鋁合金產品AI輔助設計

中原大學商業設計系／施昌甫 助理教授

課程涵蓋從ChatGPT 與 Gemini 的文案生成、Vizcom 的圖像協作渲染，到 MakerLab 的2D轉3D建模應用。透過自行車骨架與眼鏡等實例，展示如何快速生成造型、變換視角、模擬真實材質與情境影片。這套流程能顯著提升設計效率，縮短提案周期，讓非設計背景者也能精準溝通創意，實現高效的產品開發定案。

78人評鑑

76分鐘

432位同學

製造業次產業智慧財務實務

逢甲大學會計學系／林書賢 副教授

製造業並非鐵板一塊，不同次產業的成本結構、製程特性與財務痛點各不相同；本課程即針對各次產業的實際情境，說明生成式AI如何協助財會人員解決日常工作中的難題。 課程以貼近實務的財務場景貫穿，涵蓋原物料成本、批次成本核算、多階BOM展開、良率成本、外幣避險、存貨跌價、ESG碳費與研發資本化等主題，並提供可直接套用的AI提示語範例。核心理念在於：AI時代的財會人員不是被取代，而是扮演各部門AI輸出的彙整者與翻譯官，將營運資料轉化為可靠的財務決策。

70人評鑑

114分鐘

456位同學

AI製造業-工具機智慧製造與AI應用

工具機智慧製造與AI應用 Microsoft Power Platform-RPA-

55人評鑑

58分鐘

254位同學

人工智慧在實務上遇到的問題

李厚均/資策會數位教育研究所老師

隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

952人評鑑

19分鐘

4013位同學

製造業者的創業必修課-成本編製及稅務教戰守則(中)

胡宗奇 會計師 經濟部中小及新創企業署榮譽會計師

關於「製造業者的創業必修課-成本編製及稅務教戰守則」，課程包含「製造業的生產流程」、「製造業的帳簿憑證」、「製造業的會計紀錄」至「製造業的稅務申報」從四個面向出發，我們依序將教材分為上、中、下集進行介紹。本堂課程為「製造業者的創業必修課-成本編製及稅務教戰守則－中集」。

361人評鑑

85分鐘

1450位同學

電子資訊產業 智慧客服與技術支援

全域科技有限公司-林建宏技術總監

課程將介紹智慧庫存管理與 AI 庫存分析的核心概念，聚焦於電子資訊產業的應用場景，透過中小企業實際案例解析導入流程與挑戰。課程將帶領學員運用 Azure Machine Learning 實作庫存預測模型，協助企業提升庫存周轉效率與數位轉型能力。

209人評鑑

58分鐘

965位同學

AI 在橡膠產業品質管理應用

宏楷科技股份有限公司／劉宗和 經理

說明傳統人工目檢與既有AOI檢測在效率與一致性上的限制，並介紹AI光學檢測技術如何應用於外觀瑕疵、尺寸量測、混料與異常檢測。透過AI演算法結合AOI系統，提升檢測穩定度、降低誤判與漏檢風險，並建立可追溯的品質數據管理機制，協助產線導入更高效、可靠的智慧品質管理模式。

52人評鑑

72分鐘

318位同學

紡織製造產業 自動化瑕疵檢測

邱奕契 中華大學機械工程系-教授

紡織製造產業之產品，如何透過AI工具導入檢測瑕疵以及瑕疵種類分辨，並說明相關AI工具安裝方式。

224人評鑑

66分鐘

969位同學

AI製造業-車用零組件產品排程/製程優化與預測性維護實務

因應車用零組件產業面臨缺工、國際市場急速變化及生產成本等挑戰，本課程聚焦AI技術的實務應用，協助企業強化營運韌性與製造效能。本課程旨在幫助學員掌握 AI 技術在車用零組件製造過程中的具體應用方法，透過理論講解和實務操作，使學員了解如何運用AI技術提升生產效率、品質管理和預測性維護等關鍵環節，並具備評估導入AI工具的規劃能力。

47人評鑑

67分鐘

234位同學

AI製造業-RPA流程自動化與AI助理實務

本課程旨在協助電子製造產業相關從業人員掌握人工智慧(AI)在庫存管理與智慧客服領域的應用，導入 AI 來處理日常業務，透過 Chat GPT、Google Sheets等No-Code工具處理ERP/MES資料，實現基礎的庫存管理與智慧客服應用，提高企業資料整理與查詢的效率。

50人評鑑

35分鐘

201位同學

用電即價值：AI能源決策與碳排新時代

泰睿思股份有限公司／莊豐銘 執行長、高茂金屬工業有限公司／蕭麗君 行政管理部經理

為了讓廣大中小企業理解數位化、永續化與智慧製造過程中所面臨的關鍵挑戰，透過「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍，精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容，協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 高茂金屬因生產過程能耗高且易超出契約容量，造成罰鍰與成本壓力，透過導入泰睿思能源管理系統，進行超載預警與排程調整。 展示AI 與感測整合在用電監控中的應用，協助企業精準掌握能耗動態、預防超載並落實節能策略。 本次課程名詞解釋： ※能源管理平台：搭配電表與環境感測器，即時查看實時用電趨勢，產生用電分析並給予節電建議，並可整合碳盤查系統，能源優化、智慧電表、加速企業淨零轉型、節能策略。 ※智慧電表：可以隨時記錄用電量並回傳到台電、用戶端的一種電表設施。智慧電表可以實時紀錄用電量，讓用戶隨時追蹤用電量及了解自身的用電習慣，具備資料收集的便利性！

151人評鑑

38分鐘

604位同學

紡織製造產業 智慧工廠部署B

全域科技有限公司-林建宏技術總監

課程將介紹智慧工廠部署的核心概念與實務應用，結合中小企業案例進行解析，並帶領學員實作 Power BI 儀表板，協助紡織製造產業掌握數據視覺化技術，推動數位轉型。

101人評鑑

56分鐘

506位同學

電子零組件與光學製造業AI應用

明志科技大學電子工程系／許宏彬 教授

探討如何透過AI技術解決產業核心痛點。課程內容涵蓋五大領域：AI實務應用導論、專案需求評估、技術選型、成效管理，以及實務案例練習。針對電子與光學元件瑕疵微小、傳統AOI與人工檢測誤判率高，以及少子化導致的缺工問題，課程介紹如何導入AI來提升效率、良率與預測能力。技術應用重點在於YOLO物件辨識模型，指導學員利用Google Colab與Python等免費雲端資源進行影像標註與模型訓練。此外，課程結合台積電、中鋼及光學鏡片廠等實際案例，展示良率從89%提升至98%、人力成本減少35%的卓越成效。透過定義KPI、5 Whys分析與持續改善機制，協助中小企業從小型產線環節切入，逐步實現製造流程的自動化與智能化。

57人評鑑

38分鐘

243位同學

設計沒想法？生成式AI 來幫你！

資策會軟體院AI工程中心／宋經天 組長

本課程聚焦於生成式AI 在設計流程中的實際應用，說明如何從風格與概念出發，運用AI 將抽象想法快速轉化為具體的視覺呈現。透過案例解析，展示AI 如何協助設計思考的推進，並逐步延伸至材質選擇、布料特性、織法結構與染整方式等關鍵細節，使設計方向更具可行性與一致性。同時也探討AI 作為設計顧問與協作夥伴的角色，透過反覆討論與修正，協助設計流程從靈感探索走向可商品化的成果，有效提升設計效率並縮短開發時間。

169人評鑑

26分鐘

688位同學

成衣產業：AI現況與數位轉型趨勢

資策會軟體院AI工程中心／宋經天 組長

從產業聚落與完整供應鏈出發，解析成衣產業在快時尚、市場變動加劇、缺工及高機能布料需求提升的背景下，導入AI 與數據化管理的必要性。課程內容涵蓋機聯網（IoT）、資料蒐集與分析、AI製程優化、布料瑕疵檢測、供應鏈資訊串流及資安防護等重點，說明產業由數位化邁向智慧製造與智慧營運的實務路徑，協助建立可分階段推動的數位轉型架構，強化整體營運效率與產業競爭力。

65人評鑑

35分鐘

221位同學

「運用數位科技讓製造業達成如期達交目標」系列課程 - 第五集：製造生態協作能力

李宗勳/智炬科技顧問

延伸談到如何管理製造過程中的生態協作角色，如供應商的採購來料、協力廠的產能分工等是否資訊透明可控，進而在資訊安全前提，數據、圖面、品質檢驗等數據交握。

212人評鑑

44分鐘

1452位同學