
本課程旨在協助紡織企業運用AI技術建立標準化布料數位資產管理流程,提升布料開發、業務推廣及供應鏈協作效率。課程以Frontier TextileCloud平台為核心,結合DPC布料數位化、DAM數位資產管理及AI Smart Upload、Auto Tiling、AI Physics、Digital Drape等技術,帶領學員完成布料資料建檔、AI辨識、圖樣處理、數位展示及資產管理,並認識Eco-Impactor永續碳數據應用。透過實際操作與展會情境模擬,學員將學習運用AI語意搜尋、數位型錄及QR Code展示功能,建立布料數位化推廣與客戶溝通模式,提升企業數位轉型與永續競爭力。

本課程旨在協助紡織染整企業運用AI智慧化配色技術,提升染色製程效率與一次對色率,減少重複修色、染料浪費及水資源消耗。課程結合色彩學理論、分光儀原理及AI電腦配色系統,帶領學員了解色彩數據化溝通、色差公式、歷史配方搜尋及AI自動配方計算等應用。透過實際操作,學員將學習建立染色單色樣資料庫,運用AI計算目標色樣配方、進行染色誤差分析與修色調整,並認識AI雲端智慧化配色及SLI-Taper分色系統,掌握色料資料整合、自動分批與參數調整等功能,協助企業降低人工判色誤差、改善染色品質,逐步實現智慧化製程與低碳永續發展。

本課程旨在協助紡織染整企業運用AI智慧化配色技術,提升染色製程效率與一次對色率,減少重複修色、染料浪費及水資源消耗。課程結合色彩學理論、分光儀原理及AI電腦配色系統,帶領學員了解色彩數據化溝通、色差公式、歷史配方搜尋及AI自動配方計算等應用。透過實際操作,學員將學習建立染色單色樣資料庫,運用AI計算目標色樣配方、進行染色誤差分析與修色調整,並認識AI雲端智慧化配色及SLI-Taper分色系統,掌握色料資料整合、自動分批與參數調整等功能,協助企業降低人工判色誤差、改善染色品質,逐步實現智慧化製程與低碳永續發展。

財團法人紡織產業綜合研究所/黃博雄 協理
隨著全球製造業邁向智慧化與數位轉型,紡織產業亦積極導入人工智慧技術,以提升生產效率、品質控管與市場競爭力。「紡織領域AI實作」即以產業實務需求為導向,結合AI技術與紡織製程,在應用面利用AI技術可運用於布料瑕疵檢測,透過高精度影像辨識系統,即時發現織造或染整過程中的缺陷,大幅降低人工檢測成本與誤判率;在生產端面結合AI演算法進行排程優化與需求預測,可有效提升產線運作效率與交期準確度,並透過智慧裁剪與自動排版系統亦能降低布料浪費,提升資源利用率;另在供應鏈管理方面,AI亦可協助進行庫存預測與物流優化,打造更具彈性的智慧供應鏈,以達培養具備跨域能力專業人才。

本課程旨在協助紡織企業運用AI技術建立標準化布料數位資產管理流程,提升布料開發、業務推廣及供應鏈協作效率。課程以Frontier TextileCloud平台為核心,結合DPC布料數位化、DAM數位資產管理及AI Smart Upload、Auto Tiling、AI Physics、Digital Drape等技術,帶領學員完成布料資料建檔、AI辨識、圖樣處理、數位展示及資產管理,並認識Eco-Impactor永續碳數據應用。透過實際操作與展會情境模擬,學員將學習運用AI語意搜尋、數位型錄及QR Code展示功能,建立布料數位化推廣與客戶溝通模式,提升企業數位轉型與永續競爭力。

本課程旨在協助紡織染整企業運用AI智慧化配色技術,提升染色製程效率與一次對色率,減少重複修色、染料浪費及水資源消耗。課程結合色彩學理論、分光儀原理及AI電腦配色系統,帶領學員了解色彩數據化溝通、色差公式、歷史配方搜尋及AI自動配方計算等應用。透過實際操作,學員將學習建立染色單色樣資料庫,運用AI計算目標色樣配方、進行染色誤差分析與修色調整,並認識AI雲端智慧化配色及SLI-Taper分色系統,掌握色料資料整合、自動分批與參數調整等功能,協助企業降低人工判色誤差、改善染色品質,逐步實現智慧化製程與低碳永續發展。

本課程旨在協助紡織企業運用AI技術建立標準化布料數位資產管理流程,提升布料開發、業務推廣及供應鏈協作效率。課程以Frontier TextileCloud平台為核心,結合DPC布料數位化、DAM數位資產管理及AI Smart Upload、Auto Tiling、AI Physics、Digital Drape等技術,帶領學員完成布料資料建檔、AI辨識、圖樣處理、數位展示及資產管理,並認識Eco-Impactor永續碳數據應用。透過實際操作與展會情境模擬,學員將學習運用AI語意搜尋、數位型錄及QR Code展示功能,建立布料數位化推廣與客戶溝通模式,提升企業數位轉型與永續競爭力。
活動詳情:https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840