
數創智能有限公司/陳向豪 執行長
課程不只談技術,更聚焦於如何透過系統化方法論,讓AI 真正為企業創造商業價值。協助確立商業目標與ROI,破除「為了AI 而AI」的迷思,強調AI專案必須與「創造營收」或「降低成本」的財務指標緊密掛鉤,確保投資回報。精準識別落地場景,解析「AI Work(內部流程增效)」與「AI in Product(產品價值重塑)」兩大策略方向,並運用商業與技術八大維度框架,協助企業科學化地篩選出高成功率的AI應用場景。

緯育TibaMe/尹相志 線上講師
從生成式AI 的核心運作邏輯切入,說明大型語言模型如何理解語意、生成內容,以及生成式AI 與判別式AI 在應用上的根本差異。同時解析AI 常見限制、風險與誤用情境,建立正確使用心法。進一步透過結構化指令設計,說明概念對齊、問句優化與角色扮演等關鍵技巧,協助使用者以「說人話、給好指令」的方式,穩定引導AI 輸出符合實際需求的結果,奠定後續AI 應用的基礎能力。

Hahow好學校/高玉璁 線上講師
以貼近實際商業運作的案例與結構化框架設計內容,協助學員擺脫一味追逐新工具、盲目嘗鮮的「AI工具控」困境,真正升級為善於掌握趨勢、具備分析思維、能有效運用AI 解決真實商業挑戰的「AI時代問題解決者」。課程著重於「思維×流程×工具整合」三大面向,從基礎認識到進階應用,逐步建立一套屬於自己的AI實戰系統。學習過程中結合市場最新動態、各行業標竿案例,讓學員能夠在複雜多變的職場環境中,靈活運用AI 提升工作效率、優化決策品質,甚至推動團隊自動化運作。最終,讓AI 成為日常工作中最值得信賴、最具競爭力的得力夥伴,全面提升專業價值與職涯競爭力!

NVIDIA
The Transforming AI panel from GTC 2024 features the authors of “Attention Is All You Need," the groundbreaking paper that introduced the transformer neural network architecture. Transformers have since dominated all areas of AI, revolutionizing the industry.

東毓油壓機械股份有限公司/籃貫展 副理
以橡膠製造產業為背景,說明橡膠混煉、硫化成型與擠出等關鍵製程中,數據收集與分析在智慧製造中的核心角色。內容涵蓋製程關鍵參數辨識、感測器與設備數位化架構、製程資料整合與品質追溯概念,並結合實際產業案例,說明AI 如何應用於製程穩定化、品質檢測與設備狀態分析。透過由淺入深的說明,建立以數據驅動製程優化的基礎觀念,作為橡膠產業導入AI 與智慧製造的重要入門課程。

Ai3人工智能股份有限公司/張榮貴 董事長
AI 2.0 世代,資訊科技從過往的「工具」轉變為「原料」,更 AI 成為了戰略物質。AI2.0將人類智慧系統化,AI 成為「生產者」,人成為「審查者」,以此來提升效率並拓展人類的工作能力。AI 的應用將深入各行各業,預計將出現「AI 百工百業」的新企業模式,使得「少數人的企業能夠打敗千人公司」。 現代人需要了解AI及使用AI。課程的目標培養每個人的AI素養,幫助產業人士轉變為「AI人」,課程提出一套名為「AI十二時辰」的AI變現方法論,說明在AI2.0世代每個人都應建立的思維,包含歷史、數據、學習、技術、管理、應用、轉型7大思維,讓非專業人士也能理解與運用AI技術。

程曦資訊集團/黃士軍 董事長
面對人工智慧快速發展帶來的產業變化,企業需要重新思考既有工作流程、人才培育、服務品質與營運策略。本課程從實際應用情境出發,說明如何盤點高成本、重複性或需要標準化的工作,並將人工智慧導入招募、教育訓練、客服品質管理、內容製作、會議整理及策略分析等環節。課程也強調人工智慧不只是單一工具,而是可融入不同部門與工作流程的協作方式,透過持續練習與應用,提升工作效率、內容創意與決策品質,進一步建立面對產業變化的轉型思維與競爭力。

圓矩法律事務所/林煜騰 律師
協助企業在導入AI技術時,有效識別並管理潛在法律風險。從AI 的運作原理與「黑盒子」特性出發,深入探討民事責任、智慧財產權及個人資料保護三大核心議題。 課程不僅進行法規解析,更聚焦於企業治理與風險控管,提供從內部教育訓練、使用政策制定到供應商契約管理的具體建議。最後透過導讀行政院與金管會的AI指引,協助企業建立合規的AI應用環境,在追求技術創新的同時,建構完善的法律防火牆。

李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

緯謙科技股份有限公司/Berry 專案經理
本課程旨在教導學員運用Copilot 優化專案管理流程,涵蓋從啟動、規劃、執行、監控到結案的五大階段。透過實務案例,示範如何利用自然語言指令(Prompt),在Word 中快速生成專案章程草稿、定義量化目標及細化任務清單。 同時深入講解如何運用Excel 的Copilot 功能,自動建立進度追蹤表與視覺化分析圖表,協助管理者即時掌握專案狀態與關鍵指標。進一步利用AI 彙整專案數據,完成結案報告撰寫,清楚呈現核心成果與後續改善建議。藉由AI 輔助決策與文件處理,有效降低專案初期「空白文件」的起步門檻,提升整體管理效率,確保專案在時程、品質與預算控管上穩健達成。

林祐任台灣執業律師/樸泰國際法律事務所
以淺顯易懂的例子介紹生成式AI的應用,並針對企業使用AI工具時應具備之使用觀念,進行法律層面的提醒與建議。同時簡要介紹AI科技將為台灣的法律環境帶來什麼樣的影響與改變。最後以ChatGPT為例,介紹企業使用時的風險,並說明生成物著作權之歸屬與法律上的認定方式。

國立臺灣大學電機工程學系/李宏毅 教授
本課程以淺顯易懂的方式,帶領學員快速掌握生成式人工智慧的核心概念、最新技術突破與未來發展趨勢。課程從生成式 AI 的實際應用出發,介紹大型語言模型、推理、AI Agent、多模態模型等關鍵能力,並透過 ChatGPT、Deep Research、Claude、Gamma、Operator 等工具示範,解析 AI 如何生成文字、圖片、語音、影片及自動完成複雜任務。此外,課程也深入說明 Transformer、Token、自迴歸生成、模型訓練、微調、模型編輯與模型融合等核心技術,協助學員建立完整的生成式 AI 知識架構。無論是初學者或希望深入理解 AI 技術發展脈絡的學習者,都能透過本課程快速建立觀念,掌握生成式 AI 的技術本質與未來應用方向。

政治大學傳播學院/林日璇 特聘教授
林教授以其在傳播科技與人類幸福感研究的背景,結合心理學、統計學與人資實務,深入探討企業如何透過「人才數位雙生(Digital Twin of Talent)」,預測員工的潛力、績效與留任率。 課程內容不僅涵蓋AI分類與技術架構,也結合真實案例(如Mercedes-Benz 與PerceptionPredict 模型),展示預測式AI 在招募、管理與決策中的實際應用。

緯育TibaMe/酒Ann 線上講師
課程著重於打造具延續性的個人化AI運作架構,從全域記憶與Meta Prompt 的應用出發,說明如何讓互動脈絡得以保留與累積,使回應能更貼近實際需求,而非每次重新設定背景。整體設計跳脫零碎指令的使用方式,改以結構化思維與流程整合為核心,建立穩定且可重複運作的AI支援模式。透過多元情境的實務整合,協助形塑跨任務的運作邏輯,進一步提升整體效率、輸出一致性與專業應用深度。

緯育TibaMe/尹相志 線上講師
以「AI 生產力提升」為核心,系統化整合生成式AI 在內容產製、知識管理與行政作業上的實務應用。透過文字改寫與風格化、商業文件與多語翻譯、研究資料蒐集與摘要,以及會議語音轉錄與紀錄自動化等情境,協助學員將AI 實際導入日常工作流程。課程強調可複製的操作方法與工作邏輯,讓AI 成為穩定可靠的工作夥伴,有效降低重複性勞務,全面提升工作效率與內容品質。
活動詳情:https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840