電子資訊產業 智慧工廠部署A

國立嘉義大學資訊管理系／張宏義 教授

課程介紹智慧工廠概念，透過中小企業案例分析，並實作Power BI 智慧儀表板，協助電子資訊產業進行數位轉型與數據視覺化應用。

200人評鑑

49分鐘

829位同學

如何運用AI技術導入AOI系統

國立雲林科技大學 電機工程系 吳先晃 特聘教授

為提升塑膠相關產業對塑膠品質管理的效率，學習如何運用AI優化品質控制流程，提高塑膠自動化光學檢測（AOI）的精確度。本課程將透過AI導入AOI系統，提高塑膠相關產業品質管理效率及速度。

271人評鑑

26分鐘

1081位同學

AI製造業-工業安全AI 導入企業應用

本課程旨在幫助鑄造產業種子教師了解 AI 技術在鑄造製程、加工與品質管理中的應用與發展趨勢，掌握產業轉型方向。透過理論與案例分析，使學員理解 AI 如何提升鑄造產業的生產效率、品質檢測、自動化控制及永續發展策略

86人評鑑

85分鐘

545位同學

新創企業再加速！《產創條例》租稅新制核心一次掌握

陳全正/眾勤法律事務所律師、馬毓駿/中華經濟研究院助研究員

法律聽聽通EP2：想掌握報稅季不可錯過的租稅優惠重點嗎？ 本堂課帶您掌握《產業創新條例》中最適合中小企業申請的優惠項目！不論是智慧機械、5G、資安、AI等產品或服務，以及節能減碳相關的投資抵減項目，還是善用未分配盈餘擴大投資，都將透過簡明易懂的介紹，讓您快速了解修法內容與適用方式。

86人評鑑

36分鐘

344位同學

金屬機電產業 預測性維護

全域科技有限公司／鄭德俊 總經理

在現代金屬機電製造業中，設備的穩定性對生產效率至關重要。然而，突發性故障不僅會導致生產停工，還可能造成巨大的經濟損失。傳統的維護方式（如事後維修）難以應對這些挑戰，於是預測性維護的需求應運而生。

157人評鑑

64分鐘

710位同學

AI通識-製造業(1)：製造業的數位轉型與AI概述

【辦理目的】 旨在幫助製造業領域之企業掌握人工智慧(AI)在製造業中的應用基礎，提升智慧製造能力。課程將從AI的基本概念及通用型AI應用工具導入案例，講解如何透過AI技術優化生產流程、提升品質管控及降低營運成本，並促進數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理，培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於製造業的案例。 3.協助製造業專業人員初步了解AI技術，為日後進階學習與實際應用打下基礎。 【課程主題】 第一堂：製造業的數位轉型與AI 概述 【教學目標】 1.理解製造業面臨的挑戰與轉型動機。 2.了解AI的基本概念與發展歷程。 3.認識AI在製造業中的角色與影響。 *完課後請接續第二堂課學習喔！ 第二堂課：點我前往

2031人評鑑

60分鐘

10488位同學

AI製造業-AI於電子零組件與光學製造業實務應用

本課程專為電子零組件與光學製造業之中小企業設計，旨在建立AI導入初期所需的基礎知識與實務能力。課程內容涵蓋AI導入流程、策略規劃、專案評估及AI管理系統（AIMS）治理架構等，協助學員有效整合AI於產線與組織中，並具備應用開發、員工培訓與流程管理等綜合能力，奠定數位轉型基礎。

47人評鑑

38分鐘

156位同學

AI製造業-AI在橡膠產業生產管理應用

本課程旨在協助橡膠產業現場操作人員，建立數位資料蒐集與人工智慧（AI）應用的基本認知與實務操作能力。透過實作導向與案例分析，提升學員對資料價值的理解，並學習如何應用簡易AI工具進行初步分析與決策支援，以促進產線效率與品質的提升。

46人評鑑

60分鐘

229位同學

AI製造業-AI 鑄造輔助設計及製程應用

本課程旨在幫助鑄造產業種子教師了解 AI 技術在鑄造製程、加工與品質管理中的應用與發展趨勢，掌握產業轉型方向。透過理論與案例分析，使學員理解 AI 如何提升鑄造產業的生產效率、品質檢測、自動化控制及永續發展策略

74人評鑑

86分鐘

420位同學

金屬機電產業 智慧工廠部署

全域科技有限公司／鄭德俊 總經理

本課程聚焦金屬機電產業的智慧工廠部署，介紹物聯網與關鍵模組，解析設備數據蒐集與處理流程，結合實際案例與 Power BI 工具進行實作演練。

258人評鑑

61分鐘

1249位同學

減碳其實一點也不難! 產業減碳解方公開!

林振鋒/賀喜能源 總經理 莊大正/賀喜能源 經理 常茗森 博士/臺灣洛克威爾 沈永清/南寶樹脂 副總

產業該如何減碳?要從哪裡開始?需要投入龐大的資金嗎?..這些常是中小企業進行減碳規劃的焦慮，本課程特別公開各產業綠色能源的整合與應用、相關能源系統整合、綠色材料使用及減碳策略。透過實務案例，深入了解能源解決方案的試算、高碳排放設備的更新替代方式，以及在製造業中推動智慧製造以降低碳排放。課程內容也包含溫室氣體減排管理、能源精實管理，以及低碳永續產品推動等議題，協助學員導入綠色理念於企業營運管理，共同追求淨零碳排放的永續目標。

264人評鑑

43分鐘

1340位同學

AI製造業-歸納產業AI案例應用地圖

為強化成衣業中小企業產銷存之間的串聯以及客戶端的聯繫，成為國內成衣業業者當前提升營運效率，本課程旨在協助成衣製造業建立對AI的正確認識，從基礎概念出發，掌握當前產業趨勢與主流應用方向，並聚焦產業鏈中「織布」段，透過實務案例與場域情境導入，協助學員理解AI工具於成衣業產銷存實務操作與及其效益，以及Chatgpt在輔助設計上，進行樣式款式設計建議以及基礎模板（平鋪圖、參考圖片）生成，協助技術規格文案撰寫潤飾（顏色選項、尺寸規格）。，提升成衣業者顧客回應速度。

98人評鑑

72分鐘

374位同學

AI製造業-Power BI資料模型理論

製造業常見資訊斷點與流程瓶頸背後的數位化成因與解法； AI技術如何透過流程自動化與數據洞察，提升產線稼動率、降低溝通延遲與管理成本； 非IT人員也能運用低程式碼平台快速建構流程、回報與儀表板工具； 建立從概念建立、實作導入、應用驗證到跨部門推廣的實務能力，促進AI於產業現場的實質落地。

55人評鑑

58分鐘

270位同學

紡織領域AI實作

財團法人紡織產業綜合研究所／黃博雄 協理

隨著全球製造業邁向智慧化與數位轉型，紡織產業亦積極導入人工智慧技術，以提升生產效率、品質控管與市場競爭力。「紡織領域AI實作」即以產業實務需求為導向，結合AI技術與紡織製程，在應用面利用AI技術可運用於布料瑕疵檢測，透過高精度影像辨識系統，即時發現織造或染整過程中的缺陷，大幅降低人工檢測成本與誤判率；在生產端面結合AI演算法進行排程優化與需求預測，可有效提升產線運作效率與交期準確度，並透過智慧裁剪與自動排版系統亦能降低布料浪費，提升資源利用率；另在供應鏈管理方面，AI亦可協助進行庫存預測與物流優化，打造更具彈性的智慧供應鏈，以達培養具備跨域能力專業人才。

72人評鑑

22分鐘

268位同學

Azure OpenAI 應用實例分享－零售業及流通業

Microsoft Taiwan

零售業及流通業應用實例，以流通業常見架構說明你能如何透過 Microsoft Azure 提供的個人化體驗將供應鏈最佳化並重塑多通路的零售業模式。

210人評鑑

18分鐘

894位同學

AI 在橡膠產業生產管理應用

谷林運算股份有限公司／馮輝譯 總經理

本課程聚焦AI 在橡膠產業生產管理的實務應用，從老舊設備活化與感測數據蒐集出發，說明如何建構機聯網、數據中台與雲端看板，並結合生成式AI 進行生產、品質與能源分析。課程強調以低門檻方式推動智慧製造，提升稼動率、良率與管理決策效率，同時因應ISO、ESG 與淨零管理等實務需求。

45人評鑑

57分鐘

208位同學