智慧橡膠工廠：製程數據分析與 AI 預測模型

東毓油壓機械股份有限公司／籃貫展 副理

以橡膠製造產業為背景，說明橡膠混煉、硫化成型與擠出等關鍵製程中，數據收集與分析在智慧製造中的核心角色。內容涵蓋製程關鍵參數辨識、感測器與設備數位化架構、製程資料整合與品質追溯概念，並結合實際產業案例，說明AI 如何應用於製程穩定化、品質檢測與設備狀態分析。透過由淺入深的說明，建立以數據驅動製程優化的基礎觀念，作為橡膠產業導入AI 與智慧製造的重要入門課程。

29人評鑑

53分鐘

132位同學

AI通識-製造業(3)：生成式AI在製造業的應用

【辦理目的】 旨在幫助製造業領域之企業掌握人工智慧(AI)在製造業中的應用基礎，提升智慧製造能力。課程將從AI的基本概念及通用型AI應用工具導入案例，講解如何透過AI技術優化生產流程、提升品質管控及降低營運成本，並促進數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理，培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於製造業的案例。 3.協助製造業專業人員初步了解AI技術，為日後進階學習與實際應用打下基礎。 *完課後請接續第四堂課學習喔！ 第四堂課：點我前往

1330人評鑑

60分鐘

6435位同學

Power Apps基礎理論—金屬加工

朝陽科技大學／鄭淳詩 助理教授

本課程聚焦於Power Apps基礎理論，並結合金屬加工與製造現場實務情境，說明如何運用Power Platform 中的Power Apps，快速建構行動化、低程式（Low-code／No-code）的資料蒐集與表單應用。課程從製造現場常見痛點出發，如紙本與Excel資料分散、人為錯誤、難以自動化與分析等問題，系統性介紹Canvas App、Model-driven App 與Power Pages 的核心概念，並深入說明離線（Offline）資料收集、Delegation委派原則與Power Fx函數邏輯，協助建立可落地於金屬加工現場的數位化應用基礎。

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59分鐘

225位同學

AI×ESG 企業轉型關鍵密碼

晶達光電股份有限公司 李英珍董事長

本課程主要探討企業如何透過AI（人工智慧）與ESG（環境、社會及治理）的雙軌策略進行轉型，從實務角度介紹企業在數位轉型的過程中，如何透過AI賦能業務流程並有效落實ESG理念，以提升企業競爭力與永續經營。課程結合實際案例，講述如何善用技術創新、強化企業價值，達成雙重目標：企業成長及社會責任。

395人評鑑

35分鐘

3105位同學

老師傅AI經驗傳承工具實境應用

主持人：施怡如 AI教練：智穎智能 張詠翔執行長 實證場域：隆廷實業股份有限公司 林諺特助

【AI應用面面觀系列—老師傅AI經驗傳承】塑膠製造業－射出成型AI解決方案，為傳統塑膠製造業注入全新製造能量。 探討AI工具如何幫助企業將老師傅經驗透過AI學習下來，為傳統產業老師傅退休、缺工等議題找出解決方案，於塑膠射出製造業落地示範，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

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32分鐘

2210位同學

AI製造業-AI在車用零組件製造之應用介紹

因應車用零組件產業面臨缺工、國際市場急速變化及生產成本等挑戰，本課程聚焦AI技術的實務應用，協助企業強化營運韌性與製造效能。本課程旨在幫助學員掌握 AI 技術在車用零組件製造過程中的具體應用方法，透過理論講解和實務操作，使學員了解如何運用AI技術提升生產效率、品質管理和預測性維護等關鍵環節，並具備評估導入AI工具的規劃能力。

50人評鑑

64分鐘

261位同學

紡織製造產業 智慧庫存管理A

全域科技有限公司-林建宏技術總監

課程將介紹智慧庫存管理與 AI 庫存分析的核心概念，聚焦於紡織製造產業的應用場景，透過中小企業實際案例解析導入流程與挑戰。課程將帶領學員運用 Azure Machine Learning 實作庫存預測模型，協助企業提升庫存周轉效率與數位轉型能力。

67人評鑑

49分鐘

428位同學

紡織製造產業 自動化瑕疵檢測

邱奕契 中華大學機械工程系-教授

紡織製造產業之產品，如何透過AI工具導入檢測瑕疵以及瑕疵種類分辨，並說明相關AI工具安裝方式。

222人評鑑

66分鐘

960位同學

紡織製造產業 智慧客服與技術支援

全域科技有限公司／林建宏 技術總監

聚焦紡織製造產業中的智慧客服與技術支援應用，說明其起源與核心概念，並探討未來發展趨勢。透過案例分析與Copilot Studio實作，協助企業導入高效客服與支援解決方案，提升客戶體驗與營運效率。

141人評鑑

56分鐘

648位同學

用AI 看見瑕疵：製造業品檢數位轉型實戰解密

背景模式股份有限公司／林書凡 顧問、金泰工業有限公司／黃智政 特助

「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍，精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容，協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 金泰工業委由背景模式協助導入AI影像辨識系統，建立即時瑕疵警示與回饋機制。系統整合影像與工單資料，強化品質追溯；並以數據分析自動彙整品檢與採購需求，使決策速度提升。 展現AI 如何助中小製造業從品管數位化邁向智慧製造，兼顧效率、穩定與透明化，為企業轉型智慧工廠奠定基礎。 本次課程名詞解釋： ※AI影像辨識：利用人工智慧技術，讓電腦能「看見」並「理解」影像內容。

219人評鑑

29分鐘

863位同學

鋁智能製造技術—生成式AI 的應用

勤益科技大學機械工程系／黃成凱 助理教授

帶領學員掌握生成式AI如何驅動製造業轉型。內容涵蓋鑑別式與生成式AI的差異，並深入探討文字、程式、影像及影音生成的多元領域。課程聚焦於解決產線痛點，例如利用AI生成虛擬瑕疵資料，克服良率過高導致樣本不足的訓練瓶頸，提升品質檢測精準度。此外，課程亦介紹國際大廠案例，如BMW利用AI優化工廠佈局，以及Autodesk與Solidworks的生成式設計如何自動產出數百種零件方案，協助達成輕量化與成本優化。透過本課程，無需深究演算法，即可學會運用AI工具提升生產效率與產業競爭力。

86人評鑑

96分鐘

506位同學

「運用數位科技讓製造業達成如期達交目標」系列課程 - 第四集：生產製造能力

歐俋伶/智炬科技總經理

如何善用IOT物聯網等新科技，發揮人機協作，生產進度透明，優化製造能力以縮短生產週期等智慧製造相關議題。

368人評鑑

52分鐘

2469位同學

AI財會應用實務

國立高雄科技大學會計資訊系／陳育仁 特聘教授、國立雲林科技大學會計系／林昱成 副教授、國立高雄科技大學智慧商務系／林欣瑾 副教授

本課程在協助中小微製造業之財會人員掌握AI 在財務之基礎應用。課程內容將引導學員理解，若要運用AI 進行資料預測與決策分析前，必須先熟悉不同類型之財務資料，並掌握資料品質之重要性。同時，透過ERP系統的導入與運用，可有效提升資料品質，進而為AI 之應用奠定基礎，最終達到提升財務管理效能與企業經營效益之目標。

373人評鑑

175分鐘

2408位同學

ERP、MES：AI 協助數據分析與視覺化

臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑 專家

從製造業最常見的ERP、MES結構化數據出發，說明在實務上常遇到的資料分散、整理困難與分析效率不足等問題，並進一步介紹AI助理與生成式AI 如何協助快速整理、分析與解讀這些資料。透過自然語言查詢的方式，使用者可即時掌握關鍵營運指標，並快速產出清楚易懂的視覺化結果。同時搭配No-Code工具與實際案例，示範資料清洗、格式轉換、探索式分析與簡易預測的應用流程，讓非資訊背景人員也能有效運用數據，降低分析門檻，使數據真正成為日常決策的有力支援。

113人評鑑

38分鐘

618位同學

AI製造業-車用零組件產品排程/製程優化與預測性維護實務

因應車用零組件產業面臨缺工、國際市場急速變化及生產成本等挑戰，本課程聚焦AI技術的實務應用，協助企業強化營運韌性與製造效能。本課程旨在幫助學員掌握 AI 技術在車用零組件製造過程中的具體應用方法，透過理論講解和實務操作，使學員了解如何運用AI技術提升生產效率、品質管理和預測性維護等關鍵環節，並具備評估導入AI工具的規劃能力。

45人評鑑

67分鐘

225位同學

AI核心技術與食品產業應用

財團法人食品工業發展研究所／王俊霖 管理師

人工智慧正快速改變食品產業的營運模式，從品質管理、製程優化到產品研發，都展現出嶄新的應用價值。本課程專為食品產業設計，協助企業建立AI基礎認知，了解AI、機器學習與深度學習的核心概念與差異。課程將結合食品產業實際案例，深入解析影像品檢、產線數據分析、製程優化及AI輔助配方開發等應用情境，帶領學員掌握AI如何協助解決現場問題、提升營運效率與創造新價值。內容以實務導向為核心，不涉及艱深技術，著重於協助企業找出適合的AI導入方向與行動策略。無論是企業主管、工程技術人員或食品產業從業者，都能快速建立AI應用思維，為智慧轉型奠定基礎。

175人評鑑

38分鐘

603位同學