絡，並引導判斷不同類型工作適合採用的AI應用方式。內容涵蓋工作流程拆解、IPO原則、Trigger觸發機制、Vibe Coding、Google Apps Script、Skill與知識庫建構等核心概念，並透過報表整合、報價單與內容產製等實務案例，協助從單一痛點出發，逐步建立可重複使用的AI工作流程與組織數位資產，全面提升人機協作與工作效率。

137人評鑑

48分鐘

479位同學

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一堂課搞懂生成式人工智慧的技術突破與未來發展

國立臺灣大學電機工程學系／李宏毅教授

本課程以淺顯易懂的方式，帶領學員快速掌握生成式人工智慧的核心概念、最新技術突破與未來發展趨勢。課程從生成式 AI 的實際應用出發，介紹大型語言模型、推理、AI Agent、多模態模型等關鍵能力，並透過 ChatGPT、Deep Research、Claude、Gamma、Operator 等工具示範，解析 AI 如何生成文字、圖片、語音、影片及自動完成複雜任務。此外，課程也深入說明 Transformer、Token、自迴歸生成、模型訓練、微調、模型編輯與模型融合等核心技術，協助學員建立完整的生成式 AI 知識架構。無論是初學者或希望深入理解 AI 技術發展脈絡的學習者，都能透過本課程快速建立觀念，掌握生成式 AI 的技術本質與未來應用方向。

92人評鑑

84分鐘

374位同學

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人工智慧技術趨勢與新創輔導資源說明會

工研院資通所／曾斌凱技術副組長；工研院產服中心／蔡孟男組長

掌握生成式AI的第四次浪潮！面對台灣產業缺工與成本上升等轉型挑戰，課程深入解析新創與產業的共贏策略，探討如何將AI技術模組化為「企業大腦、眼睛與分身」，打造安全且易於使用的落地解方。課程精選不同產業案例，如半導體、金屬加工、PCB與醫療等典範案例，展示AI實際應用的龐大效益。指引新創如何借力產業領域知識，強強聯手建立跨領域協作生態系，精準搶攻高附加價值的垂直AI商機藍海。最後介紹了解中小企業網路大學校、SBIR、TAcc+ 、A+ Step、亞灣AI、產創平台、科技新創財務決策導航等政府資源與新創企業輔導機制。

333人評鑑

48分鐘

1787位同學

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企業AI合規與資料治理實戰

圓矩法律事務所／林煜騰律師

協助企業在導入AI技術時，有效識別並管理潛在法律風險。從AI 的運作原理與「黑盒子」特性出發，深入探討民事責任、智慧財產權及個人資料保護三大核心議題。課程不僅進行法規解析，更聚焦於企業治理與風險控管，提供從內部教育訓練、使用政策制定到供應商契約管理的具體建議。最後透過導讀行政院與金管會的AI指引，協助企業建立合規的AI應用環境，在追求技術創新的同時，建構完善的法律防火牆。

433人評鑑

86分鐘

3070位同學

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不是科技人也能上手！中小企業用生成式AI翻轉日常工作

黃照寰博士

你還在為撰寫行銷文案煩惱？開完會卻沒時間整理紀錄？每天處理重複性的工作、卻總感覺人手不夠？這堂1小時的線上分享，特別為中小企業量身打造，透過實際示範與講師經驗，教你如何用ChatGPT、Perplexity AI生成式AI工具，無痛提升工作效率、節省時間成本、強化團隊溝通與資料搜尋能力。無論你是服務業店長、製造業主管，還是辦公室的多工負責人，這堂課都能讓你立刻學會「怎麼用AI讓工作變輕鬆」！

1813人評鑑

51分鐘

7091位同學

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企業數位韌性的AI新視野資訊與資安

奧義智慧科技(股)公司吳明蔚創辦人

AI的橫空出世，駭客強取豪奪，資安無邊無界，該怎麼處理?

252人評鑑

20分鐘

1300位同學

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Generative AI Foundations on AWS | Part 2: Picking the right foundation model

Amazon Web Services

In part 2 of Generative AI Foundations on AWS, AWS generative AI expert instructor Emily Webber walks you through picking the right foundation model for your use case. You'll learn why starting with the right foundation model is important, as well as how to select the appropriate model by considering things such as size, accuracy, ease-of-use, licensing, industrial precedent, and external benchmarks.

125人評鑑

55分鐘

630位同學

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台灣企業的AI挑戰及解方

台灣人工智慧發展基金會_張智為

在生成AI時代，重要的不是擁有最多的資料，而是如何安全的使用資料。

403人評鑑

19分鐘

2001位同學

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智慧管理：善用AI提高財務能力

叡揚資訊股份有限公司：張瑞雄顧問、徐瑞元產品經理

本課程協助學員掌握「從數據到策略」的財務決策思維，理解AI如何導入財務流程並實際操作智慧財務管理系統。課程從理論到實務，帶領學員完成「認識數據→活用AI→系統實作」的學習歷程，實現從繁瑣帳務到智慧決策的轉型。

1812人評鑑

192分鐘

8586位同學

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企業AI落地指南：從導入策略到商業應用

數創智能有限公司／陳向豪執行長

課程不只談技術，更聚焦於如何透過系統化方法論，讓AI 真正為企業創造商業價值。協助確立商業目標與ROI，破除「為了AI 而AI」的迷思，強調AI專案必須與「創造營收」或「降低成本」的財務指標緊密掛鉤，確保投資回報。精準識別落地場景，解析「AI Work（內部流程增效）」與「AI in Product（產品價值重塑）」兩大策略方向，並運用商業與技術八大維度框架，協助企業科學化地篩選出高成功率的AI應用場景。

412人評鑑

59分鐘

1744位同學

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行為科學賦能：AI 智慧識才

政治大學傳播學院／林日璇特聘教授

林教授以其在傳播科技與人類幸福感研究的背景，結合心理學、統計學與人資實務，深入探討企業如何透過「人才數位雙生（Digital Twin of Talent）」，預測員工的潛力、績效與留任率。課程內容不僅涵蓋AI分類與技術架構，也結合真實案例（如Mercedes-Benz 與PerceptionPredict 模型），展示預測式AI 在招募、管理與決策中的實際應用。

130人評鑑

44分鐘

626位同學

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人工智慧的應用與趨勢

陳敦和技術總監｜台灣人工智慧學校

本次特邀台灣人工智慧學校陳敦和技術總監，與我們淺談人工智慧AI ）的應用與趨勢。首先課程開場使用判別小遊戲引導學員思考，並帶入人工智慧的基礎技術講解，再從實務上的例子，解說各領域人工智慧的應用及未來趨勢。淺顯易懂的實務分析，讓人工智慧不再是艱澀難懂的程式亂碼，深入淺出的課程內容，帶領學員一窺未來技術發展的無限可能。

1066人評鑑

49分鐘

4874位同學

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玩美揭密AI商戰核心：AI API整合力決定誰先出線

玩美移動股份有限公司張華禎創辦人暨執行長

本課程透過Perfect Corp（完美移動）十年深耕Beauty & Fashion AI AR的實戰案例，剖析生成式AI時代中，如何以「API整合力」快速串接市場上各類AI服務，並在垂直領域內創造差異化競爭優勢。學員將了解AI技術演進（從Machine Learning、Deep Learning、GAN到Generative AI），以及API生態如何讓公司從「從零打造基礎模型」轉向「聚焦領域痛點、以創意與速度取勝」。

338人評鑑

28分鐘

2266位同學

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AI思維，任何企業都適用的進化關鍵

郭人介/台灣科技大學工業管理學系特聘教授、周忠信/東海大學數位創新所主任與軟體工程與技術中心主任

本書提出了AI可以對企業在行銷、製造、業務、人資等面向做出的助益，以及在製造、設計、家電或運輸業等產業的運用，跟工業4.0、物聯網等新科技相比，AI在各種應用上可以單點突破，不需太多配套，其實並沒有一般小企業想像的那麼複雜遙遠！

1118人評鑑

52分鐘

5398位同學

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