李宗勳/智炬科技顧問
中小網大
延伸談到如何管理製造過程中的生態協作角色，如供應商的採購來料、協力廠的產能分工等是否資訊透明可控，進而在資訊安全前提，數據、圖面、品質檢驗等數據交握。
章節一：製造業生態系現況與中心廠困擾 － 分析多對多供應鏈關係、連續型委外加工及「資訊不透明」導致不敢接單或賠償的風險。
章節二：大環境劇變與供應商關係轉型 － 以蘋果 2030 碳中和要求與台積電供應鏈為例，剖析供應商關係如何從「價格/人情導向」轉為「強強聯手的策略夥伴」與「合約/資本投資」。
章節三：資訊透明平台與策略性供應商評鑑 － 說明如何透過數據平台進行缺料預警、齊套率控管、金流/成本分析及量化評鑑。
章節四：工業 2.0 至 2.5 的生態協同演進 － 介紹簡易條碼/觸控報工（Level 2.0 資訊透明） 與 跨廠 SMB/IoT 機聯網（Level 2.5 動態產能調度與資安防護）。
章節五：生態系品質提升案例（AOI + AI 複寫） － 示範中心廠如何自建 AOI+AI 瑕疵檢驗標準，並將技術複製至協力廠（OQC 轉 IQC），建立履歷追溯與減少扣款糾紛。
能解構中心廠與協力廠間的生產瓶頸，制定策略性採購與供應商評鑑機制，並基於齊套率與缺料預警看板進行精準排程決策。能規劃跨廠區資訊透明平台（如 Line/Mail 預警、B2B 報工），推動跨廠 SMB/IoT 機聯網架構，並協助協力廠複製 AOI+AI 品質檢驗模組。
猜你喜歡
活動詳情：https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840