台灣區絲織工業同業公會
台灣區絲織工業同業公會成立於1953年，致力於協調同業關係、促進產業發展及提升競爭力。台灣絲織產業以聚酯、尼龍、嫘縈及蠶絲等長纖維為主要原料，近年積極發展環保、機能性及產業用織品，以提升國際競爭力。公會並串聯產、政、學、研資源，推動人才培訓、經營管理、AI應用及智慧製造等數位轉型課程與活動。
本課程旨在協助染整企業運用生成式AI技術優化生產管理流程，解決人力排程、品質檢測、產能統計及設備維修等實務痛點，提升生產效率與智慧化管理能力。課程結合ChatGPT、VLLM、Text-to-SQL、llama3.1及LAIA AI產線助手等工具，帶領學員了解AI於設備稼動分析、停機原因歸納、生產歷史曲線分析、產能報表自動生成及設備維護知識庫等應用。透過智慧製造案例解析與實際操作，學員將學習建立專屬AI助手、設備維修知識庫及染整AI報表，並運用AI分析產線異常與改善方向，完成產線痛點AI應用建議報告，協助企業逐步建立數據驅動的智慧製造與自動化決策能力。
1.染整業生產流程與智慧製造痛點解析。
2.AI工具於生產管理、稼動分析及報表自動化之應用。
3.智慧製造案例解析：生產曲線分析與設備維護管理。
4.LAIA AI產線助手操作、AI報表生成與設備維修知識庫建置。
5.染整AI應用案例練習與產線痛點改善建議。
學員將學習辨識染整業生產管理中的人力不足、不良分類困難及設備維修紀錄分散等問題，並運用ChatGPT、VLLM及Text-to-SQL等AI工具進行設備稼動分析、停機原因歸納、生產歷史曲線分析及產能報表自動生成。透過LAIA AI產線助手實作，學員可掌握AI提問技巧、建立專屬AI助手，並結合llama3.1建置設備維修知識庫，協助整合維修紀錄與設備保養建議，提升生產資訊查詢及設備管理效率。同時，透過染整智慧製造案例練習，學員將運用AI分析產線資料、提出痛點改善建議，完成產線痛點AI應用建議報告及AI工具應用分析成果，建立運用AI輔助生產管理、異常分析與決策的實務能力。
染整業生產管理導入AI應用與案例解析(單元三)
課程資訊
染整業生產管理導入AI應用與案例解析(單元三)
71分鐘
0位同學
000人評鑑
0000-00-00 上架
2030-12-31 截止
猜你喜歡
ASPN運動科技創新團隊
線上課程
ASPN運動科技創新團隊
10分鐘
97位同學
賽事影響力：城市品牌
線上課程
賽事影響力：城市品牌
46分鐘
67位同學
女性運動推動發展：IWG 全球影響力
線上課程
女性運動推動發展：IWG 全球影響力
19分鐘
91位同學
城市品牌×賽事永續發展
線上課程
城市品牌×賽事永續發展
19分鐘
65位同學
活動詳情：https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840