台灣區絲織工業同業公會
台灣區絲織工業同業公會成立於1953年，致力於協調同業關係、促進產業發展及提升競爭力。台灣絲織產業以聚酯、尼龍、嫘縈及蠶絲等長纖維為主要原料，近年積極發展環保、機能性及產業用織品，以提升國際競爭力。公會並串聯產、政、學、研資源，推動人才培訓、經營管理、AI應用及智慧製造等數位轉型課程與活動。
本課程旨在協助紡織成衣企業運用AI智慧倉儲管理系統（AI WMS），改善布疋追蹤、庫存管理、備料、揀貨及出貨等物流作業流程，建立可追蹤、可視覺化及可預測的智慧物流管理模式。課程結合RFID、智慧倉位管理及AI技術，透過紡織貿易、染整、織布及成衣產業案例解析，學員將學習盤點企業物流痛點、規劃RFID佈建及AI WMS導入流程，並評估改善效益與投資報酬率，協助企業建立智慧倉儲與數位轉型的實務規劃能力。
1.紡織業物流現況與AI WMS導入必要性。
2.AI WMS核心功能與紡織業專屬需求。
3.RFID與AI WMS智慧倉儲基礎建設。
4.AI WMS與ERP、MES、APS系統整合架構。
5.AI智慧揀貨、儲位優化、瓶頸預測與異常偵測應用。
6.紡織業AI WMS導入成功關鍵與產業案例解析。
7.AI WMS導入效益與投資報酬率（ROI）分析。
學員將學習辨識紡織成衣業在布疋管理、庫存盤點、備料及出貨流程中的常見問題，了解AI WMS與RFID技術如何提升物流資訊透明度、布疋追蹤能力及倉儲作業效率。透過Smart Picking、Smart Slotting、Bottleneck Prediction及Exception Detection等AI應用，掌握智慧揀貨、儲位配置、物流瓶頸預測及異常偵測的運作概念，並理解AI WMS與ERP、MES、APS系統的整合方式，建立智慧製造與物流資訊串接能力。同時，透過紡織貿易、染整、織布及成衣產業案例解析，規劃現況流程（As-Is）、改善後流程（To-Be）、RFID佈建位置及WMS事件流，並初步估算導入效益與投資報酬率，建立企業AI智慧倉儲導入的評估與規劃能力。
紡織成衣業倉儲與物流導入AI應用(單元一)
課程資訊
紡織成衣業倉儲與物流導入AI應用(單元一)
57分鐘
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2030-12-31 截止
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活動詳情：https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840