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人工智慧近期的應用及突破

李厚均/資策會數位教育研究所老師

隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

星等星等星等星等星等 1176人評鑑
分鐘圖示32分鐘
人數圖示5192位同學
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剖析 Azure OpenAI 模型的威力及應用

Microsoft Taiwan

透過 Azure OpenAI 服務，用戶可以享有 Microsoft Azure 的安全性功能，同時執行與 OpenAI 相同的模型。 讓微軟專業講師帶你了解：

星等星等星等星等星等 155人評鑑
分鐘圖示16分鐘
人數圖示634位同學
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ChatGPT 技能放大術：整合個人AI系統

緯育TibaMe／酒Ann 線上講師

課程著重於打造具延續性的個人化AI運作架構，從全域記憶與Meta Prompt 的應用出發，說明如何讓互動脈絡得以保留與累積，使回應能更貼近實際需求，而非每次重新設定背景。整體設計跳脫零碎指令的使用方式，改以結構化思維與流程整合為核心，建立穩定且可重複運作的AI支援模式。透過多元情境的實務整合，協助形塑跨任務的運作邏輯，進一步提升整體效率、輸出一致性與專業應用深度。

星等星等星等星等星等 266人評鑑
分鐘圖示88分鐘
人數圖示1840位同學
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人工智慧在實務上遇到的問題

李厚均/資策會數位教育研究所老師

隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

星等星等星等星等星等 952人評鑑
分鐘圖示19分鐘
人數圖示4013位同學
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ChatGPT全攻略（2）：AI 生產力與內容自動化

緯育TibaMe／尹相志 線上講師

以「AI 生產力提升」為核心，系統化整合生成式AI 在內容產製、知識管理與行政作業上的實務應用。透過文字改寫與風格化、商業文件與多語翻譯、研究資料蒐集與摘要，以及會議語音轉錄與紀錄自動化等情境，協助學員將AI 實際導入日常工作流程。課程強調可複製的操作方法與工作邏輯，讓AI 成為穩定可靠的工作夥伴，有效降低重複性勞務，全面提升工作效率與內容品質。

星等星等星等星等星等 229人評鑑
分鐘圖示73分鐘
人數圖示1745位同學
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智慧橡膠工廠：製程數據分析與 AI 預測模型

東毓油壓機械股份有限公司／籃貫展 副理

以橡膠製造產業為背景，說明橡膠混煉、硫化成型與擠出等關鍵製程中，數據收集與分析在智慧製造中的核心角色。內容涵蓋製程關鍵參數辨識、感測器與設備數位化架構、製程資料整合與品質追溯概念，並結合實際產業案例，說明AI 如何應用於製程穩定化、品質檢測與設備狀態分析。透過由淺入深的說明，建立以數據驅動製程優化的基礎觀念，作為橡膠產業導入AI 與智慧製造的重要入門課程。

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分鐘圖示53分鐘
人數圖示146位同學
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AI時代的教育轉型：從知識學習到問題與判斷能力

美國辛辛那提大學數學碩士與電腦工程／黃照寰 博士

人工智慧正快速改變知識取得、工作執行與學習方式，當資訊搜尋、內容生成與問題解決逐漸由AI協助完成，個人的價值將不再只是累積知識，而是能否提出關鍵問題、做出正確判斷，並有效運用科技創造價值。本課程從生成式AI的發展趨勢與運作邏輯切入，解析AI如何重塑工作模式、學習歷程與教育環境，並探討未來人才所需具備的核心能力。透過實務案例與趨勢觀察，深入理解提問力、判斷力、跨域整合力及人機協作能力的重要性，進一步掌握如何在資訊爆炸與技術快速演進的環境中，維持獨立思考與決策品質。同時引導思考教育與人才培育的新方向，協助建立面對未來挑戰的能力架構，培養能夠善用AI、駕馭AI，而非被AI取代的關鍵競爭力。

星等星等星等星等星等 244人評鑑
分鐘圖示60分鐘
人數圖示909位同學
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人工智慧基礎介紹

李厚均/資策會數位教育研究所老師

隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

星等星等星等星等星等 5030人評鑑
分鐘圖示56分鐘
人數圖示19421位同學
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ChatGPT全攻略（1）：AI 核心引擎與指令基礎

緯育TibaMe／尹相志 線上講師

從生成式AI 的核心運作邏輯切入，說明大型語言模型如何理解語意、生成內容，以及生成式AI 與判別式AI 在應用上的根本差異。同時解析AI 常見限制、風險與誤用情境，建立正確使用心法。進一步透過結構化指令設計，說明概念對齊、問句優化與角色扮演等關鍵技巧，協助使用者以「說人話、給好指令」的方式，穩定引導AI 輸出符合實際需求的結果，奠定後續AI 應用的基礎能力。

星等星等星等星等星等 395人評鑑
分鐘圖示59分鐘
人數圖示2677位同學
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