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智慧製造-透過AI實踐工業4.0

鄭哲燊老師/大學老師

在2.5小時的課程中,除了認識工業2.0一直到4.0的概念與發展現況外,更能透過四大產業案例(友嘉工具機事業/台達電/三菱電機/鼎新電腦)來實際了解AI相關技術如何驅動製造產線,全面性的了解智慧製造產業生態!

星等星等星等星等星等 592人評鑑
分鐘圖示63分鐘
人數圖示4671位同學
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企業AI轉型的趨勢與相關實務

明志科技大學電子工程系/許宏彬 教授

專為協助中小企業應對轉型挑戰而設計,課程劃分為四大核心章節,首先涵蓋電子零組件與光學製造業的導入規劃,接著建立 Python、YOLO 與 Google Colab 等技術基礎;第三部分聚焦地端AI建立與生成式AI的協同應用;最後落實於瑕疵檢測、預防保養與智慧物流等實務場域。透過分析 AI 演進史與人機互補性,學員將掌握如何利用AI提升良率、降低重工率,並透過ROI評估與 ISO標準管理,在少子化趨勢下達成企業自動化升級與永續經營目標。

星等星等星等星等星等 229人評鑑
分鐘圖示52分鐘
人數圖示917位同學
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ERP、MES:AI 協助數據分析與視覺化

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家

從製造業最常見的ERP、MES結構化數據出發,說明在實務上常遇到的資料分散、整理困難與分析效率不足等問題,並進一步介紹AI助理與生成式AI 如何協助快速整理、分析與解讀這些資料。透過自然語言查詢的方式,使用者可即時掌握關鍵營運指標,並快速產出清楚易懂的視覺化結果。同時搭配No-Code工具與實際案例,示範資料清洗、格式轉換、探索式分析與簡易預測的應用流程,讓非資訊背景人員也能有效運用數據,降低分析門檻,使數據真正成為日常決策的有力支援。

星等星等星等星等星等 129人評鑑
分鐘圖示38分鐘
人數圖示691位同學
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碳管理進化論:企業如何用AI 創造永續競爭力

七號演算整合股份有限公司/沈秉文 執行長、和田精密股份有限公司/葉春木 董事長

「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍,精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容,協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 和田精密為出口導向的精密零件製造商,因應國際CBAM碳關稅與碳揭露要求,導入七號演算的AIoT智慧物聯系統,即時掌握各工單能耗與碳排,並自動生成報表,節省人工工時。 展示AIoT 如何協助製造業應對國際碳稅與揭露要求,達成管理效率與環境永續兼顧的轉型典範。 本次課程名詞解釋: ※AIoT智慧聯網是在IoT技術中導入AI人工智慧系統,進化成能為產業與日常生活帶來更多創新應用的AIoT智慧聯網。由於AIoT 具備從外部數據資料中學習、做出預測性分析與判斷決策的能力,因此可以透過數據累積不斷進化,提供個人化服務的最佳體驗。

星等星等星等星等星等 124人評鑑
分鐘圖示35分鐘
人數圖示500位同學
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運用數位科技讓製造業達成如期達交目標

成力庚/國立台北教育大學博士

談如何透過採集、清洗與分析,將生產過程中的相關數據,搭配老師傅的經驗,用以建立公司內部的AI人工智慧應用方案,如智慧訂單達交。

星等星等星等星等星等 283人評鑑
分鐘圖示38分鐘
人數圖示1657位同學
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AI 助力企業碳管理工具應用實務

叡揚資訊股份有限公司/李漢超 處長

本課程以實際導入案例為基礎,探討AI技術如何結合碳管理數位工具,支援溫室氣體盤查、碳足跡計算與能源管理等作業。內容以Vital NetZero零碳雲為示例,呈現ISO 14064-1組織型溫室氣體盤查、ISO 14067產品碳足跡及ISO 50001能源管理系統於平台中的操作方式,並說明碳相關資料在蒐集、運算、分析、報告產出與績效追蹤等流程中的應用。透過實務經驗分享,協助理解如何運用數位化工具減少人工處理負擔、提升作業效率,逐步建構可長期運作的碳管理架構。

星等星等星等星等星等 148人評鑑
分鐘圖示71分鐘
人數圖示615位同學
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電子資訊產業 產品瑕疵檢測

邱奕契 中華大學機械工程系-教授

探討電子資訊產業中,透過AI工具應用如何檢測瑕疵與品質管理,說明相關AI工具差異與安裝方式

星等星等星等星等星等 142人評鑑
分鐘圖示56分鐘
人數圖示642位同學
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Azure OpenAI 應用實例分享 - 製造業

Microsoft Taiwan

帶你快速導入 Azure OpenAI 相關的應用,共同探討如何才能以最少的人力與時間成本,快速地建立一個完整的系統!

星等星等星等星等星等 185人評鑑
分鐘圖示22分鐘
人數圖示731位同學
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AI智慧工廠數據蒐集與預測實境應用

主持人:施怡如 AI教練:谷林運算 馮輝譯創辦人 實證場域:極印3D列印快速製造所 何駿宏總經理

【AI應用面面觀系列—AI智慧工廠數據蒐集與預測】智慧工廠-AI和雲端技術,整合工業物聯網建構生態系。 本集將主要探討AI工具如何幫助企業,透過智慧製造,讓工廠設備實現更高效更環保的運作,提供全方位的智慧機械升級,讓機台運作更加視覺化,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

星等星等星等星等星等 491人評鑑
分鐘圖示35分鐘
人數圖示2762位同學
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快速掌握溫室氣體盤查作業標準

叡揚資訊股份有限公司/李漢超 處長

著重溫室氣體盤查的核心作業流程與實務標準,系統化解析ISO 14064-1組織型溫室氣體盤查、ISO 14067產品碳足跡,以及ISO 50001能源管理的關聯與應用。依循政府最新盤查作業指引,說明不同納管層級對象在盤查流程、範圍與執行重點上的差異,並以「邊、源、算、減、品、報、查」口訣,快速建立完整盤查邏輯。透過排放源鑑別、範疇與類別判定、活動數據蒐集、排放係數選用與計算實例,協助建立可執行、可查證的盤查能力,為後續碳管理與減量策略奠定基礎。

星等星等星等星等星等 53人評鑑
分鐘圖示54分鐘
人數圖示177位同學
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利用地端與線上生成式AI 協同應用

明志科技大學電子工程系/許宏彬 教授

本課程深入探討地端AI(Edge AI)與雲端生成式AI的協同應用。首先分析兩者差異,雲端AI(如ChatGPT、Gemini)仰賴遠端算力與網路,而地端AI則強調在本地裝置運算,具備高隱私、高安全性及無需連網的優勢,特別適合國防、醫療及科技業等嚴禁資料外洩的機密場域。課程核心為建立「混合式AI架構(Hybrid AI)」,引導學員整合NVIDIA ChatRTX與YOLO物件辨識模型。實務部分聚焦於電子與光學零件瑕疵檢測,示範如何在地端進行即時推論,再結合雲端算力進行大數據分析與良率優化。學員將學習個人化模型訓練與自動化回報機制,協助企業強化內部管理,達成智慧製造轉型目標。

星等星等星等星等星等 124人評鑑
分鐘圖示58分鐘
人數圖示540位同學
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電子資訊產業 智慧工廠部署A

國立嘉義大學資訊管理系/張宏義 教授

課程介紹智慧工廠概念,透過中小企業案例分析,並實作Power BI 智慧儀表板,協助電子資訊產業進行數位轉型與數據視覺化應用。

星等星等星等星等星等 187人評鑑
分鐘圖示49分鐘
人數圖示765位同學
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電子零組件與光學製造業AI應用

明志科技大學電子工程系/許宏彬 教授

探討如何透過AI技術解決產業核心痛點。課程內容涵蓋五大領域:AI實務應用導論、專案需求評估、技術選型、成效管理,以及實務案例練習。針對電子與光學元件瑕疵微小、傳統AOI與人工檢測誤判率高,以及少子化導致的缺工問題,課程介紹如何導入AI來提升效率、良率與預測能力。技術應用重點在於YOLO物件辨識模型,指導學員利用Google Colab與Python等免費雲端資源進行影像標註與模型訓練。此外,課程結合台積電、中鋼及光學鏡片廠等實際案例,展示良率從89%提升至98%、人力成本減少35%的卓越成效。透過定義KPI、5 Whys分析與持續改善機制,協助中小企業從小型產線環節切入,逐步實現製造流程的自動化與智能化。

星等星等星等星等星等 57人評鑑
分鐘圖示38分鐘
人數圖示243位同學
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電子資訊產業 智慧能源管理

全域科技有限公司/林建宏 技術總監

本課程聚焦電子資訊產業的智慧能源管理,結合理論與實作,介紹智慧能源系統原理與實務應用,並透過案例深入剖析實際導入情境。

星等星等星等星等星等 215人評鑑
分鐘圖示50分鐘
人數圖示995位同學
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RPA流程建置與AI助理落地實戰

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家

課程探討在數位轉型與系統整合過程中,常見的流程斷點、重複作業、資料分散與維護成本過高等問題。介紹RPA流程自動化的基本概念與應用方式,並結合AI助理技術,延伸至智慧自動化的實務做法。透過案例與No-Code工具操作,呈現資料登打、文件轉檔、網頁資料擷取與客服回應等流程的自動化應用,協助企業逐步建立具彈性與可擴充的流程架構,提升整體作業效率、降低人力負擔,並強化流程管理與營運應變能力。

星等星等星等星等星等 106人評鑑
分鐘圖示34分鐘
人數圖示468位同學
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電子資訊產業 智慧客服與技術支援

全域科技有限公司-林建宏技術總監

課程將介紹智慧庫存管理與 AI 庫存分析的核心概念,聚焦於電子資訊產業的應用場景,透過中小企業實際案例解析導入流程與挑戰。課程將帶領學員運用 Azure Machine Learning 實作庫存預測模型,協助企業提升庫存周轉效率與數位轉型能力。

星等星等星等星等星等 209人評鑑
分鐘圖示58分鐘
人數圖示965位同學
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