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零售業及流通業應用實例，以流通業常見架構說明你能如何透過 Microsoft Azure 提供的個人化體驗將供應鏈最佳化並重塑多通路的零售業模式。
章節一：零售與流通業的挑戰與生成式 AI 解決方案 － 剖析人才招募與 24/7 服務成本問題，介紹生成式 AI 在零售四大場景的應用。
章節二：生成式 AI 在消費品與時尚零售的實際應用 － 涵蓋自動化文案生成、競品輿情分析、AI 設計圖像生成與跨部門溝通。
章節三：產業成功案例分享 － 剖析二手車電商 CarMax 的評論彙整上架，以及電信業客服語音轉文字與痛點分析案例。
章節四：零售與流通業常用技術架構實戰 － 說明個人化搜尋推薦、行銷自動化，以及基於 Azure Cognitive Search 與 Embedding 的企業知識庫與門店話術培訓架構。
能運用 AI 進行社交媒體輿情分析與競品調查，精準掌握消費者的購物習慣與意圖。能運用 Azure OpenAI 技術（生成式文案、DALL-E 圖像生成、Embedding 向量檢索）規劃行銷自動化與門店知識庫架構。
活動詳情：https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840