
數位轉型學院院長 詹文男博士 青青國際餐飲集團 謝偉鼎協理
智慧婚禮新體驗!青青食尚花園會館如何用AI改寫客戶旅程?中小企業網路大學校特別邀請青青國際餐飲集團,分享如何透過AI與AR技術,打造獨特的智慧婚禮服務,為賓客帶來全新體驗!

財團法人塑膠工業技術發展中心/郭紓錚 技術研究發展部組長
在AI 快速發展與製造業轉型加速的浪潮下,塑橡膠產業正站在關鍵轉捩點。本課程以「AI 驅動塑橡膠智慧製造新時代」為核心,循序帶領學員理解數位轉型的基本概念、導入歷程與實務思維,結合產業實際案例,解析AI 在生產、品質、設備與管理等關鍵場景的應用價值,協助企業或從業人員建立轉型藍圖,掌握未來競爭所需的核心能力。


數位轉型學院院長 詹文男博士 縉陽企業 吳世長董事長、國貿專員吳亭儀
傳統產業如何透過AI突破困境、創造新機會?中小企業網路大學校很榮幸邀請到縉陽企業吳世長董事長與該公司負責國際貿易的吳亭儀,分享公司如何善用生成式AI,從紡織製造到觀光工廠全面升級轉型!

財團法人食品工業發展研究所/王俊霖 管理師
人工智慧正快速改變食品產業的營運模式,從品質管理、製程優化到產品研發,都展現出嶄新的應用價值。本課程專為食品產業設計,協助企業建立AI基礎認知,了解AI、機器學習與深度學習的核心概念與差異。課程將結合食品產業實際案例,深入解析影像品檢、產線數據分析、製程優化及AI輔助配方開發等應用情境,帶領學員掌握AI如何協助解決現場問題、提升營運效率與創造新價值。內容以實務導向為核心,不涉及艱深技術,著重於協助企業找出適合的AI導入方向與行動策略。無論是企業主管、工程技術人員或食品產業從業者,都能快速建立AI應用思維,為智慧轉型奠定基礎。

巴哥來了/呂學遠 品牌負責人
本課程聚焦於NotebookLM 的實務應用,介紹如何運用其強大的AI功能建立專屬知識庫,提升資訊蒐集、整理與分析效率。課程內容涵蓋文件、PDF、簡報、網頁等多元資料來源的匯入與管理,並透過摘要生成、重點整理、內容比對及問答互動等功能,快速掌握大量資訊的核心重點。同時深入說明NotebookLM 的進階應用,包括Deep Research 深度研究、主題脈絡分析、知識整合與洞察萃取,以及自動產出Podcast、簡報大綱與影音腳本等功能,協助將分散的資料轉化為具結構性的知識成果。透過實際案例示範,了解如何運用NotebookLM 支援研究分析、報告撰寫、專案管理及決策規劃等工作需求,有效降低資訊處理成本,提升知識管理與內容產出的品質與效率。

核果智能科技股份有限公司/李厚均 執行長
本課程聚焦於AI在車用零組件製造的深度整合與實務應用。學員將學習AI如何串接ERP與MES數據,透過資料中層打破資訊斷鏈,達成產線排程優化、設備異常預測及品質瑕疵辨識。課程詳析 IoT 架構下IT與OT技術的融合關鍵,並提供從目標定義、小規模驗證到持續優化的完整導入路徑。此外,重點探討 AI 電腦視覺檢測,涵蓋工業相機硬體配置、光源控制及影像前處理模組。課程將教授影像標註地端或雲端部署的一條龍流程。透過 Roboflow 等工具實作,協助企業解決缺工問題並確保品管標準的一致性。

明志科技大學電子工程系/許宏彬 教授
專為協助中小企業應對轉型挑戰而設計,課程劃分為四大核心章節,首先涵蓋電子零組件與光學製造業的導入規劃,接著建立 Python、YOLO 與 Google Colab 等技術基礎;第三部分聚焦地端AI建立與生成式AI的協同應用;最後落實於瑕疵檢測、預防保養與智慧物流等實務場域。透過分析 AI 演進史與人機互補性,學員將掌握如何利用AI提升良率、降低重工率,並透過ROI評估與 ISO標準管理,在少子化趨勢下達成企業自動化升級與永續經營目標。

政府培訓專案職能/江美燕 講師
本課程聚焦於Gemini 與Napkin 的視覺化應用,建立從內容整理到圖表呈現的完整方法。透過理解生成型與編修型兩種工作模式差異,學員能選擇合適工具完成資訊圖解。課程強調結構化思維與視覺表達,讓複雜內容能以清晰、可理解的方式呈現,提升溝通效率與簡報品質。

核果智能科技股份有限公司/李厚均 執行長
介紹AI如何應用於車用零組件製造業。課程內容涵蓋AI基礎知識、產業案例分析及實用的AI工具操作。課程核心內容應用案例解析,探討後視鏡、車身鈑金、車燈、塑件及電子零件等製程,分析如何透過智慧排程、AOI 瑕疵檢測及預知保養解決人工管理錯誤與缺工問題。風險與失敗管理,深入剖析AI專案失敗的常見原因,如數據品質不佳、模型選擇錯誤或缺乏系統整合,並提供資料治理與人機協作的建議。實務工具 Demo,示範 ChatGPT 在製造業的應用(如 BOM 表與機台 Log 分析)及 n8n 自動化工具,幫助學員將 AI 導入日常工作流程。

勤益科技大學機械工程系/黃成凱 助理教授
帶領學員掌握生成式AI如何驅動製造業轉型。內容涵蓋鑑別式與生成式AI的差異,並深入探討文字、程式、影像及影音生成的多元領域。課程聚焦於解決產線痛點,例如利用AI生成虛擬瑕疵資料,克服良率過高導致樣本不足的訓練瓶頸,提升品質檢測精準度。此外,課程亦介紹國際大廠案例,如BMW利用AI優化工廠佈局,以及Autodesk與Solidworks的生成式設計如何自動產出數百種零件方案,協助達成輕量化與成本優化。透過本課程,無需深究演算法,即可學會運用AI工具提升生產效率與產業競爭力。

緯育TibaMe/尹相志 線上講師
聚焦於「高品質內容產出」與「資訊視覺化表達」兩大關鍵能力,從長文結構設計、內容深化與品質優化出發,結合受眾分析與溝通語言調整,協助建立更具說服力與專業度的文字輸出基礎。同時導入簡報提案邏輯與觀念視覺化方法,運用AI工具輔助完成投影片內容規劃、視覺素材生成與版面配置,讓抽象概念能被快速理解與有效傳達。整體強調實務流程與可複製方法,幫助組織在溝通效率、內容品質與專業形象上同步提升。

資策會軟體院AI工程中心/宋經天 組長
本課程聚焦於生成式AI 在設計流程中的實際應用,說明如何從風格與概念出發,運用AI 將抽象想法快速轉化為具體的視覺呈現。透過案例解析,展示AI 如何協助設計思考的推進,並逐步延伸至材質選擇、布料特性、織法結構與染整方式等關鍵細節,使設計方向更具可行性與一致性。同時也探討AI 作為設計顧問與協作夥伴的角色,透過反覆討論與修正,協助設計流程從靈感探索走向可商品化的成果,有效提升設計效率並縮短開發時間。

明志科技大學電子工程系/許宏彬 教授
本課程深入探討地端AI(Edge AI)與雲端生成式AI的協同應用。首先分析兩者差異,雲端AI(如ChatGPT、Gemini)仰賴遠端算力與網路,而地端AI則強調在本地裝置運算,具備高隱私、高安全性及無需連網的優勢,特別適合國防、醫療及科技業等嚴禁資料外洩的機密場域。課程核心為建立「混合式AI架構(Hybrid AI)」,引導學員整合NVIDIA ChatRTX與YOLO物件辨識模型。實務部分聚焦於電子與光學零件瑕疵檢測,示範如何在地端進行即時推論,再結合雲端算力進行大數據分析與良率優化。學員將學習個人化模型訓練與自動化回報機制,協助企業強化內部管理,達成智慧製造轉型目標。

Altair Engineering Inc./楊志強 資深應用工程師
本課程深入探討全球鑄造產業的 AI 發展趨勢,課程聚焦於鑄造工藝從人工轉向自動化、模擬驅動設計及物理 AI 預測的三大變革 。學員將學習如何運用 Inspire Cast 進行多學科物理量模擬,並透過 HyperStudy 執行多目標最佳化與實驗設計法(DOE),以取代耗時的人工試誤,大幅降低研發成本與廢料。技術亮點在於Physics AI的應用,能將傳統需數小時的模擬縮短至秒級預測。課程亦涵蓋生成式AI與大語言模型的整合,透過 AI Studio建立企業私有化模型,讓工程師能以直觀對話方式驅動模擬、快速迭代設計並預測雲圖動畫。本課程將助您掌握數位孿生技術,打造高效且零缺陷的智慧鑄造製程。

創點子媒體行銷有限公司/楊評任 行銷總監
以Canva平台為基礎,整合AI圖像設計技術,協助建立快速且高效的視覺製作流程。從直覺化介面操作、範本套用,到AI圖像生成與照片編修功能,完整整合設計與行銷所需的關鍵技巧。透過實際案例示範,將抽象的創意概念轉化為具吸引力且可即時應用的視覺素材,適用於社群媒體、電商行銷與簡報展示。整體內容著重於降低製作門檻、縮短產出時間,打造一致且具專業感的視覺風格,全面提升品牌曝光與內容競爭力。
活動詳情:https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840