
國立高雄科技大學會計資訊系/陳育仁 特聘教授、國立雲林科技大學會計系/林昱成 副教授、國立高雄科技大學智慧商務系/林欣瑾 副教授
本課程在協助中小微製造業之財會人員掌握AI 在財務之基礎應用。課程內容將引導學員理解,若要運用AI 進行資料預測與決策分析前,必須先熟悉不同類型之財務資料,並掌握資料品質之重要性。同時,透過ERP系統的導入與運用,可有效提升資料品質,進而為AI 之應用奠定基礎,最終達到提升財務管理效能與企業經營效益之目標。

逢甲大學會計學系/林書賢 副教授
製造業並非鐵板一塊,不同次產業的成本結構、製程特性與財務痛點各不相同;本課程即針對各次產業的實際情境,說明生成式AI如何協助財會人員解決日常工作中的難題。 課程以貼近實務的財務場景貫穿,涵蓋原物料成本、批次成本核算、多階BOM展開、良率成本、外幣避險、存貨跌價、ESG碳費與研發資本化等主題,並提供可直接套用的AI提示語範例。核心理念在於:AI時代的財會人員不是被取代,而是扮演各部門AI輸出的彙整者與翻譯官,將營運資料轉化為可靠的財務決策。

逢甲大學會計學系/李慧慈 助理教授
本課程以製造業財會實務與AI應用為核心,聚焦企業專屬AI助理建置實作。課程從四大次產業成本動因解析出發,帶領學員了解採購、生產、庫存與銷售等成本流程,並進一步運用BOM表與ERP資料掌握成本結構。課程亦結合AI助理運用於稅務、成本動因分析與資料轉換之應用,透過案例說明與操作演練,協助企業將AI工具轉化為流程盤點、資料整理、假設驗證與決策支援助手,提升財會管理效率與數位轉型能力。
活動詳情:https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840