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章節一:Prompt Design(提示詞設計) - 學習提示詞設計原則、拆解複雜任務、邏輯結構化以及 Chain of Thought(思維鏈)概念。
章節二:Tokens 運算與成本估算 - 理解 Token 計算方式、換算倍率(如 750 英文字約 1000 Tokens)與成本估算工具。
章節三:Fine-tuning(模型微調) - 了解 Fine-tuning 的原理、適用場景、資料準備格式(JSONL)與執行考量。
章節四:RAG Pattern(檢索增強生成) - 掌握結合 Azure Cognitive Search 與 Azure OpenAI 實現企業內部資料精準問答的架構。
章節五:Embeddings(向量化與語意搜尋) - 學習將文字轉為向量矩陣、Cos Similarity(餘弦相似度)檢索與語意搜尋的應用。
活動詳情:https://smelearning.sme.gov.tw/news.php?node=840